Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 6 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Digitální dvojče výrobního systému za využití diskrétní simulace a MES
Odehnal, Jiří ; Hromková, Ivana (oponent) ; Simeonov, Simeon (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá konceptem digitálního dvojčete. Analyzuje současný stav digitálních dvojčat, zjišťuje, jakým způsobem lze využít MES systémy a diskrétní simulace pro tvorbu digitálních dvojčat. Praktická část práce je zaměřena na optimalizaci výrobní operace automatizované linky ANDOT za použití simulačního programu SIM_4_PLAN.
Monitorování výkonnosti systému MES PHARIS
Ondráček, Aleš ; Hruška, Martin (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá monitorováním výkonnosti automatizovaných procesů vývoje a výkonnostním testováním systému MES PHARIS. Hlavní náplní práce je sběr dat o úlohách prováděných na automatizačních serverech DevOps a Jenkins, zpracování těchto dat a jejich následná vizualizace. V druhé části diplomové práce je pak řešeno zpracování dat z výkonnostního testování a jejich vhodná reprezentace pomocí vizualizací. Stěžejní technologie, která je využita k řešení této problematiky, je ELK Stack.
Sběr výkonnostních parametrů systému MES PHARIS
Oháňka, Martin ; Hruška, Martin (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá sledováním automatizovaných úloh na integračních serverech a získání dat z těchto úloh. Další rovinou této práce je výkonnostní testování a z něj získat informace o vytížení hardwaru. Díky tomu je možné provádět výkonnostní analýzy implementovaného řešení z různých výkonnostních pohledů. Výsledkem této diplomové práce je programové řešení, které je schopné získat data o úlohách z integračních serverů DevOps a Jenkins. V oblasti výkonnostního testování je vytvořeno řešení pro paralelní provádění úloh. Výstupem této práce je formátovaný výstupu předávaný formátem JSON. Data jsou následně předávána do platformy Elastic, konkrétně Logstash, kde jsou následně vizualizována pomocí Kibana. Ke sběru dat z výkonnostního testování je využita platforma Beat. Řešení bylo aplikováno na výrobní informační systém MES PHARIS společnosti UNIS.
Monitorování výkonnosti systému MES PHARIS
Ondráček, Aleš ; Hruška, Martin (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá monitorováním výkonnosti automatizovaných procesů vývoje a výkonnostním testováním systému MES PHARIS. Hlavní náplní práce je sběr dat o úlohách prováděných na automatizačních serverech DevOps a Jenkins, zpracování těchto dat a jejich následná vizualizace. V druhé části diplomové práce je pak řešeno zpracování dat z výkonnostního testování a jejich vhodná reprezentace pomocí vizualizací. Stěžejní technologie, která je využita k řešení této problematiky, je ELK Stack.
Sběr výkonnostních parametrů systému MES PHARIS
Oháňka, Martin ; Hruška, Martin (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá sledováním automatizovaných úloh na integračních serverech a získání dat z těchto úloh. Další rovinou této práce je výkonnostní testování a z něj získat informace o vytížení hardwaru. Díky tomu je možné provádět výkonnostní analýzy implementovaného řešení z různých výkonnostních pohledů. Výsledkem této diplomové práce je programové řešení, které je schopné získat data o úlohách z integračních serverů DevOps a Jenkins. V oblasti výkonnostního testování je vytvořeno řešení pro paralelní provádění úloh. Výstupem této práce je formátovaný výstupu předávaný formátem JSON. Data jsou následně předávána do platformy Elastic, konkrétně Logstash, kde jsou následně vizualizována pomocí Kibana. Ke sběru dat z výkonnostního testování je využita platforma Beat. Řešení bylo aplikováno na výrobní informační systém MES PHARIS společnosti UNIS.
Production Scheduling Subsystem For Mes
Tylich, Ladislav
This paper focuses on production scheduling for concrete application of automatic bartender controlled by robotic arm. It creates order of tasks for robot to satisfy all drink orders. It also aims to bring new ideas to speed up the whole process.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.