|
|
Identifikace modelu a měření parametrů modelářské turbíny JetCAT
Tlustoš, Jiří ; Dolák, Petr (oponent) ; Klusáček, Stanislav (vedoucí práce)
Bakalářská práce seznamuje s problematikou měření parametrů modelářských turbínových motorů. Součástí práce je analýza této problematiky s ohledem na řízení turbínových motorů, použití naměřených dat pro identifikaci modelu a na sestavení charakteristik jednotlivých fukčních bloků motoru. Jsou zde uvedeny možné metody měření příslušných parametrů, včetně volby, instalace senzorů a automatického sběru naměřených dat. Detailně je zde zpracována problematika měření průtoku vzduchu turbínovým motorem. Navrhovaná metoda měření průtoku vzduchu je zde popsána včetně jejího ověření na konkrétním případě. Kalibrace je provedena na základě referenčního měření s využitím měřící tratě s plynulým nastavováním průtoku vzduchu. V závěru práce je metoda zhodnocena a jsou zde uvedena doporučení pro realizaci měření průtoku vzduchu na modelářském motoru P80 JetCAT.
|
|
| |
|
|
Identifikace modelu a měření parametrů modelářské turbíny JetCAT
Tlustoš, Jiří ; Dolák, Petr (oponent) ; Klusáček, Stanislav (vedoucí práce)
Bakalářská práce seznamuje s problematikou měření parametrů modelářských turbínových motorů. Součástí práce je analýza této problematiky s ohledem na řízení turbínových motorů, použití naměřených dat pro identifikaci modelu a na sestavení charakteristik jednotlivých fukčních bloků motoru. Jsou zde uvedeny možné metody měření příslušných parametrů, včetně volby, instalace senzorů a automatického sběru naměřených dat. Detailně je zde zpracována problematika měření průtoku vzduchu turbínovým motorem. Navrhovaná metoda měření průtoku vzduchu je zde popsána včetně jejího ověření na konkrétním případě. Kalibrace je provedena na základě referenčního měření s využitím měřící tratě s plynulým nastavováním průtoku vzduchu. V závěru práce je metoda zhodnocena a jsou zde uvedena doporučení pro realizaci měření průtoku vzduchu na modelářském motoru P80 JetCAT.
|
|
|
Normal and uniform noise - violation of the assumption on noise distribution in model identification
Jirsa, Ladislav ; Pavelková, Lenka
Mathematical modelling under uncertainty together with the field of applied statistics represent tools useful in many practical domains. Widely accepted assumption of normal (Gaussian) noise has created the basis for theoretical and algorithmic solutions of respective tasks. However, many continuous variables are strictly bounded and their uncertainty may have origin in various physical processes which causes a non-normal distribution of their noise. Furthermore, adaptation of algorithms based on normal model for identification of models with bounded noise can distort the estimates due to inconsistent handling of uncertainty. This report describes a study to compare results of estimation algorithms based on assumption of normal and uniform noise. Data sequences processed by the algorithms have normal noise bounded by a low limit with respect to standard deviation. We illustrate disparity between noise assumption and a true noise distribution and its influence on the quality of the estimates. It is a part of an effort to develop theory and fast algorithms for estimation with bounded noise, applicable in practice.
|
host ::
RSS.