|
|
Evoluční model s učením (LEM) pro optimalizační úlohy
Grunt, Pavel ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Schwarz, Josef (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá evolučním modelem s učením, relativně novou evoluční optimalizační metodou používající klasifikační algoritmy. Její optimalizační průběh je řízen dle charakteristiky rozdílu skupiny nejlepších od skupiny nejhorších řešení v populaci. Práce blíže představuje nové verze metody s klasifikačními algoritmy AdaBoost, SVM a také způsob využívání většího počtu skupin řešení. Kvality metod byly ověřovány na řadě experimentů ve statickém i dynamickém prostředí. Výsledky experimentů ukázaly, že metoda dosahuje nejlepších hodnot při menších velikostech skupin. Při srovnání s EDA (Estimation of Distribution Algorithm) optimalizačním algoritmem varianty evolučního modelu s učením dosahovaly srovnatelných a lepších výsledků rychleji. Celkově nejlépe si vedla varianta kombinující klasifikátory AdaBoost a SVM.
|
|
|
Výroba žebra křídla
Ivančo, Radek ; Peterková, Eva (oponent) ; Císařová, Michaela (vedoucí práce)
Práce předkládá návrh výroby lisovaného dílu z hliníkové slitiny skupiny 2024 (dural). Na základě vypracované teoretické studie a požadavku firmy, byl navržen střižný nástroj se zaoblenou hranou pro vystřižení rozvinutého tvaru výlisku na výstředníkovém lisu LEN 40 C. Pro vylisování tvaru byl navržen nový nástroj z textitové hmoty pro kapalinový lis Quintus QFC. Komponenty střižného nástroje byly navrženy především z normalizovaných (nakoupených) dílů. Vyráběný střižník a střižnice jsou navrženy z běžně dostupných nástrojových ocelí a zapracovány na přiložených výkresech. Výsledkem práce je doporučení investice do specializovaného pracoviště výroby rozvinutého tvaru a snížení pracnosti úprav po lisování lemů.
|
|
|
Evoluční model s učením (LEM) pro optimalizační úlohy
Weiss, Martin ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Schwarz, Josef (vedoucí práce)
Numerická optimalizace multimodálních či jinak netriviálních funkcí se stále drží blízko středu pozornosti výzkumníků v této oblasti. Jednou ze slibných metod je i hybridní přístup Learnable Evolution Model kombinující zavedené postupy z oblasti umělé inteligence a strojového učení s poslední dobou populárními a efektivními metodami evolučního programování. V této práci byla metoda zhodnocena z hlediska co už bylo implementováno a vyzkoušeno a bylo navrženo několik dalších možných implementací. Vybrané přístupy byly realizovány a otestovány na vybraných netriviálních spojitých funkcích. Výsledky byly následně porovnány s výsledky dosaženými pomocí EDA algoritmů.
|
|
|
Výroba žebra křídla
Ivančo, Radek ; Peterková, Eva (oponent) ; Císařová, Michaela (vedoucí práce)
Práce předkládá návrh výroby lisovaného dílu z hliníkové slitiny skupiny 2024 (dural). Na základě vypracované teoretické studie a požadavku firmy, byl navržen střižný nástroj se zaoblenou hranou pro vystřižení rozvinutého tvaru výlisku na výstředníkovém lisu LEN 40 C. Pro vylisování tvaru byl navržen nový nástroj z textitové hmoty pro kapalinový lis Quintus QFC. Komponenty střižného nástroje byly navrženy především z normalizovaných (nakoupených) dílů. Vyráběný střižník a střižnice jsou navrženy z běžně dostupných nástrojových ocelí a zapracovány na přiložených výkresech. Výsledkem práce je doporučení investice do specializovaného pracoviště výroby rozvinutého tvaru a snížení pracnosti úprav po lisování lemů.
|
|
|
Evoluční model s učením (LEM) pro optimalizační úlohy
Weiss, Martin ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Schwarz, Josef (vedoucí práce)
Numerická optimalizace multimodálních či jinak netriviálních funkcí se stále drží blízko středu pozornosti výzkumníků v této oblasti. Jednou ze slibných metod je i hybridní přístup Learnable Evolution Model kombinující zavedené postupy z oblasti umělé inteligence a strojového učení s poslední dobou populárními a efektivními metodami evolučního programování. V této práci byla metoda zhodnocena z hlediska co už bylo implementováno a vyzkoušeno a bylo navrženo několik dalších možných implementací. Vybrané přístupy byly realizovány a otestovány na vybraných netriviálních spojitých funkcích. Výsledky byly následně porovnány s výsledky dosaženými pomocí EDA algoritmů.
|
|
|
Evoluční model s učením (LEM) pro optimalizační úlohy
Grunt, Pavel ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Schwarz, Josef (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá evolučním modelem s učením, relativně novou evoluční optimalizační metodou používající klasifikační algoritmy. Její optimalizační průběh je řízen dle charakteristiky rozdílu skupiny nejlepších od skupiny nejhorších řešení v populaci. Práce blíže představuje nové verze metody s klasifikačními algoritmy AdaBoost, SVM a také způsob využívání většího počtu skupin řešení. Kvality metod byly ověřovány na řadě experimentů ve statickém i dynamickém prostředí. Výsledky experimentů ukázaly, že metoda dosahuje nejlepších hodnot při menších velikostech skupin. Při srovnání s EDA (Estimation of Distribution Algorithm) optimalizačním algoritmem varianty evolučního modelu s učením dosahovaly srovnatelných a lepších výsledků rychleji. Celkově nejlépe si vedla varianta kombinující klasifikátory AdaBoost a SVM.
|
|
|
Reprodukční biologie \kur{Achillea millefolium} agg. a \kur{Achillea ptarmica} v lučních a lemových společenstvech
TOMŠOVÁ, Pavla
V diplomové práci jsem se zaměřila na to, jak závisí reprodukční biologie dvou druhů řebříčku (Achillea millefolium agg., Achillea ptarmica) na jejich stanovišti výskytu v kulturní krajině (lem/louka) a na početnosti opylovačů, vyskytující se na bodě v době jejich kvetení. U rostlin jsem měřila jejich výšku velikost květenství. Následně jsem provedla klíčící pokus. Za indikátory určující reprodukční úspěšnosti jsem považovala celkovou produkci semen a jejich klíčivost.Kromě vlastního načasování kvetení je pro rostliny podstatná i délka jeho trvání, a to jednak z pohledu postupného rozkvétání květenství, tak i délce trvání samčí a samičí fáze kvetení jednotlivých květů. Při terénním pozorování jsem zjišťovala, jak dlouho rostliny uvolňují pyl a jak dlouho mají receptivní blizny.
|
host ::
RSS.