Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Context-aware filtr notifikací pro Android
Jaklovský, Samuel ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Szentandrási, István (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit aplikaci pro zařízení s operačním systémem Android, která na základe získaného kontextu určí uživatelský profil a následně aplikuje zvukové nastavení, které pro tento profil uživatel předem definoval. V práci je popsaná teorie a návrh uživatelského rozhraní, které bylo implementováno jako funkční aplikace. Aplikace využívá pro určování uživatelských profilů Naive Bayes klasifikátor a rozhodovací strom. Funkcionalita aplikace byla úspěšně otestována dvaceti uživateli. Hodnocení v dotaznících se v průměru pohybovalo kolem osm a půl bodu z deseti maximálně možných. Tyhle výsledky je možno považovat za úspěšné.
Context Aware Android Application Trace Analysis
Kacz, Kristián ; Pop, Tomáš (vedoucí práce) ; Parízek, Pavel (oponent)
Diplomová práce prozkoumává podporu context-aware aplikací v současných mobilních operačních systémech a vyšetřuje možnosti debugování mobilních aplikací. Práce poukazuje na problémy vyskytující se při debugování context-aware aplikací. Hlavním cílem práce je nejdříve navrhnout debugovací metodu, která bere do úvahy kontextové informace, a pak tuto metodu naimplementovat. Součástí práce je i příklad použití z reálného světa, která demonstruje navrhnutou metodu.
Context-aware filtr notifikací pro Android
Jaklovský, Samuel ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Szentandrási, István (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit aplikaci pro zařízení s operačním systémem Android, která na základe získaného kontextu určí uživatelský profil a následně aplikuje zvukové nastavení, které pro tento profil uživatel předem definoval. V práci je popsaná teorie a návrh uživatelského rozhraní, které bylo implementováno jako funkční aplikace. Aplikace využívá pro určování uživatelských profilů Naive Bayes klasifikátor a rozhodovací strom. Funkcionalita aplikace byla úspěšně otestována dvaceti uživateli. Hodnocení v dotaznících se v průměru pohybovalo kolem osm a půl bodu z deseti maximálně možných. Tyhle výsledky je možno považovat za úspěšné.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.