Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Entropie a diskrétní rozdělení
Kuc, Petr ; Jurečková, Jana (vedoucí práce) ; Hlubinka, Daniel (oponent)
Shannonova entropie pravděpodobnostního rozdělení udává vážený průměr míry informace, kterou získáme pozorováním náhodné veličiny řídící se daným rozdělením. V této práci nejprve zavedeme obsáhlejší pojetí pojmu informační entropie a uvedeme Shannonovu entropii jako důležitý speciální případ. Dále spočítáme Shannonovu entropii pro některá konkrétní pravděpodobnostní rozdělení, ukážeme, která rozdělení nabývají největší entropie za různých podmínek a představíme princip maximální entropie jako užitečný odhad pravděpodobnostních modelů. Další náplní práce je zavedení principu mi- nimální divergence, který slouží k libovolně přesnému odhadu pravděpodobnostního rozdělení náhodné veličiny při znalosti náhodného výběru o dostatečném roz- sahu. Nakonec dokážeme konvergenci binomického rozdělení k Poissonovu v Shannonově divergenci. 1
Statistické vyhodnocení experimentálních dat
NAVRÁTIL, Pavel
Práce obsahuje teorii pravděpodobnosti a statistických souborů. Řešené a neřešené příklady z pravděpodobnosti, náhodné veličiny a rozdělení náhodné veličiny, náhodného vektoru, statistického souboru, regresní a korelační analýzy. Neřešené úholy jsou s výsledky.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.