|
|
Analýza časového vývoje léčených nádorů páteře v CT datech
Nohel, Michal ; Jan, Jiří (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá časovým vývojem léčených nádorů páteře v CT datech. V teoretické části se zabývá anatomií, fyziologií a patofyziologií páteře a těl obratlů. Dále popisuje diagnostické a terapeutické možnosti detekce a léčby nádorů páteře. Její součástí je přehled současného stavu využití časové analýzy v onkologii. Jsou diskutovány problémy dostupných anotací a jsou vytvořeny nové databáze pro následnou analýzu. Dále je navržena metodologie časové analýzy podle tvarové charakterizace a velikosti postižení obratle. Na vytvořené databáze jsou aplikovány navržené metodické přístupy extrakce příznaků. Jejich volba a vhodnost je diskutována, včetně jejich potenciálu pro případné využití pro klinickou praxi sledování vývoje a odvozování charakteristických závislostí příznaků na prognóze pacienta.
|
|
|
Metody detekce, segmentace a klasifikace obtížně definovatelných kostních nádorových lézí ve 3D CT datech
Chmelík, Jiří ; Flusser,, Jan (oponent) ; Kozubek, Michal (oponent) ; Jan, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce byl vývoj algoritmů pro detekci, segmentaci a klasifikaci obtížně definovatelných kostních metastatických nádorových lézí v oblasti páteře z obrazových CT dat. Pro tyto účely byla vytvořena pacientská databáze anotovaná lékařskými experty. Postupně byly navrženy tři metody, z nichž první je založena na přepracování a kombinaci metod dostupných z předchozího řešení projektu, druhá je velmi rychlá varianta založená na fuzzy k-means shlukové analýze, třetí metoda využívá moderních metod strojového učení, konkrétně hluboké učení konvolučních neuronových sítí. Dále byla navržena modifikace upřesňující výsledky následnou meta-analýzou nalezených kandidátů lézí pomocí náhodného lesa. Dosažené výsledky byly objektivně vyhodnoceny a porovnány s výsledky algoritmů publikovaných jinými autory. Pro hodnocení byly použity dva přístupy: technický, voxelově založený a klinický, objektově založený. Dosažené výsledky byly následně zhodnoceny a diskutovány.
|
|
|
Detekce roztroušené sklerózy
Kopuletý, Michal ; Mangová, Marie (oponent) ; Uher, Václav (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na detekování lézí roztroušené sklerózy ze snímků magnetické rezonance. Správně vyhledané léze jsou velice důležité pro stanovení lékařské diagnózy. Detekce lézí pomocí metod strojového učení je poměrně náročná z důvodů velké proměnlivosti velikosti, tvaru a pozice lézí v mozku. V praktické části práce je navržen základ softwaru, jenž bude po dokončení klasifikovat obrazové body, tak aby bylo možné vyhledat ložiska roztroušené sklerózy. Pro klasifikaci bude využita metoda podpůrných vektorů. Teoretická část pak popisuje roztroušenou sklerózu, základy operací prováděných s biomedicínskými obrazy a klasifikaci dat.
|
|
|
Lichva a neúměrné zkrácení v obchodněprávních vztazích
Šejko, Jaroslav ; Černá, Stanislava (vedoucí práce) ; Pelikán, Robert (oponent)
Lichva a neúměrné zkrácení v obchodněprávních vztazích Abstrakt Hlavním cílem diplomové práce je zkoumání problematiky lichvy a neúměrného zkrácení v obchodních vztazích a analyzování možností, které mají podnikatelé k ochraně před těmito nežádoucími jevy pomocí právních institutů soukromého práva. Zvláštní důraz je kladen na vztah mezi obecnými opravnými prostředky soukromého práva, které slouží k nápravě obsahové nesprávnosti právních jednání, a speciálními ustanoveními, která vylučují ochranu podnikatelů před lichvou a neúměrným zkrácením. V rámci práce se zaměříme na zhodnocení a analýzu těchto institutů a jejich možných dopadů na podnikatelské subjekty v podnikatelském styku včetně porovnání se zahraniční úpravou (především německou a rakouskou) a praktická doporučení. Diplomová práce je ve svém zkoumání postupně rozdělena na několik dílčích částí, přičemž prvním tématem, kterým se práce zabývá, je ochrana slabší strany, vymezení situace a důvody ochrany slabší strany, včetně ideových východisek. Důraz v této kapitole je kladen na podnikatele jakožto slabší strany a možného zneužití silnějšího postavení. V druhé a třetí části se zaměřuji na vymezení pojmů lichva a neúměrné zkrácení. Důležitým prvkem stanovení subjektivních a objektivních znaků, které vyplývají z existence lichevního jednání a...
|
|
|
Methodology Of Time-Development Analysis Of Vertebral Tumors In Ct Data
Nohel, Michal
This paper presents the methodology of time-development analysis of vertebral tumors inCT data. It including an overview of suitable features which can relevantly characterize the shape oftumor tissue. We proposed two different analysis methodologies: for compact tumors and the wholevertebral body. The test database of five lytic compact tumors containing five follow ups was created.The initial result of time-development for statistical features for compact tumors on created databaseand whole body vertebra were shown.
|
|
|
Analýza časového vývoje léčených nádorů páteře v CT datech
Nohel, Michal ; Jan, Jiří (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá časovým vývojem léčených nádorů páteře v CT datech. V teoretické části se zabývá anatomií, fyziologií a patofyziologií páteře a těl obratlů. Dále popisuje diagnostické a terapeutické možnosti detekce a léčby nádorů páteře. Její součástí je přehled současného stavu využití časové analýzy v onkologii. Jsou diskutovány problémy dostupných anotací a jsou vytvořeny nové databáze pro následnou analýzu. Dále je navržena metodologie časové analýzy podle tvarové charakterizace a velikosti postižení obratle. Na vytvořené databáze jsou aplikovány navržené metodické přístupy extrakce příznaků. Jejich volba a vhodnost je diskutována, včetně jejich potenciálu pro případné využití pro klinickou praxi sledování vývoje a odvozování charakteristických závislostí příznaků na prognóze pacienta.
|
|
|
Metody detekce, segmentace a klasifikace obtížně definovatelných kostních nádorových lézí ve 3D CT datech
Chmelík, Jiří ; Flusser,, Jan (oponent) ; Kozubek, Michal (oponent) ; Jan, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce byl vývoj algoritmů pro detekci, segmentaci a klasifikaci obtížně definovatelných kostních metastatických nádorových lézí v oblasti páteře z obrazových CT dat. Pro tyto účely byla vytvořena pacientská databáze anotovaná lékařskými experty. Postupně byly navrženy tři metody, z nichž první je založena na přepracování a kombinaci metod dostupných z předchozího řešení projektu, druhá je velmi rychlá varianta založená na fuzzy k-means shlukové analýze, třetí metoda využívá moderních metod strojového učení, konkrétně hluboké učení konvolučních neuronových sítí. Dále byla navržena modifikace upřesňující výsledky následnou meta-analýzou nalezených kandidátů lézí pomocí náhodného lesa. Dosažené výsledky byly objektivně vyhodnoceny a porovnány s výsledky algoritmů publikovaných jinými autory. Pro hodnocení byly použity dva přístupy: technický, voxelově založený a klinický, objektově založený. Dosažené výsledky byly následně zhodnoceny a diskutovány.
|
|
|
Kazuistika fyzioterapeutické péče o pacienta po plastice předního a zadního zkříženého vazu kolenního kloubu
Vrablíková, Gabriela ; Říha, Michal (vedoucí práce) ; Hlavičková, Růžena (oponent)
Název práce: Kazuistika fyzioterapeutické péče o pacienta po plastice předního a zadního zkříženého vazu kolenního kloubu Cíle práce: Cílem obecné části této práce je shrnout teoretické poznatky o poranění měkkých struktur kolenního kloubu a možnostech jeho léčení, zejména fyzioterapeutické péče po plastikách vazů. Cílem speciální části je prezentace kazuistiky pacienta po plastice předního a zadního zkříženého vazu kolenního kloubu. Souhrn: Práce obsahuje dvě části - obecnou a speciální. V obecné části jsou uvedeny teoretické poznatky o poranění měkkých struktur kolenního kloubu, možnostech jeho vyšetření, zejména speciálních testů a možnostech jak konzervativní, tak operativní léčby. Speciální část je prezentací kazuistiky fyzioterapeutické péče o pacienta po plastice předního a zadního zkříženého vazu kolenního kloubu, se kterým jsem pracovala během souvislé odborné praxe ve Vojenské nemocnici ve Střešovicích ve dnech 21.-31. 1. 2014. U pacienta vlivem cílené rehabilitace došlo v operovaném koleni k snížení otoku, zvětšení rozsahu pohybu, posílení oslabených svalů, obnovení kloubní vůle a zlepšení dalších parametrů. Tím pádem došlo k celkově lepší dynamické stabilizaci kolenního kloubu. Byly ošetřeny jizvy a pacient byl edukován o autoterapii. Klíčová slova: Kolenní kloub, rehabilitace po...
|
|
|
Detekce roztroušené sklerózy
Kopuletý, Michal ; Mangová, Marie (oponent) ; Uher, Václav (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na detekování lézí roztroušené sklerózy ze snímků magnetické rezonance. Správně vyhledané léze jsou velice důležité pro stanovení lékařské diagnózy. Detekce lézí pomocí metod strojového učení je poměrně náročná z důvodů velké proměnlivosti velikosti, tvaru a pozice lézí v mozku. V praktické části práce je navržen základ softwaru, jenž bude po dokončení klasifikovat obrazové body, tak aby bylo možné vyhledat ložiska roztroušené sklerózy. Pro klasifikaci bude využita metoda podpůrných vektorů. Teoretická část pak popisuje roztroušenou sklerózu, základy operací prováděných s biomedicínskými obrazy a klasifikaci dat.
|
host ::
RSS.