Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Rozpoznávání gest lidské ruky
Adámek, Jakub ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na rozpoznávání gest lidské ruky. Její stěžejní částí je segmentace obrazu ve video sekvenci. Pro segmentaci obrazu je použita metoda rozpoznání obličeje v obrazu s následnou detekcí lidské kůže a metoda odečítání pozadí. Pro odstranění šumu po segmentaci obrazu jsou použity metody matematické morfologie. Práce se zabývá rozpoznáváním čistě dynamických gest. V rámci práce byla navržena aplikace pro rozpoznávání dynamických gest lidské ruky a sada modelů dynamických gest. Rozpoznávání gest je inspirováno skrytými Markovovými modely. Závěrečná kapitola je pak věnována míře přesnosti rozpoznávání gest.
Využití gest v uživatelských rozhraních
Bednář, Luboš ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Mlích, Jozef (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá využitím gest v uživatelských rozhraních. Cílem této práce je tvorba knihovny pro sledování rukou a klasifikaci gest v reálném čase. Pro sledování rukou byl zvolen algoritmus Flock of Features. Klasifikace gest se provádí pomocí algoritmu DTW. Součástí práce je návrh scény, návrh a implementace systému využívajícího této knihovny. V rámci testů bylo otestováno ovládání různých aplikací pomocí vytvořené knihovny.
Rozpoznávání gest lidské ruky
Adámek, Jakub ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na rozpoznávání gest lidské ruky. Její stěžejní částí je segmentace obrazu ve video sekvenci. Pro segmentaci obrazu je použita metoda rozpoznání obličeje v obrazu s následnou detekcí lidské kůže a metoda odečítání pozadí. Pro odstranění šumu po segmentaci obrazu jsou použity metody matematické morfologie. Práce se zabývá rozpoznáváním čistě dynamických gest. V rámci práce byla navržena aplikace pro rozpoznávání dynamických gest lidské ruky a sada modelů dynamických gest. Rozpoznávání gest je inspirováno skrytými Markovovými modely. Závěrečná kapitola je pak věnována míře přesnosti rozpoznávání gest.
Využití gest v uživatelských rozhraních
Bednář, Luboš ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Mlích, Jozef (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá využitím gest v uživatelských rozhraních. Cílem této práce je tvorba knihovny pro sledování rukou a klasifikaci gest v reálném čase. Pro sledování rukou byl zvolen algoritmus Flock of Features. Klasifikace gest se provádí pomocí algoritmu DTW. Součástí práce je návrh scény, návrh a implementace systému využívajícího této knihovny. V rámci testů bylo otestováno ovládání různých aplikací pomocí vytvořené knihovny.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.