|
|
Filtrování paketů v počítačových sítích
Faron, Jan ; Kováčik, Michal (oponent) ; Kajan, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou klasifikace paketů v počítačových sítích. V úvodu jsou popsány některé oblasti využívající klasifikaci paketů. Dále je uvedena potřebná teorie spolu s požadavky na klasifikační algoritmus. Jsou popsány čtyři vysokoúrovňové přístupy ke klasifikaci paketů. Ke každému přístupu jsou popsány principy několika algoritmů. Pro detailnější rozbor a implementaci je vybrán algoritmus EffiCuts. Tento klasifikační algoritmus je porovnán s jinými klasifikačními algoritmy z knihovny NetBench.
|
|
|
Detekce fibrilace síní v EKG
Prokopová, Ivona ; Kolářová, Jana (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Fibrilace síní patří mezi nejčastěji se vyskytující poruchy srdečního rytmu, vyznačující stále vzrůstající prevalencí a incidencí v ČR i ve světě. Výskyt fibrilace síní je uváděn na úrovni 2-4 % populace, avšak vzhledem k často asymptomatickému průběhu je reálná prevalence ještě vyšší. Cílem této práce je automatická detekce fibrilace síní v EKG záznamu. V praktické části této práci je navržen algoritmus pro detekci fibrilace síní. Pro samotnou detekci bylo využito metody k-nearest neighbor, metody podpůrných vektorů a vícevrstvé neuronové sítě ke klasifikaci EKG signálů pomocí příznaků poukazující na variabilitu RR intervalů a přítomnost vlny P v těchto EKG záznamech. Nejlepší detekce dosáhl model využívající klasifikaci pomocí vícevrstvé neuronové sítě se dvěma skrytými vrstvami. Výsledky ukazatelů úspěšnosti Senzitivita 91,23 %, Specificita 99,20 %, PPV 91,23 %, F-measure 91,23 % a Accuracy 98,53 %.
|
|
|
Algoritmy pro klasifikaci paketů
Myška, Michal ; Kajan, Michal (oponent) ; Puš, Viktor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou klasifikace paketů v počítačových sítích. V úvodu je vysvětlena teorie popisující počítačové sítě a přístupy ke klasifikaci. Dále je vybrán klasifikační algoritmus založený na tvorbě rozhodovacího stromu. Důležitá vlastnost tohoto algoritmu je možnost parametrizace. V práci je analyzován vliv jednotlivých parametrů na tvorbu rozhodovacího stromu. Vybraný klasifikační algoritmus je také porovnán s jinými klasifikačními algoritmy z experimentální knihovny Netbench.
|
|
|
Detekce fibrilace síní v EKG
Prokopová, Ivona ; Kolářová, Jana (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Fibrilace síní patří mezi nejčastěji se vyskytující poruchy srdečního rytmu, vyznačující stále vzrůstající prevalencí a incidencí v ČR i ve světě. Výskyt fibrilace síní je uváděn na úrovni 2-4 % populace, avšak vzhledem k často asymptomatickému průběhu je reálná prevalence ještě vyšší. Cílem této práce je automatická detekce fibrilace síní v EKG záznamu. V praktické části této práci je navržen algoritmus pro detekci fibrilace síní. Pro samotnou detekci bylo využito metody k-nearest neighbor, metody podpůrných vektorů a vícevrstvé neuronové sítě ke klasifikaci EKG signálů pomocí příznaků poukazující na variabilitu RR intervalů a přítomnost vlny P v těchto EKG záznamech. Nejlepší detekce dosáhl model využívající klasifikaci pomocí vícevrstvé neuronové sítě se dvěma skrytými vrstvami. Výsledky ukazatelů úspěšnosti Senzitivita 91,23 %, Specificita 99,20 %, PPV 91,23 %, F-measure 91,23 % a Accuracy 98,53 %.
|
|
|
Algoritmy pro klasifikaci paketů
Myška, Michal ; Kajan, Michal (oponent) ; Puš, Viktor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou klasifikace paketů v počítačových sítích. V úvodu je vysvětlena teorie popisující počítačové sítě a přístupy ke klasifikaci. Dále je vybrán klasifikační algoritmus založený na tvorbě rozhodovacího stromu. Důležitá vlastnost tohoto algoritmu je možnost parametrizace. V práci je analyzován vliv jednotlivých parametrů na tvorbu rozhodovacího stromu. Vybraný klasifikační algoritmus je také porovnán s jinými klasifikačními algoritmy z experimentální knihovny Netbench.
|
|
|
Filtrování paketů v počítačových sítích
Faron, Jan ; Kováčik, Michal (oponent) ; Kajan, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou klasifikace paketů v počítačových sítích. V úvodu jsou popsány některé oblasti využívající klasifikaci paketů. Dále je uvedena potřebná teorie spolu s požadavky na klasifikační algoritmus. Jsou popsány čtyři vysokoúrovňové přístupy ke klasifikaci paketů. Ke každému přístupu jsou popsány principy několika algoritmů. Pro detailnější rozbor a implementaci je vybrán algoritmus EffiCuts. Tento klasifikační algoritmus je porovnán s jinými klasifikačními algoritmy z knihovny NetBench.
|
host ::
RSS.