Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Pokročilé metody strojového učení pro klasifikaci textu
Dočekal, Martin ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá pokročilými metodami strojového učení pro klasifikaci textu. Metody jsou nejprve popsány a poté je na základě těchto metod vytvořen systém sloužící pro klasifikaci textových dokumentů. Systém poskytuje také nástroje pro předzpracování dokumentů a hodnocení klasifikátoru. Práce uvádí použití systému na úloze v reálných podmínkách.
Binární klasifikace zákaznických incidentů pomocí metod NLP
Pokorný, Jiří
Tato bakalářská práce se zabývá vybudováním modelu umožňujícího binární klasifikaci zákaznických incidentů v rámci systému SAP. Klasifikace je provedena pro věty obsažené v incidentech, dle čehož je určena konečná kategorie incidentu. Využitý text je v anglickém jazyce. Za účelem porovnání tradičních a moderních přístupů pro textovou klasifikaci, a získání optimálního výsledku, je provedena série experimentů obnášející využití různých metod vyvážení datasetu, vektorové reprezentace a klasifikačních algoritmů. Výsledky jsou v konečné řadě zhodnoceny a je zformulováno doporučení s ohledem na další rozvoj, včetně uplatnění získaných znalostí v prostředí SAP.
Pokročilé metody strojového učení pro klasifikaci textu
Dočekal, Martin ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá pokročilými metodami strojového učení pro klasifikaci textu. Metody jsou nejprve popsány a poté je na základě těchto metod vytvořen systém sloužící pro klasifikaci textových dokumentů. Systém poskytuje také nástroje pro předzpracování dokumentů a hodnocení klasifikátoru. Práce uvádí použití systému na úloze v reálných podmínkách.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.