|
|
Měření kvality obrazu při příjmu analogového a digitálního televizního vysílání
Zach, Ondřej ; Polák, Ladislav (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá popisem základních vlastností analogového a digitálního televizního vysílání a návrhem metody pro objektivní srovnání kvality obrazu při příjmu obou typů vysílání. Základem práce je popis technologie přenosu obrazu v analogové a digitální podobě. Dále jsou popsány principy některých metrik pro určování kvality obrazu. V práci je navržena metoda pro srovnání kvality obrazu při analogovém a digitálním přijmu včetně ověření této metody. Dle navržené metody byly zaznamenány videosekvence při měnících se podmínkách přenosového kanálu pro oba typy vysílání. Pomocí těchto metrik byly vypočítány jednotlivé koeficienty kvality a na jejich základě byly srovnány analogový a digitální způsob vysílání.
|
|
|
Srovnání výkonnosti nejnovějších standardů pro kódování videosekvencí
Klejmová, Eva ; Polák, Ladislav (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá popisem základních vlastností současných komprimačních algoritmů využívaných pro komprimaci videa ve vysokém rozlišení. Práce se zaměřuje hlavně na rozdíly mezi jednotlivými algoritmy a jejich celkovou funkcionalitu. Navrhuje postupy pro komprimaci videosekvencí s využitím referenčních implementací vybraných kodeků, včetně popisu vybraných parametrů. Součástí práce je srovnání objektivní a subjektivní kvality komprimovaných videosekvencí, a také časová náročnost jednotlivých implementací. Dále je navržena grafická nadstavba usnadňující použití jednotlivých kodeků.
|
|
|
Analýza kvality obrazu v digitálních televizních systémech
Bednarz, Robin ; Slanina, Martin (oponent) ; Kratochvíl, Tomáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou kvality obrazu v digitálních systémech a obsahuje teoretický popis metod subjektivního a objektivního hodnocení kvality obrazu. Práce obsahuje krátkodobou a dlouhodobou analýzu kvality obrazu pozemní televize DVB-T. Měření a experimenty byly provedeny pomocí analyzátoru kvality obrazu Rohde&Schwarz DVQ a softwaru MPEG2 Quality Monitor a MPEG2 Elementary stream analyzer.
|
|
|
Comparison of the Effect of Fingerprint Image Compression Algorithms on the Quality of Matching Algorithms
Varga, Marek ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
This thesis aims to assess the effect of various compression options and image processing techniques for different types of fingerprint images. Also, various fingerprint matching techniques will be tested to measure the similarity between the processed and the original fingerprint image. The work evaluated the performance of JPEG, PNG, and the WSQ compression, as well as the minutiae-based, cross-correlation, and the PSNR matchers. The fingerprint image processing techniques included image normalization, binarization, depth change, noise removal, and resizing. As a result, the PNG compression recorded the best average scores for all fingerprint types according to all tested matchers. Furthermore, the JPEG compression registered the best average compression times, while the WSQ compression produced the smallest compressed file sizes. Moreover, the fingerprint image processing techniques did not improve the matching scores, but only made them worse.
|
|
|
Zvyšování kvality videa pomocí konvolučních sítí
Skácel, David ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Konvoluční neuronové sítě dnes představují v oblasti zpracování obrazu jeden z nejmodernějších přístupů k řešení problémů, jakými jsou například redukce kompresních artefaktů či zvyšování prostorového rozlišení obrazu. Některé výzkumné skupiny již dokazují, že lze tyto sítě adaptovat ke zpracování videa a využít tak přidané informace v čase ke zvětšení prostorového rozlišení videa či dosáhnout lepší úrovně komprese při zachování detailů. Otázkou, zdali je možné využít tento přístup také pro zvýšení časového rozlišení reálného videa, se zabývám v této práci. K tomu využívám konvolučních neuronových sítí, které, jak popisuji, dokáží do jisté míry interpolovat vstupní videosnímky ze skutečných videozáznamů, jsou-li dostatečně kvalitní, a napomoci tak zvýšení snímkové frekvence videa. Dosažené výsledky, ač pozitivní, jsou spíše mezikrokem na cestě za vhodnějším využitím těchto sítí k řešení daného problému.
|
|
|
Modelování vlastností modelu HVS v Matlabu
Ševčík, Martin ; Slanina, Martin (oponent) ; Kratochvíl, Tomáš (vedoucí práce)
Diplomová práce ve své teoretické části pojednává o modelu lidského vidění HVS (Human Visual System), který lze využít pro hodnocení kvality obrazu v oblasti televizní techniky. Byly popsány výpočty třech vybraných JND (Just Noticeable Difference) metrik, používaných pro hodnocení v HVS. V praktické části práce byl navrhnut a realizován simulační model v Matlabu, který je využitelný pro výpočet metriky JND z barevných a šedotónových obrazů a hodnocení v oblasti obrazových vzorků a frekvenčních koeficientů. Výsledky JND byly porovnány s dalšími objektivními metrikami hodnocení kvality obrazu (MSE, NMSE, SNR a PSNR). K vyhodnocení závislosti byly využity obrazy s rozdílně definovaným obsahem.
|
|
|
Analýza přenosu a měření signálu digitální televize DVB-S/S2
Kaller, Ondřej ; Ulovec,, Karel (oponent) ; Kratochvíl, Tomáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se skládá z teoretického úvodu obsahujícího rešerši uvedené literatury z oblasti systému digitální družicové televize a hodnocení kvality digitálního obrazového signálu. Dále jsou uvedeny výsledky měření vlastností signálu vybraného televizního kanálu standardu DVB-S z družice ASTRA 1E a DVB-S2 z družice ASTRA 1L. V práci je obsažen výpočet energetické bilance downlinku a výsledky 24 hodinového měření chybovosti TS toku CS linku. Pro jednotlivé programy tohoto paketu také byla po 24 hodin metrikou DVQL měřena kvalita obrazu.
|
|
|
Zvýraznění biomedicinských obrazových signálů
Gregor, Michal ; Šmirg, Ondřej (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Snímáním biomedicínských obrazů magnetickou rezonancí nebo ultrazvukovým snímáním jsou do obrazu zaneseny nežádoucí složky v podobě šumu. Pomocí různých metod lze tento šum z obrazu částečně odstranit. Metod ke snížení zašumění je mnoho a každá funguje na jiném principu. Z toho důvodu jsou výsledky těchto metod rozdílné a výsledek je třeba objektivně posoudit. V práci je pro úpravu obrazů využívána waveletová transformace a několik prahovacích technik. Kvalita výsledných obrazů je otestována metodami pro objektivní posouzení kvality. Testování je prováděno v prostředí programu MATLAB na snímcích z magnetické rezonance a snímcích z ultrazvuku.
|
|
|
Comparison of the Effect of Fingerprint Image Compression Algorithms on the Quality of Matching Algorithms
Varga, Marek ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
This thesis aims to assess the effect of various compression options and image processing techniques for different types of fingerprint images. Also, various fingerprint matching techniques will be tested to measure the similarity between the processed and the original fingerprint image. The work evaluated the performance of JPEG, PNG, and the WSQ compression, as well as the minutiae-based, cross-correlation, and the PSNR matchers. The fingerprint image processing techniques included image normalization, binarization, depth change, noise removal, and resizing. As a result, the PNG compression recorded the best average scores for all fingerprint types according to all tested matchers. Furthermore, the JPEG compression registered the best average compression times, while the WSQ compression produced the smallest compressed file sizes. Moreover, the fingerprint image processing techniques did not improve the matching scores, but only made them worse.
|
|
|
Zvyšování kvality videa pomocí konvolučních sítí
Skácel, David ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Konvoluční neuronové sítě dnes představují v oblasti zpracování obrazu jeden z nejmodernějších přístupů k řešení problémů, jakými jsou například redukce kompresních artefaktů či zvyšování prostorového rozlišení obrazu. Některé výzkumné skupiny již dokazují, že lze tyto sítě adaptovat ke zpracování videa a využít tak přidané informace v čase ke zvětšení prostorového rozlišení videa či dosáhnout lepší úrovně komprese při zachování detailů. Otázkou, zdali je možné využít tento přístup také pro zvýšení časového rozlišení reálného videa, se zabývám v této práci. K tomu využívám konvolučních neuronových sítí, které, jak popisuji, dokáží do jisté míry interpolovat vstupní videosnímky ze skutečných videozáznamů, jsou-li dostatečně kvalitní, a napomoci tak zvýšení snímkové frekvence videa. Dosažené výsledky, ač pozitivní, jsou spíše mezikrokem na cestě za vhodnějším využitím těchto sítí k řešení daného problému.
|
host ::
RSS.