|
|
Analysis and Aspects of Art as an Alternative Investment and its Price Determinants
Mozolikova, Alica ; Benáček, Vladimír (vedoucí práce) ; Moravcová, Hana (oponent)
V tejto bakalárskej práci skúmame potenciál umenia ako altematívnej investície. Na začiatku sa v krátkosti venujeme historii trhu s uměním, po ktorom následuje přesná analýza štruktúry uměleckých trhov. Zaoberáme sa rizikami, ktoré ovplyvňujú správanie na trhoch podliehajúcim informačnej asymetrii. Potenciál umenia ako investície porovnáváme s ďalšími alternatívnymi formami, ktorými sú zlato a víno. Napriek vefkej neprehfadnosti uměleckých trhov, sa stále váčší počet dát sprístupňuje širokej veřejnosti, vďaka ktorým móžeme prezentovat' o niečo jasnější pohfad na súčasný stav trhu s uměním. Postupné nás k diskusia vedie k zásadnej otázke, závisí hodnota umenia výhradně na subjektivných 1'udských preferenciách a na špekuláciách? Detailně rozoberáme intemé aj externě faktory vplývajúce na hodnotu umenia, a následné aj na jeho cenu. Snahou ekonometrickej analýzy aukčných výsledkov je odhalit' objektivně cenové determinanty uměleckých diel. Výsledky ukazujú, že každý z cenových determinantov, z ktorých najvýraznejšie sú aukčný dom a miesto aukcie, ovplyvňuje predajnú cenu umenia do inej miery. Osobné preferencie a subjektivná radost' z diela majú vefakrát, bez ohfadu na cenu, zásadný vplyv na hodnotu umenia. Klasifikácia JEL KPúčové šlová E-mail autora Email vedúceho práce A22, C25, D44, F23, M20, Z10,...
|
|
|
Price Determinants of Art Photography at Auctions
Habalová, Veronika ; Šopov, Boril (vedoucí práce) ; Bauer, Michal (oponent)
V posledných rokoch sme boli svedkami opakovaných cenových rekordov v oblasti umenia a záujem o investovanie do umeleckej fotografie sa postupne zvyšoval. Hoci do skúmaniu cien malieb bolo venované už nezanedbateľné množstvo výskumu, umelecká fotografia stojí skôr na okraji pozornosti. Táto práca má za cieľ identifikovať cenové determinanty a ich efekty na hodnotu fotografií. Dáta sú zozbierané z archívov aukčných domov Sotheby's a Phil- lips, ktoré okrem informácií o predávanom predmete poskytujú niekedy aj obrazovú dokumentáciu. Táto je použitá na skonštruovanie nových premen- ných týkajúcich sa vizuálnych vlastností diel. Pri skúmaní vzťahov medzi zvolenými premennými sú aplikované štyri rôzne prístupy. Farba je signifi- kantnou premennou v niektorých OLS modeloch, ale tento efekt sa vytratí pri použití metódy priemerovania modelov. Dôležitosť vizuálnych atribútov je relatívne nízka aj pri použití metód strojového učenia - regresných stromov a náhodných lesov. Analýza taktiež ukazuje, že presnosť expertných odhadov cien sa dá zvýšiť za použitia ďalších premenných a metódy náhodných lesov. Nepresnosť expertných odhadov môže byť spôsobená nezahrnutím všetkých dostupných informácií alebo ich neefektívnym spracovaním. Klasifikácia: D44, Z11, G11 Kľúčové slová: aukcie cenové determinanty farba ...
|
|
|
Analysis of Price Determinants in the Art Market
Mizeráková, Elena ; Šopov, Boril (vedoucí práce) ; Moravcová, Hana (oponent)
1 Abstrakt Aké kvality robia umelecké diela natoľko hodnotnými? Ovplyvňuje záujem verejnosti pravdepodobnosť, že sa dané dielo predá na aukcii? Výskum trhu s umením sa sústredí na rôzne aspekty, ktoré môžu ovplyvňovať potenciál umenia ako investície. Rozmach tzv. big data ponúka jedinečnú príležitosť využiť ich celosvetový vplyv na vylepšenie súčasných modelov pomocou novej charakteris- tiky. V rámci ekonometrickej analýzy aukčných výsledkov práca implementuje zmenu v objeme internetového vyhľadávania poskytovaného službou Google Trends ako odraz záujmu, či postoja spoločnosti. Predmetom detailnej diskusie sú nielen cenové determinanty, ale i faktory, ktoré ovplyvňujú pravdepodob- nosť predaja daného obrazu na aukcii. Výsledky vedú k záveru, že navrhovaná veličina založená na Google Trends je skutočne významná pre určovanie ako ceny, tak aj pravdepodobnosti predaja. Okrem toho sa ako významné vplyvy na cenu i pravdepodobnosť ukazujú aukčné siene, osobná značka umelca či charakter diela. Klasifikace JEL D44, C25, F23, Z10, Z11 Klíčová slova trh s umením, aukcie, Google Trends, ceny, cenové determinanty, pravdepodob- nosť predaja E-mail autora elena.mizerakova@gmail.com E-mail vedoucího práce boril.sopov@gmail.com
|
host ::
RSS.