Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Využití GPU pro akcelerované zpracování obrazu
Horák, Lukáš ; Španěl, Michal (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Akceleraci zpracování obrazu lze provést více způsoby. Tato práce se zaměří na novou technologii využívající grafické procesory s architekturou, která umožňuje univerzální využití. Architektura nese název NVIDIA CUDATM (Compute unified device architecture). Práce poučí o této technologii a ukáže základní terminologii nutnou pro pochopení následujících kapitol. Pro otestování této technologie je zvoleno zpracování obrazu pomocí konvoluce. Ukážou se některé počáteční a jiné chyby návrhu algoritmu a směr dalšího možného urychlení.
Využití GPU pro akcelerované zpracování obrazu
Horák, Lukáš ; Španěl, Michal (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Akceleraci zpracování obrazu lze provést více způsoby. Tato práce se zaměří na novou technologii využívající grafické procesory s architekturou, která umožňuje univerzální využití. Architektura nese název NVIDIA CUDATM (Compute unified device architecture). Práce poučí o této technologii a ukáže základní terminologii nutnou pro pochopení následujících kapitol. Pro otestování této technologie je zvoleno zpracování obrazu pomocí konvoluce. Ukážou se některé počáteční a jiné chyby návrhu algoritmu a směr dalšího možného urychlení.
Detekce a sledování malých pohybujících se objektů
Filip, Jan ; Zuzaňák, Jiří (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá detekcí a sledováním malých pohybujících se objektů ze statického obrazu. Je zde uvedený obecný přehled metod a přístupů řešení detekce a sledování objektů. Dále jsou zde popsány i některé jiné celé přístupy řešení. Jsou zde obsaženy základní definice, jako je šum, konvoluce a matematická morfologie. V práci jsou popsány Bayesovská filtrace a Kalmanův Filtr. Je zde popsána teorie Vlnek, vlnkových filtrů a transformací. Práce se zabývá různými metodami detekce blobů. Je zde uveden návrh a implementace aplikace, který je založen na Vlnkových filtrech a Kalmanově filtru. Implementováno je několik metod odečítání pozadí, které se porovnávají při testování. Testování a aplikace je navržena na detekci vozidel jedoucích v dáli (alespoň 200m daleko).

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.