|
|
Analýza experimentálních EKG
Mackových, Marek ; Kolářová, Jana (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá analýzou experimentálnych EKG záznamov vyhotovených na izolovaných králičích srdciach a je zameraná na popis zmien v EKG spôsobených ischémiou a hypertrofiou ľavej srdečnej komory. Pozostáva z teoretického rozboru problematiky hodnotenia EKG pri ischémii a hypertrofii a z popisu experimentálneho snímania EKG. Na teoretickú časť nadväzuje praktická časť, ktorá popisuje spôsob výpočtu morfologických parametrov, ďalej nasleduje ROC analýza pre zhodnotenie ich vhodnosti pre klasifikáciu hypertrofie a v závere samotná klasifikácia.
|
|
|
Detekce komplexů QRS elektrogramů
Mahdalová, Kateřina ; Chrobák, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí komplexů QRS ze signálu izolovaných králičích srdcí. V první části práce je uveden popis lidského elektrogramu a výčet vybraných metod detekce QRS. V praktické části jsou představeny navržené detektory, které byly realizovány v prostředí Matlab. Následuje statistické zhodnocení dosažených výsledků a jejich interpretace.
|
|
|
Reprezentace srdečních cyklů pro následnou klasifikaci
Smíšek, Radovan ; Janoušek, Oto (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Výběr úseku EKG hraje významnou roli při návrhu klasifikátoru srdečních cyklů. Typ vybraných úseků ovlivňuje klasifikaci nejen z hlediska typu a maximálního počtu rozpoznávaných patologických skupin, ale ovlivňuje také složitost klasifikačního modelu, a tudíž nepřímo udává nároky na paměť používané výpočetní techniky a čas potřebný pro klasifikaci. Tato práce je zaměřena právě na porovnání úspěšnosti klasifikace cyklů EKG při různých vstupních úsecích. Byly použity vstupní úseky QRST, RST, ST-T, QRS a T. Signál EKG byl získán z izolovaných králičích srdcí a rozdělen na typy podle maximální výchylky vlny T a změn ST úseku. Signál dále vstupuje do umělé neuronové sítě, kde je klasifikován na předdefinované typy. Byla použita síť s dvaceti čtyřmi neurony ve skryté a jedním neuronem ve výstupní vrstvě. Úspěšnost klasifikace je shrnuta v závěru práce.
|
|
|
Regresní analýza EKG pro odhad polohy srdce vůči měřicím elektrodám
Mackových, Marek ; Kolářová, Jana (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Táto práca je zameraná na regresnú analýzu morfologických parametrov vypočítaných z EKG pre odhad polohy srdca voči meracím elektródam. Pozostáva z teoretického rozboru problematiky snímania EKG a popisu dát získaných z experimentu na izolovaných zvieracích srdciach. Na teoretickú časť nadväzuje popis výpočtu parametrov vhodných pre regresnú analýzu a ich aplikácia pri tréningu a následovnom testovaní regresných modelov pre odhad polohy srdca voči meracím elektródam.
|
|
|
Spektrální analýza projevů srdeční ischemie v experimentálních EKG
Surá, Hana ; Hejč, Jakub (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Abstrakt Tato práce se zabývá analýzou experimentálních EKG záznamů vyhotovených na izolovaných králičích srdcích a je zaměřená na popis změn v EKG způsobených ischemií. Součástí práce je teoretický rozbor problematiky hodnocení EKG při ischemii a z popisu experimentálního snímání EKG. Po teoretické části následuje praktická část zabývající se výpočtem zpracováním a interpretace výsledků.
|
|
|
Detekce komplexů QRS elektrogramů
Mahdalová, Kateřina ; Chrobák, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí komplexů QRS ze signálu izolovaných králičích srdcí. V první části práce je uveden popis lidského elektrogramu a výčet vybraných metod detekce QRS. V praktické části jsou představeny navržené detektory, které byly realizovány v prostředí Matlab. Následuje statistické zhodnocení dosažených výsledků a jejich interpretace.
|
|
|
Reprezentace srdečních cyklů pro následnou klasifikaci
Smíšek, Radovan ; Janoušek, Oto (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Výběr úseku EKG hraje významnou roli při návrhu klasifikátoru srdečních cyklů. Typ vybraných úseků ovlivňuje klasifikaci nejen z hlediska typu a maximálního počtu rozpoznávaných patologických skupin, ale ovlivňuje také složitost klasifikačního modelu, a tudíž nepřímo udává nároky na paměť používané výpočetní techniky a čas potřebný pro klasifikaci. Tato práce je zaměřena právě na porovnání úspěšnosti klasifikace cyklů EKG při různých vstupních úsecích. Byly použity vstupní úseky QRST, RST, ST-T, QRS a T. Signál EKG byl získán z izolovaných králičích srdcí a rozdělen na typy podle maximální výchylky vlny T a změn ST úseku. Signál dále vstupuje do umělé neuronové sítě, kde je klasifikován na předdefinované typy. Byla použita síť s dvaceti čtyřmi neurony ve skryté a jedním neuronem ve výstupní vrstvě. Úspěšnost klasifikace je shrnuta v závěru práce.
|
|
|
Analýza experimentálních EKG
Mackových, Marek ; Kolářová, Jana (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá analýzou experimentálnych EKG záznamov vyhotovených na izolovaných králičích srdciach a je zameraná na popis zmien v EKG spôsobených ischémiou a hypertrofiou ľavej srdečnej komory. Pozostáva z teoretického rozboru problematiky hodnotenia EKG pri ischémii a hypertrofii a z popisu experimentálneho snímania EKG. Na teoretickú časť nadväzuje praktická časť, ktorá popisuje spôsob výpočtu morfologických parametrov, ďalej nasleduje ROC analýza pre zhodnotenie ich vhodnosti pre klasifikáciu hypertrofie a v závere samotná klasifikácia.
|
|
|
Regresní analýza EKG pro odhad polohy srdce vůči měřicím elektrodám
Mackových, Marek ; Kolářová, Jana (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Táto práca je zameraná na regresnú analýzu morfologických parametrov vypočítaných z EKG pre odhad polohy srdca voči meracím elektródam. Pozostáva z teoretického rozboru problematiky snímania EKG a popisu dát získaných z experimentu na izolovaných zvieracích srdciach. Na teoretickú časť nadväzuje popis výpočtu parametrov vhodných pre regresnú analýzu a ich aplikácia pri tréningu a následovnom testovaní regresných modelov pre odhad polohy srdca voči meracím elektródam.
|
host ::
RSS.