Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"meta-heuristické algoritmy"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Meta-heuristické algoritmy pro výběr příznaků v klasifikaci srdečních onemocnění
 Švestková, Tereza ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato práce je věnována postupům při výběru relevantních příznaků pro klasifikační úlohy týkající se srdečních onemocnění. Optimální výběr příznaků je klíčovým faktorem pro správnou funkčnost klasifikačních modelů a v případě medicíny pro zlepšení diagnostiky. Teoretická část pojednává o obecné klasifikační úloze ve strojovém učení. Dále jsou podrobněji popsány některé klasické postupy i novější meta-heuristické algoritmy pro efektivní selekci příznaků. Praktická část se věnuje aplikaci některých popsaných algoritmů na datové soubory související se srdečním onemocněním. Na základě ověření validity výsledku klasifikačního modelu podle vybraných příznaků běžnými postupy i evolučními algoritmy jsou diskutovány výhody a přínosy upřednostnění meta-heuristických algoritmů.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English