|
|
Lineární a adaptivní filtry pro signály EKG
Kubát, Milan ; Lamoš, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
V této práci se zabývám potlačením síťového rušení EKG signálu pomocí lineárních a adaptivních filtrů. Toto spadá do oblasti předzpracování. Cílem je vhodně filtrovat signál za současného zachování jeho diagnostické hodnoty. Navrhnul jsem filtry využívající nulování spektrálních čar, filtry Lynnova typu a dva typy adaptivního filtru. V další části jsou výsledky při použití různých filtrů porovnány z hlediska úspěšnosti filtrace.
|
|
|
Filtrace signálů EKG s využitím vlnkové transformace
Staša, Josef ; Kolář, Radim (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo seznámení s filtrací signálu využitím vlnkové transformace. Metoda, v této době poměrně hojně využívána, dosahuje při filtraci signálů velmi uspokojivých výsledků. Úkolem bylo využití vlnkové transformace při filtraci EKG signálů. Na začátku se v práci zabývám samotným vznikem EKG signálu, dále pak vlnkovou filtrací obecně. V praktické části semestrálního projektu jsme realizovali wienerovský filtr založený na DTWT v prostředí Matlab, uvedli výhody a nevýhody a na závěr srovnali s klasickou lineární filtrací.
|
|
|
Odstraňovaní kolísání izolinie v EKG pomocí empirické modální dekompozice
Procházka, Petr ; Kolářová, Jana (oponent) ; Kubičková, Alena (vedoucí práce)
V diplomové práci jsou popsány realizace vybraných lineárních filtrů pro odstranění kolísání izolinie. Tyto filtrace jsou aplikovány na uměle signály EKG z databáze CSE s navázaným kolísáním izolinie. Tyto metody jsou následně porovnány a jejich výsledky zhodnoceny. Dále je provedena literární rešerše metody Empirické modální dekompozice. Jsou zde popsány realizace navržených filtrů v programovém prostředí MATLAB, následně jsou zhodnoceny výsledky a úspěšnost filtrace
|
|
|
Metody pro odstranění rušivého pozadí z audio signálu
Ruman, David ; Maršálek, Roman (oponent) ; Povalač, Karel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce na téma “Metody pro odstranění rušivého pozadí z audio signálu” je seznámit se s jednotlivými metodami používanými pro odrušení řečového signálu. V první části bude postupně teoreticky rozebrána lineární filtrace a spektrální odečítání, v druhé části budou tyto metody aplikovány na reálný signál, detailně rozebrány a následně vyhodnoceny.
|
|
|
Metody potlačení strukturního šumu typu spekle
Tvarůžek, Marek ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá metodami potlačení strukturního šumu typu spekle v ultrazvukových snímcích. Podrobněji je zde popsáno ultrazvukové zobrazení a artefakty, které při tomto zobrazení vznikají. Ultrazvukové zobrazení má své výhody a nevýhody. Pravě jedna z těchto nevýhod se nazývá spekle. Jsou zde popsány jednotlivé modely vzniku tohoto specifického šumu. V praktické části této diplomové práce jsou zde realizovány v prostředí Matlab základní a pokročilé metody pro potlačení speklí. Jedná se o průměrující filtr, mediánovou filtraci, Frostův filtr, QGDCT, geometrickou filtraci, anisotropickou difúzi a filtraci pomocí vlnkové transformace. Tyto metody jsou na základě objektivních kriterií porovnány.
|
|
|
Wavelet filtering of ECG Signals
Šugra, Marián ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
This masters thesis is focused on filtering the ECG signal for suppression of spurious frequency components of the network. The theoretical part is talking about electrocardiography, ECG signal interference and about principle different types of filtration. In practical part of this thesis are described linear filtering methods and wavelet transform methods with discrete time. The main topic of this work is recommended the best type of filtration.
|
|
|
Filtrace signálů EKG s využitím vlnkové transformace
Ryšánek, Jan ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnostmi filtrace EKG signálu, která je základem pro úspěšné rozměření a následné stanovení diagnózy z EKG křivky. Filtrací je v tomto případě myšleno potlačení rušení z elektrovodné sítě, tedy síťového brumu. Obsahem práce je popis filtrů realizovaných prostřednictvím vlnkových transformací a lineární filtrace, jako prostředek k úspěšné filtraci nežádoucího rušení. Jedná se o metody redundantní vlnkové transformace - dyadickou a paketovou vlnkovou transformaci a dále o metodu wienerovského filtru s pilotním odhadem. Lineární filtrace zahrnuje dva úzkopásmové filtry typu FIR. Cílem práce je tedy navrhnout jednotlivé metody vlnkových a lineárních filtrů v programovém prostředí Matlab, jejich prostřednictvím filtrovat EKG signály a porovnat úspěšnost filtrace jednotlivých metod. EKG signály použité v této práci pocházejí z databáze CSE.
|
|
|
Úzkopásmová filtrace signálů EKG
Ryšánek, Jan ; Provazník, Ivo (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá předzpracováním EKG signálu. Účelem předzpracování je taková úprava signálu, která je výhodnější pro jeho následnou analýzu. Cílem práce je filtrovat EKG signál vhodnými metodami lineární a adaptivní filtrace vedoucích k potlačení nežádoucího rušení. Dalším krokem je porovnání různého stupně úspěšnosti filtrace dle dosažených výsledků jednotlivými metodami. Kritéria úspěšnosti filtrace vychází ze základních požadavků na číslicové filtry. Návrh filtrů je realizován v programovém prostředí matlab. K realizaci je využito filtrů typu FIR, IIR a dvou typů filtrů adaptivních.
|
|
|
Potlačení síťového rušení v signálech EKG
Gregorová, Kateřina ; Vítek, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce zahrnuje přehled jednotlivých metod filtrace EKG signálu, které potlačují síťové rušení. Zaměřuje se na parametry ovlivňující kvalitu filtrace u tří hlavních skupin filtrů: FIR, IIR a adaptivní filtry. Hlavní podstatou je vyhodnocení navržených metod z hlediska kvality filtrace. Tato kvalita je hodnocena průměrným výstupním SNR, směrodatnou odchylkou a dobou filtrace. Kritéria úspěšnosti filtrace vychází ze základních požadavků na číslicové filtry. Návrh filtrů je realizován v programovém prostředí Matlab.
|
|
| |
host ::
RSS.