|
|
Functional biomolecular coatings for affinity biosensors for medical diagnostics
Hemmerová, Erika ; Homola, Jiří (vedoucí práce) ; Procházka, Marek (oponent) ; Skládal, Petr (oponent)
DISERTAČNÍ PRÁCE Název práce: Funkční biomolekulární soubory pro afinitní biosenzory pro medicinální diagnostiku Autor: Erika Hemmerová Školící pracoviště: Ústav fotoniky a elektroniky AV ČR, v. v. i. Chaberská 1014/57, 182 51 Praha 8, Česká republika Školitel: Prof. Ing. Jiří Homola, CSc., DSc., Ústav fotoniky a elektroniky AV ČR, v. v. i. Chaberská 1014/57, 182 51 Praha 8, Česká republika Abstrakt: Mezi hlavní cíle současné medicinální diagnostiky patří schopnost spolehlivě identifikovat onemocnění již v jeho nejranějších stadiích. Naplnění takového cíle vyžaduje jednak výzkum biomolekulárních procesů zodpovědných za rozvoj daného onemocnění, a zároveň vývoj analytických technologií vhodných pro pravidelné a dlouhodobé sledování individuálního zdravotního stavu. Biosenzory s povrchovými plasmony (SPR biosenzory) představují technologii, která má potenciál podílet se na rozvoji obou těchto aspektů. Tato práce se zaměřuje na rozvoj metody SPR biosenzorů na vícero úrovních. Zahrnuje studium a optimalizaci vybraných funkčních biomolekulárních souborů s cílem zlepšit funkční charakteristiky SPR biosenzorů. Zároveň ukazuje použití těchto funkčních biomolekulárních souborů ve vývoji nových detekčních platforem pro stanovování nízkých koncentrací vybraných chemických a biomolekulárních analytů, a ve...
|
|
|
Functional biomolecular coatings for affinity biosensors for medical diagnostics
Hemmerová, Erika ; Homola, Jiří (vedoucí práce) ; Procházka, Marek (oponent) ; Skládal, Petr (oponent)
DISERTAČNÍ PRÁCE Název práce: Funkční biomolekulární soubory pro afinitní biosenzory pro medicinální diagnostiku Autor: Erika Hemmerová Školící pracoviště: Ústav fotoniky a elektroniky AV ČR, v. v. i. Chaberská 1014/57, 182 51 Praha 8, Česká republika Školitel: Prof. Ing. Jiří Homola, CSc., DSc., Ústav fotoniky a elektroniky AV ČR, v. v. i. Chaberská 1014/57, 182 51 Praha 8, Česká republika Abstrakt: Mezi hlavní cíle současné medicinální diagnostiky patří schopnost spolehlivě identifikovat onemocnění již v jeho nejranějších stadiích. Naplnění takového cíle vyžaduje jednak výzkum biomolekulárních procesů zodpovědných za rozvoj daného onemocnění, a zároveň vývoj analytických technologií vhodných pro pravidelné a dlouhodobé sledování individuálního zdravotního stavu. Biosenzory s povrchovými plasmony (SPR biosenzory) představují technologii, která má potenciál podílet se na rozvoji obou těchto aspektů. Tato práce se zaměřuje na rozvoj metody SPR biosenzorů na vícero úrovních. Zahrnuje studium a optimalizaci vybraných funkčních biomolekulárních souborů s cílem zlepšit funkční charakteristiky SPR biosenzorů. Zároveň ukazuje použití těchto funkčních biomolekulárních souborů ve vývoji nových detekčních platforem pro stanovování nízkých koncentrací vybraných chemických a biomolekulárních analytů, a ve...
|
|
|
Aplikace matematických znalostí při výuce biologie
STUDENÁ, Lucie
Práce se zabývá aplikacemi matematických znalostí ve výuce biologie a je členěná do 4 kapitol. Každá kapitola se věnuje jedné aplikaci. První kapitola se týká aplikace podmíněné pravděpodobnosti v lékařské diagnostice, druhá kapitola je věnována aplikace exponenciální funkce v populační ekologii, třetí kapitola se týká aplikace logické funkce při matematickém modelování neuronu a poslední čtvrtá kapitola shrnuje aplikace binomické věty a binomického rozdělení v genetice. Každá aplikace obsahuje řešené příklady, pracovní list pro studenty a autorské řešení pracovního listu. První dvě aplikace byly otestovány ve výuce matematiky na SŠ. Studenti zhodnotili mojí výuku skrze vyplnění dotazníku, jehož výsledky jsou uvedeny na konci daných kapitol. Tato práce může být použita ve výuce biologie i matematiky nebo pro účely samostudia.
|
|
|
Feasibility Study of an Interactive Medical Diagnostic Wikipedia
Grim, Jiří
Considering different application possibilities of product distribution mixtures we have proposed three formal tools in the last years, which can be used to accumulate decision-making know-how from particular diagnostic cases. First, we have developed a structural mixture model to estimate multidimensional probability distributions from incomplete and possibly weighted data vectors. Second, we have shown that the estimated product mixture can be used as a knowledge base for the Probabilistic Expert System (PES) to infer conclusions from definite or even uncertain input information. Finally we have shown that, by using product mixtures, we can exactly optimize sequential decision-making by means of the Shannon formula of conditional informativity. We combine the above statistical tools in the framework of an interactive open-access medical diagnostic system with automatic accumulation of decision-making knowledge.
|
host ::
RSS.