|
|
Plánovací algoritmy a simulace plánu v logistické doméně
Štefan, Zdeněk ; Toropila, Daniel (vedoucí práce) ; Valla, Tomáš (oponent)
Bakalářská práce se zabývá porovnáním některých technik pro řešení plánování v logistické doméně. Její cílem je porovnání schopností těchto technik z umělé inteligence řešit zadaný problém z hlediska optimality nejen mezi sebou, ale i s plány navrženými lidmi. Protože ne všechny plánovače vrací paralelní plány, je potřeba tyto plány paralelizovat. Práce ukazuje, že některé algoritmy dosahují dobré výsledky ve srovnání s lidskými plány, bohužel však kvůli časové a paměťové náročnosti nemůžou být v dnešní době běžně používány pro řešení náročnějších úkolů.
|
|
|
Petrobras Planning Domain: PDDL Modeling and Solving
Hanes, Martin ; Toropila, Daniel (vedoucí práce) ; Gemrot, Jakub (oponent)
Práce se zabývá doménou Petrobras definovanou pro soutěž ICKEPS 2012. Popisuje příklad těžkého problému, který stojí na hranici mezi rozvrhováním a plánováním. Popisuje state-of-art techniky moderní umělé inteligence, které byly vybrány pro tento účel. Dále práce provází čtenáře procesem modelování v doméně Petrobras v jazyce PDDL a vysvětluje výsledky získané existujícími nástroji používanými v rámci komunity zabývající se plánováním. V závěru exper- imentálně srovnává výsledky zvoleného přístupu a ostatních přístupů používaných v soutěži ICKEPS 2012, které poukazují na použitelnost existujících sekvenčních plánovacích systémů pouze na malé instance problémů z řešené domény.
|
|
|
Plánovací algoritmy a simulace plánu v logistické doméně
Štefan, Zdeněk ; Toropila, Daniel (vedoucí práce) ; Valla, Tomáš (oponent)
Bakalářská práce se zabývá porovnáním některých technik pro řešení plánování v logistické doméně. Její cílem je porovnání schopností těchto technik z umělé inteligence řešit zadaný problém z hlediska optimality nejen mezi sebou, ale i s plány navrženými lidmi. Protože ne všechny plánovače vrací paralelní plány, je potřeba tyto plány paralelizovat. Práce ukazuje, že některé algoritmy dosahují dobré výsledky ve srovnání s lidskými plány, bohužel však kvůli časové a paměťové náročnosti nemůžou být v dnešní době běžně používány pro řešení náročnějších úkolů.
|
host ::
RSS.