Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Využití velkých předtrénovaných jazykových modelů pro konfiguraci a podporu klinického informačního systému
Sova, Michal ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámení se s podstatou a možným použitím velkých předtrénovaných jazykových modelů, seznámení se s možnostmi konfigurace klinického informačního systému FONS Enterprise a možnost jeho adaptace na konkrétní prostředí zákazníků. Práce nejprve představuje velké předtrénované jazykové modely a informační systém FONS Enterprise. Následně se zaměřuje na možnosti dotrénování modelů a implementaci metody RAG na datech z klinického systému. Implementace RAG architektury je realizována pomocí nástroje LangChain a LlamaIndex. Výsledky ukazují, že metoda RAG s modelem Gemma a embedding modelem bge-m3 poskytuje nejrelevantnější odpovědi, ale má potíže s porozuměním složitějších otázek. Metoda dotrénování modelu nepřináší očekávané výsledky, a to ani po úpravách parametrů trénování.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.