|
|
Extrakce informací z webu založená na ontologiích
Buba, Vojtěch ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabýv. problematikou extrakce informací z webu založenou na konceptuálním modelování pomocí ontologií. Cílem této práce je implementace nástroje, který zpracuje vstupní ontologie a nabídne uživateli možnost s ontologií dále pracovat skrze grafické uživatelské rozhraní. Práce seznámí čtenáře s jazyky RDF, RDFS a OWL, které slouží k zápisu ontologií. Dále jsou zde vysvětleny dvě extrakční metody, které jako popis extrahovaných informací používají právě ontologie. Výsledn. řešení je navrženo tak, aby zohledňovalo všechny potřeby zadání extrakční úlohy, kterou definoval Ing. Radek Burget Ph.D. Implementovaný nástroj generuje soubor, který představuje zadání extrakční úlohy a to je následně použito pro samotnou extrakci informací. Ta je prováděna pomocí nástroje FITLayout, který je vyvíjen na FIT VUT v Brně.
|
|
|
Administrační rozhraní systému pro extrakci informací
Gongol, Jakub ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou extrakce informací z webových stránek. Cílem je návrh a vytvoření webové aplikace administračního rozhraní systému pro extrakci informací na platformě Java. Aplikace poskytuje editor pro specifikaci zadaní extrakčních úloh ve formě interaktivních grafů, možnost načítání ontologií ze souboru a automatické vykreslení grafu na základě výběru z načtených ontologických vlastností. Řešení zajišťuje integraci s nástrojem FITLayout.
|
|
|
Metody strojového učení nad webovými dokumenty
Katrňák, Josef ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Cílem práce je využití metod strojového učení pro klasifikaci specifických částí obsahu webových stránek. Nejprve jsou popsány současné metody reprezentace a klasifikace obsahu webových stránek s využitím metod strojového učení. Pro reprezentaci webové stránky se práce zaměřuje na experimentální nástroj FitLayout, jehož vizuální reprezentace webových stránek slouží jako vstup pro další zpracování a následné trénování modelů strojového učení. Výsledkem práce jsou natrénované modely, které klasifikují konkrétní části obsahu webových stránek. Architektura modelu je založena na grafových neuronových sítích. Pro experimenty je použita datová sada veřejně dostupných webových stránek, které obsahují stránky on-line prodávaných produktů. Výhodou navrženého a implementovaného přístupu je extrakce informací nezávislá na struktuře a jazyku webové stránky.
|
|
|
Administrační rozhraní systému pro extrakci informací
Gongol, Jakub ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou extrakce informací z webových stránek. Cílem je návrh a vytvoření webové aplikace administračního rozhraní systému pro extrakci informací na platformě Java. Aplikace poskytuje editor pro specifikaci zadaní extrakčních úloh ve formě interaktivních grafů, možnost načítání ontologií ze souboru a automatické vykreslení grafu na základě výběru z načtených ontologických vlastností. Řešení zajišťuje integraci s nástrojem FITLayout.
|
|
|
Extrakce informací z webu založená na ontologiích
Buba, Vojtěch ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabýv. problematikou extrakce informací z webu založenou na konceptuálním modelování pomocí ontologií. Cílem této práce je implementace nástroje, který zpracuje vstupní ontologie a nabídne uživateli možnost s ontologií dále pracovat skrze grafické uživatelské rozhraní. Práce seznámí čtenáře s jazyky RDF, RDFS a OWL, které slouží k zápisu ontologií. Dále jsou zde vysvětleny dvě extrakční metody, které jako popis extrahovaných informací používají právě ontologie. Výsledn. řešení je navrženo tak, aby zohledňovalo všechny potřeby zadání extrakční úlohy, kterou definoval Ing. Radek Burget Ph.D. Implementovaný nástroj generuje soubor, který představuje zadání extrakční úlohy a to je následně použito pro samotnou extrakci informací. Ta je prováděna pomocí nástroje FITLayout, který je vyvíjen na FIT VUT v Brně.
|
host ::
RSS.