|
|
End-to-End Speech Recognition for Low-Resource Languages
Sokolovskii, Vladislav ; Schwarz, Petr (oponent) ; Karafiát, Martin (vedoucí práce)
The automatic speech recognition area has started to adopt end-to-end neural network solutions for creating speech recognizers. However, the data hunger nature of these types of systems allows for the creation of recognizers only for high-resource languages, such as English, Chinese or Spanish. In low-resource scenarios, some solutions which alleviate the data scarcity problem have to be developed. One of the most effective techniques for this is fine-tuning a pre-trained model. The problem with the existing approaches of fine-tuning is that the token set of target and source languages does usually differ. That is why previous multi-lingual transfer learning approaches required the output layer to be changed, or mixed tokens from different languages in the output layer, or use universal token sets, or have separate output layers per language. This is undesirable because the sharing across languages in this case latent and not controllable in the output space when the language-specific graphemes are disjoint. Therefore this work proposes to map the tokens to the common set before the beginning of the pre-training. The existing solution was a transliteration of the source language to the target one, the novel approach is romanization where the token set of the target language is romanized to match the English alphabet. Subsequently, the diacritics from the romanized hypotheses can be restored using an additional restoration model. This has the advantage of increasing sharing in the output grapheme space.
|
|
|
Adaptace neuronových sítí pro identifikaci osob
Stratil, Jan ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním tváří pomocí konvolučních neuronových sítí a jejich problémy v dnešní době, jako jsou variabilita póz, osvětlení a výrazů. Shrnuje dosavadní přístupy, architektury a nejnovější chybové funkce. Dále se věnuje metodám pro rotaci obličeje pomocí GAN sítí. V rámci práce jsou navrženy a natrénovány 3 neuronové sítí pro rozpoznávání tváří. Nejlepší z nich dosáhla přesnosti 99.38% na datasetu LFW a 88.08% na datasetu CPLFW. Dále je navržena síť pro rotaci obličeje PCGAN, která může být použita pro účely frontalizace obličeje či augmentace dat. Síť je vyhodnocena na datasetu Multi-PIE a pomocí frontalizace zvyšuje úspěšnost identifikace.
|
|
|
End-to-End Speech Recognition for Low-Resource Languages
Sokolovskii, Vladislav ; Schwarz, Petr (oponent) ; Karafiát, Martin (vedoucí práce)
The automatic speech recognition area has started to adopt end-to-end neural network solutions for creating speech recognizers. However, the data hunger nature of these types of systems allows for the creation of recognizers only for high-resource languages, such as English, Chinese or Spanish. In low-resource scenarios, some solutions which alleviate the data scarcity problem have to be developed. One of the most effective techniques for this is fine-tuning a pre-trained model. The problem with the existing approaches of fine-tuning is that the token set of target and source languages does usually differ. That is why previous multi-lingual transfer learning approaches required the output layer to be changed, or mixed tokens from different languages in the output layer, or use universal token sets, or have separate output layers per language. This is undesirable because the sharing across languages in this case latent and not controllable in the output space when the language-specific graphemes are disjoint. Therefore this work proposes to map the tokens to the common set before the beginning of the pre-training. The existing solution was a transliteration of the source language to the target one, the novel approach is romanization where the token set of the target language is romanized to match the English alphabet. Subsequently, the diacritics from the romanized hypotheses can be restored using an additional restoration model. This has the advantage of increasing sharing in the output grapheme space.
|
|
|
Adaptace neuronových sítí pro identifikaci osob
Stratil, Jan ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním tváří pomocí konvolučních neuronových sítí a jejich problémy v dnešní době, jako jsou variabilita póz, osvětlení a výrazů. Shrnuje dosavadní přístupy, architektury a nejnovější chybové funkce. Dále se věnuje metodám pro rotaci obličeje pomocí GAN sítí. V rámci práce jsou navrženy a natrénovány 3 neuronové sítí pro rozpoznávání tváří. Nejlepší z nich dosáhla přesnosti 99.38% na datasetu LFW a 88.08% na datasetu CPLFW. Dále je navržena síť pro rotaci obličeje PCGAN, která může být použita pro účely frontalizace obličeje či augmentace dat. Síť je vyhodnocena na datasetu Multi-PIE a pomocí frontalizace zvyšuje úspěšnost identifikace.
|
|
|
Ošetřovatelská péče v estetické medicíně z pohledu klientek
BLÁHOVÁ, Vanda
Tato bakalářská práce je zaměřena na ošetřovatelskou péči v estetické medicíně, konkrétně na operace typu augmentace a liposukce, které klientky vyžadují nejčastěji. Estetická medicína je v posledních letech ženami čím dál vyhledávanějším chirurgickým oborem. Díky vysoké poptávce žen se vyvíjí různé metody a techniky v operativě, estetičtí chirurgové jsou profesionálové ve svém oboru, avšak i pro tento obor je ošetřovatelská péče nepostradatelná. Ošetřovatelská péče v estetické medicíně je velice důležitá pro zdárný průběh a výsledek operačního zákroku. Teoretická část této bakalářské práce se zabývá plastickou a estetickou chirurgií obecně. Dále následuje historie a vývoj plastické a estetické chirurgie jak ve světě, tak u nás v České republice. Jelikož je estetická chirurgie také psychochirurgií, protože pomáhá ženám ve všech zmíněných případech rychle a účinně navrátit ztracené sebevědomí, najdeme zde kapitolu o psychosociálních aspektech estetické chirurgie. Dále je nutné zmínit kapitolu věnovanou informovanosti klientek podstupujících estetickou operaci, neboť informovanost klientek je nesmírně důležitá pro poskytování kvalitní ošetřovatelské péče. S informovaností klientek souvisí profesionální přístup a komunikace s nimi. Více než polovina teoretické části této bakalářské práce je věnována ošetřovatelské péči od dlouhodobé předoperační přípravy obsahující psychickou přípravu klientky, přes seznámení se a podepsání informovaného souhlasu až po rozhodnutí se klientky k operaci. Dále je ošetřovatelská péče podrobně popsána v kapitolách zaměřených přímo na operace typu augmentace a liposukce. Tyto kapitoly se věnují příjmu, hospitalizaci a propuštění klientky do domácí péče. Pro tuto bakalářskou práci byly stanoveny dva cíle: 1. Zjistit vnímání ošetřovatelské péče klientek před augmentací a liposukcí a po augmentaci a liposukci. 2. Zjistit, zda jsou klientky podstupující augmentaci a liposukci dostatečně informovány o průběhu perioperační péče. Položeny byly tři výzkumné otázky: 1. Jak klientky, které podstupují augmentaci a liposukci, vnímají ošetřovatelskou péči? 2. V jakých oblastech jsou klientky podstupující augmentaci a liposukci informovány? 3. Jaké informace klientkám podstupujícím augmentaci a liposukci v oblasti perioperační péče chybí?Empirická část této práce je zpracována kvalitativní metodou formou polostrukturovaného rozhovoru a zúčastněného pozorování a to na různých pracovištích plastické a estetické chirurgie. Zpracované výsledky byly rozděleny do kategorií a následně do podkategorií.Výsledky pozorování byly zaznamenány do pozorovacího archu a následně vyhodnoceny.Z výsledků výzkumného šetření vyplývá, že klientky podstupující plastickou a estetickou operaci jsou s ošetřovatelskou péčí spokojeny. Přístup sester a komunikaci hodnotily klientky velmi pozitivně. Při převazování klientek však není dbáno na zajištění soukromí a intimity klientek. Informovanost klientek v oblasti předoperační přípravy, pooperační péče a ošetřování v domácím prostředí je dostatečná, avšak vždy je co vylepšovat. Na základě výzkumného šetření bylo zjištěno, že informovanost týkající se oblasti kompresivního prádla je nedostatečná, což vyplynulo jak z rozhovorů s klientkami, tak z pozorování sester. . Ze zúčastněného pozorování vyplynulo, že sestry klientkám neměří rozměry pro určení správné velikosti kompresivního prádla metrem, ale určují je pohledem. Tato bakalářská práce nastiňuje ošetřovatelskou péči a informovanost klientek v estetické medicíně, konkrétně u operací typu augmentace a liposukce. Poukazuje na problematiku pooperačního kompresivního prádla. Na základě zjištěných okolností byla vytvořena informační brožura "Pooperační kompresivní prádlo".
|
host ::
RSS.