|
|
Prostorová ekonometrie
Nývltová, Veronika ; Pawlas, Zbyněk (vedoucí práce) ; Kopa, Miloš (oponent)
Práce se zabývá modely vhodnými k popisu prostorových dat. K tomuto účelu jsou použita náhodná pole s konečnou indexovou množinou, na které je definována relace sousedství, pomocí níž se zavádí matice prostorových vah popisující prostorové závislosti. Zmíněno je rozpoznávání a testování prostorové závislosti, které je aplikováno na makroekonomické ukazatele ČR. Jsou zavedeny prostorové modely, které vycházejí ze zobecnění obvyklých modelů časových řad, a ty jsou následně zkombinovány s lineárními regresními modely. Pro vybrané modely jsou odvozeny odhady parametrů, které jsou prováděny pomocí tří různých metod. Jde o metodu nejmenších čtverců, metodu maximální věrohodnosti a momentovou metodu. Teoretické asymptotické výsledky jsou doplněny simulační studií, která zjišťuje chování odhadů pro konečný počet pozorování. Na závěr je předvedena krátká ilustrace na reálných datech. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Makroekonomická analýza s využitím postupů prostorové ekonometrie
Macková, Simona ; Formánek, Tomáš (vedoucí práce) ; Tomanová, Petra (oponent)
Prostorová ekonometrie může přinést užitečný přístup k makroekonomické analýze regionálních dat. Tato diplomová práce nastiňuje vhodné modely průřezových dat zohledňující jejich geografickou polohu. Pro analýzu je využívána relace sousednosti. Vztah sousedství mezi regiony je vyjádřen pomocí matice prostorových vah. Zaměřujeme se na testy prostorové autokorelace a uvádíme postupy hledání vhodného prostorového modelu. Dále popisujeme odhady regresních koeficientů i koeficientů prostorové závislosti zejména metodou maximální věrohodnosti. Vedle ilustrativních příkladů aplikujeme vybrané základní prostorové modely na reálná makroekonomická data. Prověřujeme, jak popisují vztah mezi příjmy domácnosti, HDP a mírou nezaměstnanosti v západní Evropě. Výsledky jsou porovnány s lineárním regresním modelem.
|
|
|
Prostorová ekonometrie
Nývltová, Veronika ; Pawlas, Zbyněk (vedoucí práce) ; Kopa, Miloš (oponent)
Práce se zabývá modely vhodnými k popisu prostorových dat. K tomuto účelu jsou použita náhodná pole s konečnou indexovou množinou, na které je definována relace sousedství, pomocí níž se zavádí matice prostorových vah popisující prostorové závislosti. Zmíněno je rozpoznávání a testování prostorové závislosti, které je aplikováno na makroekonomické ukazatele ČR. Jsou zavedeny prostorové modely, které vycházejí ze zobecnění obvyklých modelů časových řad, a ty jsou následně zkombinovány s lineárními regresními modely. Pro vybrané modely jsou odvozeny odhady parametrů, které jsou prováděny pomocí tří různých metod. Jde o metodu nejmenších čtverců, metodu maximální věrohodnosti a momentovou metodu. Teoretické asymptotické výsledky jsou doplněny simulační studií, která zjišťuje chování odhadů pro konečný počet pozorování. Na závěr je předvedena krátká ilustrace na reálných datech. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
host ::
RSS.