|
|
Využití bezpilotního průzkumu pro cílenou aplikaci herbicidních látek
Panteleev, Evgeny
Diplomová práce „Využití bezpilotního průzkumu pro cílenou aplikaci herbicidních látek“ je zaměřena na analýzu dat pozemku za pomoci bezpilotního průzkumu pro následující aplikaci herbicidních látek. Teoretická část práce obsahuje popis běžných způsobů k hodnocení stavu porostů formou dálkového průzkumu. A následně se zabývá dílčími metodami, herbicidy a drony. Praktická část se zabývá poloprovozním polním experimentem v lokalitě Letkovice. Obsahem jsou výsledky terénního a dálkového průzkumu, zanalyzovaná data z GIS a výsledky s polních pokusů zaměřené na variabilní aplikace herbicidů. A dal provedeno ekonomické porovnaní uniformního a variabilního způsobů hospodaření.
|
|
|
Prostorová analýza heterogenity pozemků z družicových dat
Kouřil, Jiří
Heterogenita pozemků je jedním z předpokladů pro použití mnoha metod precizního zemědělství, například variabilního setí nebo aplikace hnojiv. Jedním ze způsobů určení heterogenity pozemku je analýza družicových dat. Cílem této diplomové práce bylo ověřit hypotézu, že existuje alespoň středně silná pozitivní korelace mezi hodnotami vegetačních indexů a výnosů plodin zjišťovaných na čtyřech pozemcích o celkové výměře 75 ha během let 2019–2021. Pozemky jsou obhospodařovány společností Spearhead Czech s.r.o., která poskytla data pro přípravu výnosových map. Ta byla statisticky porovnána s vegetačními indexy NDVI, EVI a NDRE, jež byly vypočteny z družicových dat systému Sentinel-2.Výsledky korelační analýzy ukazují na dvou ze čtyř pozemcích středně silnou pozitivní korelaci mezi vegetačními indexy a výnosy, zatímco na zbylých dvou lze pozorovat pouze slabou pozitivní a v některých i slabou negativní korelaci. Toto je pravděpodobně zapříčiněno vlivem sucha, které postihlo vegetaci na těchto pozemcích v letech 2019 a 2021. Diplomová práce ukazuje potenciál družicových dat pro odhalení přítomnosti heterogenity na pozemku navzdory porovnávání vegetačních indexů a výnosů různých plodin.
|
|
|
Možnosti využití technologií precizního zemědělství pro aplikaci hnojiv
Sedláčková, Marie
Cílem bakalářské práce bylo popsat moderní postupy precizního zemědělství využívající dálkového průzkumu Země, implementované do technologie variabilních aplikací dusíkatých hnojiv v provozních podmínkách zemědělského podniku a následně analyzovat jejich ekonomickou efektivitu. Výzkum probíhal v podniku RenoFarma Troubky, a.s. na dvou vybraných zájmových lokalitách, DPB 0102 („Býčí kout“) a DPB 9103 („Klínka“). K produkčnímu hnojení bylo využito sedmi kompozitních snímků z let 2014 – 2020 pořízených družicí Landsat 7. Ke kvalitativnímu hnojení byl využit snímek z dronu UAV Trinity F90 s multispektrální kamerou, z něhož byly následně pomocí software QGIS vygenerovány aplikační mapy. Atributy hnojení vycházely z kategorizace NDVI. Model technologického processingu variabilní aplikace dusíku s využitím dálkového průzkumu Země byl popsán a schematizován. K produkčnímu i kvalitativnímu hnojení bylo využito hnojivo UREAstabil®. Byly rozděleny zóny dávek hnojiva (kg.ha-1) a sledovány korelace s průměrnými výnosy (t.ha-1). Většina zón se ve sledovaném období jevila jako ekonomicky neefektivní. Na nízkou ziskovost měly vliv nízké výnosy, zapříčiněny nedostatečným množstvím hnojiva, pozdní aplikací kvalitativní dávky a denními srážkami (mm) sledovanými na meteorologické stanici Amet.
|
|
|
Supraglacial lakes detection and volume estimation from remote sensing data
Rusnák, Samo ; Brodský, Lukáš (vedoucí práce) ; Šobr, Miroslav (oponent)
Detekce supraglaciálních jezer a kvantitativní odhad jejich objemu z dat DPZ Abstrakt Supraglaciální jezera představují důležitou roli v pochopení dynamiky ledovců, včetně jejich reakce na klimatické změny. Tato práce se zabývá problematikou odhadu hloubky a objemu jezer pomocí fyzikálního modelu. To přináší výzvu z hlediska zohlednění vlivu více faktorů, jakými jsou kryokonit na povrchu ledovce a nerozpuštěné látky ve vodě jezera, jejichž vliv na fyzikální model je ve výzkumu většinou opomíjen. V této práci je použita regresní analýza parametru g fyzikálního modelu, který představuje koeficient útlumu světla, a řízená klasifikace supraglaciálních jezer. Výsledky odhalují variabilitu parametru Ad, který představuje odrazivost dna jezera, a jeho vliv na modelovanou hloubku a objem supraglaciálních jezer. Výsledky poukazují na problematiku globální parametrizace fyzikálního modelu supraglaciálních jezer a upozorňují na potřebu dalšího výzkumu s cílem zlepšit jeho přesnost a prozkoumat budoucí možnosti v této oblasti. Klíčová slova: supraglaciální jezero, dálkový průzkum Země, strojové učení, fyzikální model, odhad hloubky, regresní analýza
|
|
|
Stav realizace projektu Národní inventarizace kontaminovaných míst
Suchánek, Zdeněk ; Řeřicha, Jaroslav ; Krhovský, Jan
K polovině dubna 2021 byla dokončena inventarizace kontaminovaných míst v 52 okresech z počtu 77 okresů České republiky. V SEKM je již uloženo 6403 záznamů tj. 70,7 % z plánovaného parametru (cílový počet min. 9053 záznamů). Inventarizací je již pokryto 68,5 % inventarizovaného území. Inventarizace v krajích již byla završena zprávami za kraje Jihočeský, Liberecký, Karlovarský, Královéhradecký a Pardubický. Sledování a kontrolování „výtěžnosti“ jednotlivých zdrojů (SEKM, indicie získané pomocí dálkového průzkumu Země, nové lokality) vyústilo do průběžného metodického usměrňování inventarizačních týmů (kontrolní dny, školení, konzultace, příručky a metodická doporučení). Management projektu postupně přijal 18 úprav harmonogramu prací, tč. bez vlivu na termín dokončení projektu. Lineární extrapolace počtu stávajících schválených záznamů SEKM na celé území ČR umožňuje předpokládat, že předepsaný parametr - 9053 záznamů kontaminovaných míst s vyhodnocenou prioritou – bude dosažen v termínu. Projekt bude dokončen do 31. 12. 2021.
Plný text:  PDF
|
|
|
Hodnocení míry znečištění vodních nádrží sinicemi metodami dálkového průzkumu Země
NOVÁK, Matěj
Kvalifikační práce se zabývá vyhodnocením znečištění vybraných vodních nádrží sinicemi a řasami pomocí jejich spektrálních vlastností. V práci jsou porovnána data naměřená terénním spektroradiometrem ASD Fieldspec 4 s laboratorně vyhodnocenými daty odebranými in situ. Pro zhodnocení míry znečištění sinicemi a řasami byly vybrány spektrální algoritmy 709/620 a 709/665. Hodnoty spektrálních algoritmů 709/620 a 709/665 vykazovaly těsnou lineární závislost s laboratorně vyhodnocenými koncentracemi fykocyaninu a chlorofylu-a (709/620 s PC a 709/665 s Chl-a) a regresní modely dosahovaly značné přesnosti (R2PC = 0,7339; R2Chl-a = 0,7899). V případě vztahu spektrálního algoritmu 709/665 s TP, PP a PN bylo taktéž dosaženo těsné lineární závislosti. A regresní modely dosahovaly opět značných přesností (R2TP = 0,7273, R2PP = 0,7466, R2PN = 0,7491). To naznačuje, že využití spektrometru ASD Fieldspec 4, potažmo jiných metod DPZ využívajících pro vyhodnocování spektrální reflektanci, nabízí v praxi vhodnou alternativu k vyhodnocování stavu povrchových vod prostřednictvím laboratorního vyhodnocovaní vzorků.
|
|
| |
|
|
Predictability of yields of the main crops in Macedonia (FYROM)
Trajchevski, Hristijan
Cílem této práce je analyzovat předvídatelnost výnosu vybraných plodin na národní, regionální a katastrální úrovni v Severní Makedonii. Důraz je kladen na pšenici, kukuřici, tabák a víno, kvůli jejich významu pro ekonomiku země, a to jak pro vývoz, tak i pro národní využití. Konkretním cílem práce je zjistit, zda existují možnosti pro předpověď výnosu vybraných plodin s předstihem již na počátku růstové sezóny. Použité metody v této práci jsou model odhadu výnosu založený buď na lineární regresi pomocí jedné proměnné či model predikce výnosu založený na umělé inteligenci (ANN - artificial neural network), využívající různé kombinace meteorologických proměnných či data z dálkového průzkumu Země. Z dosažených výsledků lze konstatovat, že model založený na lineární regresi poskytuje přesnější odhady výnosu pšenice a kukuřice, než v případě vinné révy a tabáku. Avšak, tento model nelze spolehlivě aplikovat pro předpovědní potřeby s časovým předstihem, zatímco ANN je vhodnější, jelikož dokáže pracovat s nelineárními a velmi složitými vztahy. Z výsledků predikčního modelu výnosu lze usoudit, že model založený na ANN využívající meteorologická data vykazoval přesnější výsledky ve srovnání s modelem založeným na ANN využívajícím data z dálkového průzkumu Země. Obě tyto varianty modelu však poskytly velmi přesné předpovědi a potvrdily, že ANN je velmi silným nástrojem pro predikci výnosů a to is výrazným časovým předstihem před termínem sklizně.
|
|
|
Carbon dynamics in the chernozem region after half a century of intensive cultivation
Juřicová, Anna ; Chuman, Tomáš (vedoucí práce) ; Dostál, Tomáš (oponent) ; Maerker, Michael (oponent)
Půda je životně důležitá pro celosvětovou potravinovou bezpečnost a teprve nedávno se půdě začala věnovat pozornost jako nástroji, který může ovlivňovat změnu klimatu, a to díky její schopnosti ukládat velké množství uhlíku a zajišťovat další důležité mimoprodukční funkce. Tyto funkce však ohrožuje několik forem degradace. V zemědělských půdách patří mezi tyto degradace úbytek půdního organického uhlíku (soil organic carbon - SOC) a půdní eroze. Půdní eroze je hlavním procesem laterální redistribuce velkého množství SOC ve svažité zemědělské krajině. Laterální toky dále ovlivňují ukládání SOC v půdě a nepřímo ovlivňují vertikální toky uhlíku mezi půdou a atmosférou. Cílem práce je zkoumat dlouhodobé (> 50 let) regionální změny SOC a analyzovat dopady redistribuce půdy na dynamiku uhlíku ve svažité zemědělské krajině. Pro účely práce považujeme za hlavní zdroje redistribuce půdy vodní erozi a erozi zpracováním půdy. Studie využívá srovnání opakování dat z historického monitoringu (60. léta 20. století), numerického modelování eroze a dynamiky uhlíku pomocí modelu SPEROC-C. Zájmovým územím je černozemní oblast na jižní Moravě v České republice. Výsledky práce ukázaly, že obsah SOC mírně roste od 60. let. Zaznamenaná změna zásoby SOC navíc jednoznačně souvisí s redistribucí půdy. Zásoby SOC se snížily...
|
|
|
Vliv vegetace na letní teplotní extrémy ve městech hodnocené z pozemních a leteckých dat
ROHÁČ, Václav
Tato práce se zabývá vlivem typů povrchu a druhů vegetace na teplotu okolí při letních teplotních extrémech. Teoretická část cílí na témata dálkového průzkumu Země, elektromagnetického záření, městského a globálního klimatu. V rámci praktické části byla z letecky pořízených hyperspektrálních dat z území statutárního města České Budějovice vyčleněny 3 zájmové plochy, každá reprezentuje z hlediska využití území jinou část města. Prostřednictvím analýz dat byly vytvořeny grafy zobrazující vliv poměrného zastoupení variantních povrchů na teplotu metodou lineární regrese. Z map dřevin vyskytujících se v parcích prvních dvou oblastí byly vybrány nejzastoupenější druhy, u nichž byla zkoumána průměrná teplota do vzdálenosti 2 metrů od nich. Součástí práce je také vyhodnocení dotazníku zodpovězeného obyvateli města na téma preferencí a znalostí o sídelní zeleni.
|
host ::
RSS.