|
|
Synchronizace textu a audia
Šíma, Tomáš ; Baskar, Murali Karthick (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Účelem této práce je průzkum exitujících algoritmů pro synchronizaci textu a audia. Vybrali jsme exitující implementaci jednoho z těchto algoritmů, který je založený na skrytých markovových modelech sdružených sekvencí a prozkoumaly jsme jeho výhody, nevýhody a podivnosti. Dále jsme ověřili, zda je možné předvídat úspěšnost zarovnání z hodnot generovaných Viterbi algoritmem a hodnotou paprsku. Naše testovací data pochází od BBC a byla součástí MGB Challenge 2015. Díky svojí různorodosti poskytují tato data ideální testovací set k ověření flexibility našeho algoritmu a jakožto i jeho schopnosti tolerovat chyby.
|
|
|
Czech-English Translation
Petrželka, Jiří ; Schmidt, Marek (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
This Master's thesis describes the principles of statistical machine translation and demonstrates how to assemble the Moses statistical machine translation system. In the preparation step, a research on freely available bilingual Czech-English corpora is done. An empirical analysis of time requirements of multithreaded word alignment tools demonstrates that MGIZA++ can achieve a five-fold speed-up, while PGIZA++ can reach an eight-fold speed-up (compared to GIZA++).Three scenarios of morphological pre-processing of Czech training data are tested, using simple unfactored models. While pure lemmatization can aggravate the BLEU, more sophisticated approaches usually raise BLEU. The positive effect of morphological pre-processing diminishes as corpus size rises. The relation between other corpora characteristics (size, genre, extra data) and the resulting BLEU are empirically gauged. A final system is trained on the CzEng 0.9 corpus and evaluated on the testing set from WMT 2010 workshop.
|
|
|
Metody dekódování stromových kódů
Zamazal, Zdeněk ; Lambertová, Petra (oponent) ; Němec, Karel (vedoucí práce)
Práce se zabývá využitím poznatků z oblasti kanálového kódování dat a zaměřuje se na možnosti dekódování stromových kódů. Popisuje několik způsobů dekódování a zjišťuje jejich výhody či nevýhody. V problematice stromových kódů je nutné znát základy teorie informace, způsoby vytváření kódů a definice kodérů. V práci jsou popsány kritéria výběru dekódovací metody a je uveden nástin jejich hodnocení vzhledem k požadavkům kladeným na protichybový kódový systém. Je vypracován návrh dekodéru pomocí vybrané metody na základě uvedených kritérií. Součástí práce je implementace dekodéru v simulačním prostředí Matlab Simulink. Funkce dekodéru je ověřena odsimulováním modelu protichybového kódového systému.
|
|
|
Synchronizace textu a audia
Šíma, Tomáš ; Baskar, Murali Karthick (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Účelem této práce je průzkum exitujících algoritmů pro synchronizaci textu a audia. Vybrali jsme exitující implementaci jednoho z těchto algoritmů, který je založený na skrytých markovových modelech sdružených sekvencí a prozkoumaly jsme jeho výhody, nevýhody a podivnosti. Dále jsme ověřili, zda je možné předvídat úspěšnost zarovnání z hodnot generovaných Viterbi algoritmem a hodnotou paprsku. Naše testovací data pochází od BBC a byla součástí MGB Challenge 2015. Díky svojí různorodosti poskytují tato data ideální testovací set k ověření flexibility našeho algoritmu a jakožto i jeho schopnosti tolerovat chyby.
|
|
|
Czech-English Translation
Petrželka, Jiří ; Schmidt, Marek (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
This Master's thesis describes the principles of statistical machine translation and demonstrates how to assemble the Moses statistical machine translation system. In the preparation step, a research on freely available bilingual Czech-English corpora is done. An empirical analysis of time requirements of multithreaded word alignment tools demonstrates that MGIZA++ can achieve a five-fold speed-up, while PGIZA++ can reach an eight-fold speed-up (compared to GIZA++).Three scenarios of morphological pre-processing of Czech training data are tested, using simple unfactored models. While pure lemmatization can aggravate the BLEU, more sophisticated approaches usually raise BLEU. The positive effect of morphological pre-processing diminishes as corpus size rises. The relation between other corpora characteristics (size, genre, extra data) and the resulting BLEU are empirically gauged. A final system is trained on the CzEng 0.9 corpus and evaluated on the testing set from WMT 2010 workshop.
|
|
|
Metody dekódování stromových kódů
Zamazal, Zdeněk ; Lambertová, Petra (oponent) ; Němec, Karel (vedoucí práce)
Práce se zabývá využitím poznatků z oblasti kanálového kódování dat a zaměřuje se na možnosti dekódování stromových kódů. Popisuje několik způsobů dekódování a zjišťuje jejich výhody či nevýhody. V problematice stromových kódů je nutné znát základy teorie informace, způsoby vytváření kódů a definice kodérů. V práci jsou popsány kritéria výběru dekódovací metody a je uveden nástin jejich hodnocení vzhledem k požadavkům kladeným na protichybový kódový systém. Je vypracován návrh dekodéru pomocí vybrané metody na základě uvedených kritérií. Součástí práce je implementace dekodéru v simulačním prostředí Matlab Simulink. Funkce dekodéru je ověřena odsimulováním modelu protichybového kódového systému.
|
|
| |
host ::
RSS.