Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Ukázkový systém na rozpoznávání mluvčích
Šústek, Martin ; Šebesta, Vladimír (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Ve své diplomové práci se věnuje problému rozpoznávání mluvčích. V textu je popsána základní teorie k tomuto tématu, návrh a realizace systému pro rozpoznávání tří mluvčích. V teorii se zabývám výpočtem parametrů pro rozpoznávání mluvčích. Program pro rozpoznávání je vytvořen v Matlabu jako samostatná aplikace. Program je napsán dvojjazyčně česky a anglicky. Pro správnou funkci systému potřebujeme mít mikrofon a zvukovou kartu v počítači s operačním systém Windows.
Spectral properties of the source signal as speaker-specific cues
Vaňková, Jitka ; Skarnitzl, Radek (vedoucí práce) ; Volín, Jan (oponent)
Identifikace mluvčího zůstává i přes neustálý vývoj počítačových technologií jedním z nejsložitějších úkolů forenzní fonetiky. Důvodem je skutečnost, že naše znalosti akustické reprezentace identity mluvčího jsou omezené. Tato studie se zabývá spektrálními vlastnostmi zdrojového signálu a její snahou je zjistit, zda spektrální doména skýtá nějaké informace, které by mohli k identifikaci přispět. Těžištěm této studie jsou tři parametry vyjadřující krátkodobý spektrální sklon, H1-H2, H1-A1 and H1-A3 a to, jak jsou schopny rozlišit 16 českých ženských mluvčí. V souvislosti s tím je zkoumán vliv vokalické kvality, přízvučnosti slabiky a pozice taktu v promluvě na diskriminační schopnosti těchto parametrů. Výsledky ukázaly, že mluvčí vykazující statisticky významné odlišnosti v hodnotách těchto parametrů, i když užitečnost jednotlivých parametrů se liší. Ukázal se také vliv přízvučnosti slabiky; mluvčí jsou nejlépe rozpoznány v přízvučných slabikách. Studie poukazuje na možnost, že jednotlivé vokály jsou užitečnější pro identifikaci mluvčího, než vokály jiné. Výsledky diskriminační analýzy založené na krátkodobém spektrálním sklonu byly doplněny a srovnány s údaji o dlouhodobém spektrálním sklonu vyjádřeném alpha indexem, Kitzingovým indexem a Hammarbergové indexem, která kvantifikují dlouhodobé...
Ukázkový systém na rozpoznávání mluvčích
Šústek, Martin ; Šebesta, Vladimír (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Ve své diplomové práci se věnuje problému rozpoznávání mluvčích. V textu je popsána základní teorie k tomuto tématu, návrh a realizace systému pro rozpoznávání tří mluvčích. V teorii se zabývám výpočtem parametrů pro rozpoznávání mluvčích. Program pro rozpoznávání je vytvořen v Matlabu jako samostatná aplikace. Program je napsán dvojjazyčně česky a anglicky. Pro správnou funkci systému potřebujeme mít mikrofon a zvukovou kartu v počítači s operačním systém Windows.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.