Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Detekce fibrilace síní ze signálů EKG
Běhunčíková, Vendula ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Fibrilace síní je jednou z nejběžnějších poruch srdečního rytmu. V dospělé populaci většina studií uvádí prevalenci fibrilací síní v rozsahu 1-6 %. Prevalence dále roste s věkem. Její včasné odhalení je pro pacienta klíčové. Prevencí je poté možno zabránit závažným stavům. Pro detekci je využíváno mnoho různých metod včetně metod hlubokého učení. Cílem této bakalářské práce je popsat metody automatické detekce fibrilace síní, navrhnout a implementovat vybrané algoritmy a otestovat jejich výsledky na testovacím datasetu. K implementaci byl využit software Matlab R2020b.
Detekce fibrilace síní ze signálů EKG
Běhunčíková, Vendula ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Fibrilace síní je jednou z nejběžnějších poruch srdečního rytmu. V dospělé populaci většina studií uvádí prevalenci fibrilací síní v rozsahu 1-6 %. Prevalence dále roste s věkem. Její včasné odhalení je pro pacienta klíčové. Prevencí je poté možno zabránit závažným stavům. Pro detekci je využíváno mnoho různých metod včetně metod hlubokého učení. Cílem této bakalářské práce je popsat metody automatické detekce fibrilace síní, navrhnout a implementovat vybrané algoritmy a otestovat jejich výsledky na testovacím datasetu. K implementaci byl využit software Matlab R2020b.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.