|
|
Metody komparace záznamů elektroencefalografu
Mikešová, Tereza ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá v teoretické části metodami analýzy elektroencefalografických záznamů, které lze využít pro komparaci těchto záznamů. Teoretická část ústí ve výběr jedné metody, konkrétně STFT, která je využita v navazující praktické části. Cílem této části je ověřit schopnost metody STFT rozlišit záznamy ze dvou skupin. Pro tyto účely jsou použity záznamy klidové a zátěžové, přičemž zátěž je navozena počítáním matematických příkladů. Ze zkoumaných výkonových parametrů prokázaly největší statistickou významnost rozdíly parametrů poměru výkonu v beta a alfa pásmu a relativní výkon alfa pásma. Jako nejvýhodnější se ukázalo použití nejkratšího časového okna STFT s délkou 2 sekund.
|
|
|
Řízení virtuálního robota pomocí EEG
Drla, Michal ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Tinka, Jan (vedoucí práce)
Tato práce si kladla za cíl implementovat aplikaci, ve které je možné ovládat virtuálního robota pomocí EEG. V práci je vysvětlena teorie nutná k pochopení, jak fungují BCI systémy, které zpracovávají signály EEG. Jsou zde uvedeny nejen základy analýzy EEG, ale také ukazuje biologii lidského mozku a signály, které lze získat. Další důležitou části je teorie neuronových sítí, které byly v implementaci využity. V implementaci jsou popsané skripty, které byly využity pro sbírání dat, návrh neuronové sítě a tvorba demonstrační aplikace. Výsledky testování jsou uspokojivé. Neuronová síť vyhodnocovala správně signály EEG a uživatel byl schopen ovládat virtuálního robota.
|
|
|
Řízení virtuálního robota pomocí EEG
Drla, Michal ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Tinka, Jan (vedoucí práce)
Tato práce si kladla za cíl implementovat aplikaci, ve které je možné ovládat virtuálního robota pomocí EEG. V práci je vysvětlena teorie nutná k pochopení, jak fungují BCI systémy, které zpracovávají signály EEG. Jsou zde uvedeny nejen základy analýzy EEG, ale také ukazuje biologii lidského mozku a signály, které lze získat. Další důležitou části je teorie neuronových sítí, které byly v implementaci využity. V implementaci jsou popsané skripty, které byly využity pro sbírání dat, návrh neuronové sítě a tvorba demonstrační aplikace. Výsledky testování jsou uspokojivé. Neuronová síť vyhodnocovala správně signály EEG a uživatel byl schopen ovládat virtuálního robota.
|
|
|
Metody komparace záznamů elektroencefalografu
Mikešová, Tereza ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá v teoretické části metodami analýzy elektroencefalografických záznamů, které lze využít pro komparaci těchto záznamů. Teoretická část ústí ve výběr jedné metody, konkrétně STFT, která je využita v navazující praktické části. Cílem této části je ověřit schopnost metody STFT rozlišit záznamy ze dvou skupin. Pro tyto účely jsou použity záznamy klidové a zátěžové, přičemž zátěž je navozena počítáním matematických příkladů. Ze zkoumaných výkonových parametrů prokázaly největší statistickou významnost rozdíly parametrů poměru výkonu v beta a alfa pásmu a relativní výkon alfa pásma. Jako nejvýhodnější se ukázalo použití nejkratšího časového okna STFT s délkou 2 sekund.
|
host ::
RSS.