Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Impact of Population Policies on Economic Development
Kaneko, Shinya ; Cahlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Hejlová, Hana (oponent)
Within the presented thesis, the issue on the impact of population policy types and economic development is investigated using econometric regression analysis on an unbalanced data panel of 188 countries during the period of 2000 to 2014. The key development of the existing econometric model is the adoption of population policy indicator variables according to the type of population policy (pronatal, antinatal, maintain and no intervention). The aim of this thesis is to show the significance and positive or negative correlation of population policy dummy variables with the use of representative datasets, which were selected according to empirical research. Additionally, the same model is also conducted for different groups of countries, (more developed, less developed and least developed) so as to examine the outcome according to the level of development. Consequently, short term negative effect of pronatalistic and maintaining population policy on GDP per capita is demonstrated. On contrary, regressions on different groups of countries validates no significant evidence on policy dummy variables.
Impact of Population Policies on Economic Development
Kaneko, Shinya ; Cahlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Hejlová, Hana (oponent)
Within the presented thesis, the issue on the impact of population policy types and economic development is investigated using econometric regression analysis on an unbalanced data panel of 188 countries during the period of 2000 to 2014. The key development of the existing econometric model is the adoption of population policy indicator variables according to the type of population policy (pronatal, antinatal, maintain and no intervention). The aim of this thesis is to show the significance and positive or negative correlation of population policy dummy variables with the use of representative datasets, which were selected according to empirical research. Additionally, the same model is also conducted for different groups of countries, (more developed, less developed and least developed) so as to examine the outcome according to the level of development. Consequently, short term negative effect of pronatalistic and maintaining population policy on GDP per capita is demonstrated. On contrary, regressions on different groups of countries validates no significant evidence on policy dummy variables.
Kdo byl lepší? Vettel nebo Schumacher?
Rusnoková, Lenka ; Melzochová, Jitka (vedoucí práce) ; Babin, Jan (oponent)
Je Michael Schumacher opravdu nejschopnějším pilotem Formule 1? Nebo se jeho výjimečné výsledky odvíjejí pouze od vlastností jeho vozu? Není mezi závodníky někdo lepší? Při hledání odpovědí na tyto otázky aplikuji různé metody evaluace talentu na data vybraných závodníků F1 v období 1980 až 2013. Jednou z nich je metoda explicitního vyjádření talentu pomocí modelu mnohonásobné regrese s využitím fixních efektů. Její podstatou je oddělení vlivu závodníka od vlivu vozu na celkový výsledek závodu zaznamenaný statistikami. Výsledkem mého zkoumání je zjištění, že nejtalentovanějším pilotem mého výběru není statisticky nejlepší závodník Michael Schumacher ale Fernando Alonso. Díky možnosti vyjádření talentu závodníka, dojde k zefektivnění na trhu práce závodníků díky snížení nákladů na výběr nejlepšího jezdce pro potřeby týmu.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.