keywords:"illegal logging" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"illegal logging"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Analýza zvukových nahrávek pomocí hlubokého učení Kramář, Denis ; Říha, Kamil (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce) Tato diplomová práce se zabývá řešením problému audio-klasifikace zvuku těžby motorové pily v přirozeném prostředí s využitím převážně konvolučních neuronových sítí. Nejprve je probrána teorie týkající se grafické reprezentace zvukového signálu. Další část je věnována oblasti strojového učení. Ve třetí kapitole jsou prezentovány některé současné práce zabývající se touto problematikou. V rámci praktické části je představen použitý dataset a testované neuronové sítě. Dosažené výsledky testování jsou porovnány na základě dosažené úspěšnosti a pomocí křivek ROC. Robustnost představených řešení je ověřena pomocí navrženého detekčního programu a zhodnocena pomocí objektivních kritérií. Úplný záznam
	Vliv deforestace krajiny na využívání původních druhů rostlin v okrese Sen Monorom, Kambodža Chalupová, Karolína Bakalářská práce se zaměřuje na rozsah deforestace krajiny v Kambodži a její vliv na využívání původních druhů rostlin v okrese Sen Monorom. K řešení této problematiky bylo využito literární rešerše a terénního průzkumu, který zobrazuje monitoring výskytu a způsoby využití původních druhů okresu. V neposlední řadě bylo užito dotazníkového průzkumu, který se soustředí zejména na objektivní a subjektivní vnímání odlesňování. Z výsledků práce vyplývá, že deforestace krajiny v Kambodži stále narůstá. Řada druhů podlehla náporu nelegální těžby a nadměrné poptávky. Pokud nedojde ke změnám v systému a lesním hospodářství, je pravděpodobné, že bude docházet k dalším ztrátám biodiverzity. Úplný záznam
	Analýza zvukových nahrávek pomocí hlubokého učení Kramář, Denis ; Říha, Kamil (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce) Tato diplomová práce se zabývá řešením problému audio-klasifikace zvuku těžby motorové pily v přirozeném prostředí s využitím převážně konvolučních neuronových sítí. Nejprve je probrána teorie týkající se grafické reprezentace zvukového signálu. Další část je věnována oblasti strojového učení. Ve třetí kapitole jsou prezentovány některé současné práce zabývající se touto problematikou. V rámci praktické části je představen použitý dataset a testované neuronové sítě. Dosažené výsledky testování jsou porovnány na základě dosažené úspěšnosti a pomocí křivek ROC. Robustnost představených řešení je ověřena pomocí navrženého detekčního programu a zhodnocena pomocí objektivních kritérií. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English