|
|
Webová aplikace doporučovacího systému
Koníček, Igor ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce řeší tvorbu doporučovacího systému, který je využit v~reálné aplikaci serveru cbdb.cz. S~využitím přístupů kolaborativního filtrování a filtrování založeného na obsahu se podařilo vyvinout funkční doporučovací systém. Díky zpětné vazbě uživatelů bylo zjištěno, že většina doporučených knih je pro ně relevantní. Hlavním přínosem této práce je rozšíření stávající funkčnosti serveru cbdb.cz o~doporučovacím systémem, který využívá jeho rozsáhlé databáze hodnocení, uživatelů a knih.
|
|
|
Systém pro doporučování filmů
Hnatovskyj, Vítek ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na systém pro doporučování filmů. Nejdříve je popsána problematika doporučovacích systémů obecně a jsou popsány jednotlivé typy těchto systémů. Hlavním cílem je implementovat systém, který uživateli doporučí relevantní filmy na základě jeho preferencí. Tento systém je hybridní a skládá se ze systému založeném na obsahu a systému kolaborativního filtrování. Pro otestování systému je implementována jednoduchá aplikace, která je v této práci také popsána. Následně je systém evaluován za pomoci offline metrik a také pomocí testování na uživatelích.
|
|
|
Content-based doporučovací systémy
Michalko, Maria ; Peška, Ladislav (vedoucí práce) ; Vojtáš, Peter (oponent)
Tato práce se zabývá problematikou tvoření doporučení pro jednotlivé uživatele prodejních webů na základě získaných uživatelských preferencí. Práce obsahuje přehled existujících doporučovacích systémů, způsobů získání uživatelských preferencí, metod využití obsahu objektů a doporučovacích algoritmů. Součásti diplomové práce je návrh a implementace nezávisle softwarové komponenty pro Content- based doporučování. Komponenta je schopna přijímat různě vyjádřené uživatelské preference, různé formy vstupních dat o objektu a obsahuje různé metody pro zpracování implicitní zpětné vazby a různé metody pro tvorbu doporučení. Komponenta je napsaná v programovacím jazyce Java a využívá databázi PostgreSQL. Další část práce obsahuje experimenty prováděné pomocí navržené komponenty na datasetech prodejních webů slantour.cz a antikvariat-ichtys.cz.
|
|
|
Webová aplikace doporučovacího systému
Koníček, Igor ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce řeší tvorbu doporučovacího systému, který je využit v~reálné aplikaci serveru cbdb.cz. S~využitím přístupů kolaborativního filtrování a filtrování založeného na obsahu se podařilo vyvinout funkční doporučovací systém. Díky zpětné vazbě uživatelů bylo zjištěno, že většina doporučených knih je pro ně relevantní. Hlavním přínosem této práce je rozšíření stávající funkčnosti serveru cbdb.cz o~doporučovacím systémem, který využívá jeho rozsáhlé databáze hodnocení, uživatelů a knih.
|
host ::
RSS.