Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Tvorba a hodnocení informačních zdrojů v medicíně
Janda, Aleš ; Kasal, Pavel (vedoucí práce) ; Hendl, Jan (oponent) ; Mihál, Vladimír (oponent) ; Sumerauer, David (oponent)
Souhrn Tvorba a hodnocení informací v medicíně je široký pojem. V rámci svého doktorského studia jsem se zaměřil na kvalitu zdravotnických informací především z pohledu medicíny založené na důkazech, tzv. evidence-based medicine (EBM). Tento přístup směřuje k použití aktuálně nejkvalitnějších dostupných lékařských dat při léčbě pacientů. EBM metodologii lze rozdělit na dvě základní skupiny: aferentní a eferentní. Aferentní část se zaměřuje na tvorbu informačních zdrojů, kdežto eferentní složka se soustřeďuje na optimální využívání těchto zdrojů a kritickou aplikaci získaných poznatků. Z praktických důvodů (omezení rozsahu práce) jsem v dizertaci zpracoval pouze jednu oblast, kterou jsem se v průběhu doktorského studia zabýval. Text dizertační práce pojednává především o aferentní větvi EBM, a to o vytváření kvalitativní a kvantitativní syntézy znalostí prostřednictvím systematického přehledu a meta-analýzy. Podrobněji je diskutována otázka sestavování přehledů týkajících se prognostických znaků, což je problematika v české literatuře dosud podrobněji nezpracovaná. Praktickým výstupem uvedeným v dizertační práci je pak popis tvorby systematického přehledu imunohistochemických prognostických markerů u intrakraniálních ependymomů, který byl sestaven a publikován naším výzkumným týmem. Vytvoření systematického...
Tvorba a hodnocení informačních zdrojů v medicíně
Janda, Aleš ; Kasal, Pavel (vedoucí práce) ; Hendl, Jan (oponent) ; Mihál, Vladimír (oponent) ; Sumerauer, David (oponent)
Souhrn Tvorba a hodnocení informací v medicíně je široký pojem. V rámci svého doktorského studia jsem se zaměřil na kvalitu zdravotnických informací především z pohledu medicíny založené na důkazech, tzv. evidence-based medicine (EBM). Tento přístup směřuje k použití aktuálně nejkvalitnějších dostupných lékařských dat při léčbě pacientů. EBM metodologii lze rozdělit na dvě základní skupiny: aferentní a eferentní. Aferentní část se zaměřuje na tvorbu informačních zdrojů, kdežto eferentní složka se soustřeďuje na optimální využívání těchto zdrojů a kritickou aplikaci získaných poznatků. Z praktických důvodů (omezení rozsahu práce) jsem v dizertaci zpracoval pouze jednu oblast, kterou jsem se v průběhu doktorského studia zabýval. Text dizertační práce pojednává především o aferentní větvi EBM, a to o vytváření kvalitativní a kvantitativní syntézy znalostí prostřednictvím systematického přehledu a meta-analýzy. Podrobněji je diskutována otázka sestavování přehledů týkajících se prognostických znaků, což je problematika v české literatuře dosud podrobněji nezpracovaná. Praktickým výstupem uvedeným v dizertační práci je pak popis tvorby systematického přehledu imunohistochemických prognostických markerů u intrakraniálních ependymomů, který byl sestaven a publikován naším výzkumným týmem. Vytvoření systematického...
Lékařský knihovník a informační specialista: jeho role a možnosti přípravy. Případová úloha e-learningového kursu Evidence-Based Medicine and Medical Librarian
Papík, R. ; Souček, M. ; Papíková, Vendula
Práce se zabývá problematikou současné role lékařského knihovníka a informačního pracovníka v českém a zahraničním kontextu, možnostmi informačních služeb s přidanou hodnotou a úlohou odborné přípravy lékařských knihovníků a informačních pracovníků v podpoře implementace principů medicíny založené na důkazech (EBM) do klinické praxe. Uvedené otázky jsou diskutovány na příkladu kurzu "EBM and Medical Librarian", který byl realizován ve spolupráci s University of North Carolina a Duke University.
Vyhledávání vědeckých lékařských informací v databázi MEDLINE/PubMed se zaměřením na potřeby medicíny založené na důkazech (evidence-based medicine)
Papíková, Vendula
Cílem práce bylo vybrat veřejněe dostupné nástroje umožňující efektivní vyhledávání publikací v databázi MEDLINE/PubMed s ohledem na specifické potřeby medicíny založené na důkazech. Detailně jsou popsány následující systémy: PubMed Clinical Queries, PICO, AskMEDLINE, PubMed Interact a PubMatrix.
Plný tet: 0042515 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.