|
|
Nástroj pro analýzu elektrokardiografických záznamů
Plch, Vít ; Hejč, Jakub (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem nástroje ECG_ANN pro analýzu elektrokardiografic-kých záznamů a jeho sestavením v prostředí Matlab. Program má sloužit UBMI VUT v Brně. V teoretické části se zabývá vznikem akčního potenciálu, šířením akčního potenciálu převodní sou-stavou srdce, poruchou šíření akčního potenciálu převodní soustavou srdce; jsou zde probrány pří-činy a následky těchto poruch viditelné v elektrokardiografickém záznamu získaném z izolovaných zvířecích srdcí. Je zde naznačena problematika experimentů na zvířecích modelech. Dále se v ní popisují programy EG_Anotation a EG_RR_View, sloužící k popisu elektrokardiografických zá-znamů, návrh a sestavení programu ECG_ANN který z těchto programů vychází. Na konec se zde vyskytuje návod k programu, a diskuze k problémům, které se při návrhu a sestrojení programu vyskytly.
|
|
|
Klasifikace signálu EKG
Smělý, Tomáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá klasifikací různých průběhů EKG signálů. Úkolem bylo rozpoznat normální cykly od různých typů arytmií a určit, o jaké poruchy se jedná. Klasifikace byla provedena pomocí neuronových sítí v nadstavbě programového prostředí Matlab (Neural Network Toolbox). Výsledkem této práce je aplikace, která po načtení EKG signálu z databáze provede jeho předzpracování a následnou klasifikaci jednotlivých kvaziperiod do pěti různých tříd. Procentuální výsledky klasifikace jsou uvedeny v závěru práce.
|
|
|
Použití kumulantů vyšších řádů pro klasifikaci srdečních cyklů
Dvořáček, Jiří ; Kolářová, Jana (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá použitím kumulantů vyšších řádů pro klasifikaci srdečních cyklů. Kumulanty druhého, třetího a čtvrtého řádu byly aplikovány na EKG záznamy pořízené z izolovaných srdcí králíků v průběhu experimentů s opakovanou ischemií. Vlastnosti kumulantů, které mohou byt užitečné pro následnou klasifikaci, byly ověřeny na EKG cyklech z kontrolní a ischemické skupiny. Dosažené výsledky byly statisticky zpracovány. Následně jsou jednotlivé kumulanty jako vektory příznaků klasifikovány v neuronové síti. Výstupem je klasifikovaný srdeční cyklus.
|
|
|
Nástroj pro analýzu elektrokardiografických záznamů
Plch, Vít ; Hejč, Jakub (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem nástroje ECG_ANN pro analýzu elektrokardiografic-kých záznamů a jeho sestavením v prostředí Matlab. Program má sloužit UBMI VUT v Brně. V teoretické části se zabývá vznikem akčního potenciálu, šířením akčního potenciálu převodní sou-stavou srdce, poruchou šíření akčního potenciálu převodní soustavou srdce; jsou zde probrány pří-činy a následky těchto poruch viditelné v elektrokardiografickém záznamu získaném z izolovaných zvířecích srdcí. Je zde naznačena problematika experimentů na zvířecích modelech. Dále se v ní popisují programy EG_Anotation a EG_RR_View, sloužící k popisu elektrokardiografických zá-znamů, návrh a sestavení programu ECG_ANN který z těchto programů vychází. Na konec se zde vyskytuje návod k programu, a diskuze k problémům, které se při návrhu a sestrojení programu vyskytly.
|
|
|
Použití kumulantů vyšších řádů pro klasifikaci srdečních cyklů
Dvořáček, Jiří ; Kolářová, Jana (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá použitím kumulantů vyšších řádů pro klasifikaci srdečních cyklů. Kumulanty druhého, třetího a čtvrtého řádu byly aplikovány na EKG záznamy pořízené z izolovaných srdcí králíků v průběhu experimentů s opakovanou ischemií. Vlastnosti kumulantů, které mohou byt užitečné pro následnou klasifikaci, byly ověřeny na EKG cyklech z kontrolní a ischemické skupiny. Dosažené výsledky byly statisticky zpracovány. Následně jsou jednotlivé kumulanty jako vektory příznaků klasifikovány v neuronové síti. Výstupem je klasifikovaný srdeční cyklus.
|
|
|
Klasifikace signálu EKG
Smělý, Tomáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá klasifikací různých průběhů EKG signálů. Úkolem bylo rozpoznat normální cykly od různých typů arytmií a určit, o jaké poruchy se jedná. Klasifikace byla provedena pomocí neuronových sítí v nadstavbě programového prostředí Matlab (Neural Network Toolbox). Výsledkem této práce je aplikace, která po načtení EKG signálu z databáze provede jeho předzpracování a následnou klasifikaci jednotlivých kvaziperiod do pěti různých tříd. Procentuální výsledky klasifikace jsou uvedeny v závěru práce.
|
host ::
RSS.