Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Modelování síťového prvku pomocí logického pole
Štafa, Václav ; Molnár, Karol (oponent) ; Škorpil, Vladislav (vedoucí práce)
Diplomová práce obsahuje seznámení se s programovatelnými logickými poli a na nich vyvíjenou platformou NetFPGA v souvislosti s jejím využitím pro směrování za pomocí neuronové sítě. Současné směrovací protokoly a metody směrování. Dále pak problematiku neuronových sítí se zaměřením na Hopfieldovu síť realizující funkci směrovače.
Aplikace neuronových sítí v telekomunikacích
Šulák, Michal ; Koula, Ivan (oponent) ; Kacálek, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce obsahuje popis současných směrovacích protokolů a směrovačů, základní principy umělých neuronových sítí a jejich interpretace v souvislosti s využitím při směrování v datových a telekomunikačních sítích. V této práci jsem se zaměřil převážně na neuronové sítě využívající energetické funkce pro výpočet jednotlivých relaxačních stavů a jejich využití při směrování. Pro testování a zjišťování vhodných parametrů jednotlivých funkcí, jsem vytvořil aplikaci, která vypočítává nejkratší cestu a dokáže měnit jednotlivé parametry daných funkcí pro nalezení nejlepšího výsledku stabilního stavu neuronové sítě v porovnání s algoritmy dnes běžně používanými pro vyhledávání nejkratších spojů v datových sítích.
Modelování síťového prvku pomocí logického pole
Štafa, Václav ; Molnár, Karol (oponent) ; Škorpil, Vladislav (vedoucí práce)
Diplomová práce obsahuje seznámení se s programovatelnými logickými poli a na nich vyvíjenou platformou NetFPGA v souvislosti s jejím využitím pro směrování za pomocí neuronové sítě. Současné směrovací protokoly a metody směrování. Dále pak problematiku neuronových sítí se zaměřením na Hopfieldovu síť realizující funkci směrovače.
Aplikace neuronových sítí v telekomunikacích
Šulák, Michal ; Koula, Ivan (oponent) ; Kacálek, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce obsahuje popis současných směrovacích protokolů a směrovačů, základní principy umělých neuronových sítí a jejich interpretace v souvislosti s využitím při směrování v datových a telekomunikačních sítích. V této práci jsem se zaměřil převážně na neuronové sítě využívající energetické funkce pro výpočet jednotlivých relaxačních stavů a jejich využití při směrování. Pro testování a zjišťování vhodných parametrů jednotlivých funkcí, jsem vytvořil aplikaci, která vypočítává nejkratší cestu a dokáže měnit jednotlivé parametry daných funkcí pro nalezení nejlepšího výsledku stabilního stavu neuronové sítě v porovnání s algoritmy dnes běžně používanými pro vyhledávání nejkratších spojů v datových sítích.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.