Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Condition monitoring of thrust ball bearings using continuous AE
Chlada, Milan ; Nohal, L. ; Převorovský, Zdeněk
Fast and reliable analysis of continuous AE recorded during endurance tests on flat washer parts reliably simulating critical rolling contact fatigue of the full-scale bearings is presented in the paper. Two channels of continuous AE signal were partially recorded within whole specimen lifetime tests and compared with other experimental parameters as vibration rate or temperature. As an alternative to classical spectrogram analysis, we proposed to use histograms of time intervals between threshold amplitudes crossings in various frequency bands represented by the wavelet decomposition. Results obtained on long-time records are discussed, illustrating advantages of proposed AE signal processing, which can be done in real time to observe the processes before the onset of the final damage on the surface of the specimen more precisely than vibrodiagnostics.
Multilevel Analysis of Continuous Acoustic Emission Records
Chlada, Milan ; Převorovský, Zdeněk
The latest acoustic emission (AE) systems provide continuous recording of high-frequency signals registered during longtime monitoring of various processes in materials. Recorded data represent extremely large amount of information to analyze, however, it reflects the health of the structure. Therefore, in the last years the attention is paid to the diagnostic method of continuous AE also as a part of Structural Health Monitoring (SHM) systems. For example it can disclose the early damage phases (cracks) or certain imperfections in rotating gearboxes, the leakage of liquids from pressure vessels and many other material defects. This method requires new signal processing and analysis approaches, which are different from the burst AE. The paper deals with the analysis of continuous AE, recorded during the test of renovated gearbox at different flight modes. As an alternative to classical spectrogram, so-called multilevel countogram based on the signal wavelet decomposition is proposed and discussed.
Využití polohových profilů pro lokalizaci zdrojů spojité akustické emise
Chlada, Milan ; Převorovský, Zdeněk ; Sladký, Petr
Detekcí zdrojů spojité akustické emise (AE) v materiálových objektech lze předejít potenciálním havarijním stavům, jako jsou např. úniky médií z tlakových nádob, potrubních rozvodů apod. Dosavadní způsoby lokalizace zdrojů spojité AE vycházející z útlumových charakteristik elastických vln mají jistá aplikační omezení. Tyto nedostatky lze řešit zavedením tzv. polohových profilů, pomocí nichž dochází k převedení útlumové závislosti amplitud vln AE na vzdálenosti od zdroje na závislost polohových profilů na efektivních hodnotách (RMS) snímaných napěťových signálů spojité AE. Vlastní lokalizace reálného zdroje AE se provádí porovnáním polohových profilů odpovídajících modelovým virtuálním zdrojům s polohovým profilem vypočteným pro reálný zdroj, přičemž lze aplikovat optimalizační porovnávací metody, nebo neuronové sítě. V příspěvku je uvedeno podrobné odvození a popis nové metody, která je předmětem patentového řízení. Klíčová slova: Spojitá akustická emise, polohový profil, lokalizace zdrojů AE.
Diagnostika a monitorování stavu převodového ústrojí vrtulníku
Převorovský, Zdeněk ; Chlada, Milan
Ve zprávě je diskutována analýza záznamu spojité akustické emise (AE) měřené v průběhu záběhové zkoušky renovovaného reduktoru vrtulníku při různých letových režimech. Rozebírány jsou zejména možnosti efektivní parametrizace rozsáhlých souborů emisních dat a následné detekce případných vad v zkoušené součásti.
Diagnostika převodovky vrtulníku pomocí spojité akustické emise
Chlada, Milan ; Převorovský, Zdeněk ; Heřmánek, J.
V příspěvku je diskutována analýza záznamu spojité akustické emise (AE) měřené v průběhu záběhové zkoušky renovovaného reduktoru vrtulníku při různých letových režimech. Rozebírány jsou zejména možnosti efektivní parametrizace rozsáhlých souborů emisních dat a následné detekce případných vad v zkoušené součásti.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.