|
|
Vztah emocí a intonačních křivek
Gavlasová, Radka ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Tučková,, Jana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá intonačními křivkami s jejími vztahy pro různé emoce. Kromě teoretického základu, který pojednává o tvorbě řeči, zpracování signálů a psychologického nastínění rozdělení emocí, obsahuje také tvorbu vlastní emotivní databáze realizované s profesionálními herci. Cílem této závěrečné práce je klasifikace signálu na základě emoce, kterou nahrávka má představovat. Těmito emocemi jsou hněv, radost, nuda a smutek. Klasifikace probíhala pomocí umělých neuronových sítí, konkrétně v aplikaci Classification Learner, kterou poskytuje programovací prostředí Matlab. Použité příznaky pro tuto metodu byly variace fundamentální frekvence a MFCC. Výsledky byly následně porovnány a zanalyzovány poslechovým testem. Tento test pomohl určit, zda jsou výsledky relevantní pro tuto problematiku. Maximální úspěšnost trénování sítě dosáhla přibližně 82 %, testování pak 75 %. Poslechové testy potvrdily, že výsledky odpovídají předpokládanému lidskému vnímání. Pro podrobnější a lepší vyhodnocení, by bylo zapotřebí větší a kvalitnější databáze.
|
|
|
Voice Analysis for Detection of Diseases
Chytil, Pavel ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
In this thesis we focused on the detection of diseases that affect the structure of the vocal tract, and in particular those that alter the characteristics of the vocal folds. An overview of current techniques is provided. We also state the source of recordings of pathological and normal speakers. The ultimate objective of the computational approach described in this thesis is to estimate the parameters of the glottal source model that would in turn enable the detection and classification of the glottis pathologies. Specifically, we describe an analysis of acoustic emissions that can be derived using a parametric model of the vocal cords.
|
|
|
Vztah emocí a intonačních křivek
Gavlasová, Radka ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Tučková,, Jana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá intonačními křivkami s jejími vztahy pro různé emoce. Kromě teoretického základu, který pojednává o tvorbě řeči, zpracování signálů a psychologického nastínění rozdělení emocí, obsahuje také tvorbu vlastní emotivní databáze realizované s profesionálními herci. Cílem této závěrečné práce je klasifikace signálu na základě emoce, kterou nahrávka má představovat. Těmito emocemi jsou hněv, radost, nuda a smutek. Klasifikace probíhala pomocí umělých neuronových sítí, konkrétně v aplikaci Classification Learner, kterou poskytuje programovací prostředí Matlab. Použité příznaky pro tuto metodu byly variace fundamentální frekvence a MFCC. Výsledky byly následně porovnány a zanalyzovány poslechovým testem. Tento test pomohl určit, zda jsou výsledky relevantní pro tuto problematiku. Maximální úspěšnost trénování sítě dosáhla přibližně 82 %, testování pak 75 %. Poslechové testy potvrdily, že výsledky odpovídají předpokládanému lidskému vnímání. Pro podrobnější a lepší vyhodnocení, by bylo zapotřebí větší a kvalitnější databáze.
|
|
|
Hlas a jeho modulace ve výběru partnera
Vobecká, Tereza ; Třebický, Vít (vedoucí práce) ; Schneiderová, Irena (oponent)
1 Abstrakt Hlasová komunikace je u člověka jedním z hlavních prostředků dorozumívání. Informace z hlasového projevu poskytuje nejen řeč, ale i jeho akustické vlastnosti (např. výška hlasu). Různé akustické parametry hlasu mají lidé tendenci spojovat s konkrétními charakteristikami člověka, ať už jde o tělesné vlastnosti, jako je velikost těla či pohlaví, nebo o osobnostní rysy, jako je dominance nebo atraktivita. Lidský hlas je dynamický a mění se v závislosti na vnitřním stavu mluvčího i na vnějších okolnostech. Změnu hlasu může vyvolat například emoční rozpoložení mluvčího nebo to, k jakému člověku právě hovoří. Cílem této práce je shrnutí dosavadních poznatků o modulacích akustických parametrů hlasu a jejich vlivu na percepci člověka v kontextu výběru partnera.
|
|
|
Voice Analysis for Detection of Diseases
Chytil, Pavel ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
In this thesis we focused on the detection of diseases that affect the structure of the vocal tract, and in particular those that alter the characteristics of the vocal folds. An overview of current techniques is provided. We also state the source of recordings of pathological and normal speakers. The ultimate objective of the computational approach described in this thesis is to estimate the parameters of the glottal source model that would in turn enable the detection and classification of the glottis pathologies. Specifically, we describe an analysis of acoustic emissions that can be derived using a parametric model of the vocal cords.
|
host ::
RSS.