Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Software environment for data assimilation in radiation protection
Majer, Peter ; Šmídl, Václav (vedoucí práce) ; Hofman, Radek (oponent)
Táto práca sa zaoberá asimiláciou dát prízemného vetra v rámci meteorologického modelu WRF pre lokálnu doménu. Využívame pritom bayesovskú štatistiku, konkrétne metódu sekvenčné Monte Carlo v kombinácii s filtrom vzoriek - particle filtering. Súčasťou práce je aplikácia napísaná v jazyku Python, ktorá tvorí rozhranie s WRF, uskutočňuje samotnú asimiláciu a poskytuje výstup v podobe grafov. V prípade stabilných veterných podmienok sú predpovede korigovaného WRF signifikantne bližšie meraným dátam než predpoveď nekorigovaného WRF. Za týchto okolností je možné použiť takto asimilovaný model pre spoľahlivejšie krátkodobé lokálne predpovede. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Software environment for data assimilation in radiation protection
Majer, Peter ; Šmídl, Václav (vedoucí práce) ; Hofman, Radek (oponent)
Táto práca sa zaoberá asimiláciou dát prízemného vetra v rámci meteorologického modelu WRF pre lokálnu doménu. Využívame pritom bayesovskú štatistiku, konkrétne metódu sekvenčné Monte Carlo v kombinácii s filtrom vzoriek - particle filtering. Súčasťou práce je aplikácia napísaná v jazyku Python, ktorá tvorí rozhranie s WRF, uskutočňuje samotnú asimiláciu a poskytuje výstup v podobe grafov. V prípade stabilných veterných podmienok sú predpovede korigovaného WRF signifikantne bližšie meraným dátam než predpoveď nekorigovaného WRF. Za týchto okolností je možné použiť takto asimilovaný model pre spoľahlivejšie krátkodobé lokálne predpovede. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.