|
|
Analýza ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod
Kočárek, Tomáš ; Tereza, Varyšová (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Cílem mé bakalářské práce je provést zhodnocení ekonomického zdraví podniku na základě výsledků finanční analýzy společnosti a zároveň předpovědět vývoj ekonomických ukazatelů do budoucna při zachování stávajících trendů. Práce je rozdělena na dvě části, a sice na teoretickou a praktickou. V rámci teoretické části popíši finanční analýzu, její metody a postupy, dále principy statistických časových řad. Naváži na ni částí praktickou, ve které provedu výpočet ukazatelů, jejich zhodnocení a zhodnocení stávající finanční situace podniku. Na závěr použiji statistické metody k predikci vývoje v blízké budoucnosti a návrhy pro zlepšení ekonomické situace podniku.
|
|
|
Implementace a praktické ověření metod pro prediktivní identifikaci poruch valivých ložisek
Bár, Martin ; Havránek, Zdeněk (oponent) ; Klusáček, Stanislav (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je identifikovat a klasifikovat poruchy valivých ložisek. První část práce se zabývá diagnostikou ložisek s využitím vlastních naměřených dat. Byla poškozena dvě ložiska. První bylo poškozeno deformací a korozí. U druhého ložiska bylo uměle vytvořeno poškození vnější dráhy. Vibrace z běhu ložisek byly periodicky sbírány a poté zpracovány v MATLABu. Hodnoty statistických indikátorů naznačovaly poškození u obou ložisek. Obálková analýza odhalila u obou ložisek vývoj závady na vnějším kroužku a také postupný vývoj závady na kleci. V druhé části práce byly použity metody strojového učení ke klasifikaci závady na datech z databáze CWRU. Data z akcelerometru byla rozdělena dvěma způsoby do bloků. Pro 2D konvoluční síť byly z bloků vytvořeny vibrační obrázky. Nejlepší přesnosti predikce dosahovala 1D konvoluční neuronová síť (1DCNN) (99,2 %), z klasických metod strojového učení poté neuronová sít (94,6 %) a SVM (94,4 %). Na zmenšování trénovacích dat je nejodolnější metoda Random Forest a SVM, z konvolučních sítí poté MATLAB architektura a 1DCNN. Proti přidanému šumu je nejodolnější metoda Random Forest a neuronová síť, z konvolučních sítí poté 1DCNN. Pro silně zašuměná data jsou lepší klasické metody využívající statistické příznaky. Konvoluční sítě nedosahují dobré přesnosti, pravděpodobně kvůli transformaci surových dat z akcelerometru do vibračních obrázků.
|
|
|
Využití controllingu v podniku
Foralová, Eliška ; Filkuka, Luboš (oponent) ; Žižlavský, Ondřej (vedoucí práce)
Úmyslem této diplomové práce je přiblížit problematiku controllingu ve vybraném podniku. Diplomová práce se dělí na tři klíčové úseky. První je teoretická část, ve které se nachází vydefinované pojmy typu controlling, reporting nebo zisková střediska z kterých následně tato práce vychází v dalších částech. V analytické části je popsána současná situace vybraného podniku pro zpracování diplomové práce. V poslední části je na základě zjištěných skutečností z předchozí analytické části vytvořen návrh na zlepšení.
|
|
|
Tvorba a aplikace systému hodnocení finanční situace podniku
VLASENKO, Elizaveta
Bakalářská práce se věnuje vytvoření systému finančního hodnocení podniků s využitím dat z účetních výkazů. Typy statistických ukazatelů a možné způsoby jejich formální systematizace jsou známy, ale neexistuje jednotný systém hodnocení pro jednotlivé podniky. Cílem práce je navrhnout systém hodnocení pro konkrétní podnik Mlékárna Kunín, s.r.o. na základě finančních ukazatelů a výběru existujících metod hodnocení. Analýza je založena na zkoumání problémových oblastí společnosti pomocí klasických poměrových ukazatelů a prognostických modelů. Zohledňuje se rovněž odvětví a situace společnosti ve vztahu ke konkurenci. Závěrem analytické části je zhodnocení jak výsledků pro další rozvoj společnosti, tak i funkčnosti navržené metodiky.
|
|
|
Implementace a praktické ověření metod pro prediktivní identifikaci poruch valivých ložisek
Bár, Martin ; Havránek, Zdeněk (oponent) ; Klusáček, Stanislav (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je identifikovat a klasifikovat poruchy valivých ložisek. První část práce se zabývá diagnostikou ložisek s využitím vlastních naměřených dat. Byla poškozena dvě ložiska. První bylo poškozeno deformací a korozí. U druhého ložiska bylo uměle vytvořeno poškození vnější dráhy. Vibrace z běhu ložisek byly periodicky sbírány a poté zpracovány v MATLABu. Hodnoty statistických indikátorů naznačovaly poškození u obou ložisek. Obálková analýza odhalila u obou ložisek vývoj závady na vnějším kroužku a také postupný vývoj závady na kleci. V druhé části práce byly použity metody strojového učení ke klasifikaci závady na datech z databáze CWRU. Data z akcelerometru byla rozdělena dvěma způsoby do bloků. Pro 2D konvoluční síť byly z bloků vytvořeny vibrační obrázky. Nejlepší přesnosti predikce dosahovala 1D konvoluční neuronová síť (1DCNN) (99,2 %), z klasických metod strojového učení poté neuronová sít (94,6 %) a SVM (94,4 %). Na zmenšování trénovacích dat je nejodolnější metoda Random Forest a SVM, z konvolučních sítí poté MATLAB architektura a 1DCNN. Proti přidanému šumu je nejodolnější metoda Random Forest a neuronová síť, z konvolučních sítí poté 1DCNN. Pro silně zašuměná data jsou lepší klasické metody využívající statistické příznaky. Konvoluční sítě nedosahují dobré přesnosti, pravděpodobně kvůli transformaci surových dat z akcelerometru do vibračních obrázků.
|
|
|
Využití controllingu v podniku
Foralová, Eliška ; Filkuka, Luboš (oponent) ; Žižlavský, Ondřej (vedoucí práce)
Úmyslem této diplomové práce je přiblížit problematiku controllingu ve vybraném podniku. Diplomová práce se dělí na tři klíčové úseky. První je teoretická část, ve které se nachází vydefinované pojmy typu controlling, reporting nebo zisková střediska z kterých následně tato práce vychází v dalších částech. V analytické části je popsána současná situace vybraného podniku pro zpracování diplomové práce. V poslední části je na základě zjištěných skutečností z předchozí analytické části vytvořen návrh na zlepšení.
|
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod
Kočárek, Tomáš ; Tereza, Varyšová (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Cílem mé bakalářské práce je provést zhodnocení ekonomického zdraví podniku na základě výsledků finanční analýzy společnosti a zároveň předpovědět vývoj ekonomických ukazatelů do budoucna při zachování stávajících trendů. Práce je rozdělena na dvě části, a sice na teoretickou a praktickou. V rámci teoretické části popíši finanční analýzu, její metody a postupy, dále principy statistických časových řad. Naváži na ni částí praktickou, ve které provedu výpočet ukazatelů, jejich zhodnocení a zhodnocení stávající finanční situace podniku. Na závěr použiji statistické metody k predikci vývoje v blízké budoucnosti a návrhy pro zlepšení ekonomické situace podniku.
|
|
|
Změny utváření zevnějšku starokladrubských koní
KARDOVÁ, Lenka
Po tisíciletí patřil kůň k člověku při práci a kultuře. Starokladrubský kůň je české autochtonní plemeno, zařazené do genetických živočišných zdrojů. Úkolem práce bylo posoudit, jak se měnil exteriér starokladrubských koní v období 1900 2013 u obou barevných variant. Práce sleduje 5 tělesných měr (kohoutková výška pásková, kohoutková výška hůlková, obvod hrudníku, obvod holeně a hmotnost) získaných od 1021 koní zapsaných v plemenné knize. Zjištěné hodnoty byly sumarizovány a následně statisticky a graficky vyhodnoceny. Z výsledků vyplynulo, že u starokladrubkých koní dochází k nárůstu kohoutkové výšky páskové a hůlkové, za současného mírného poklesu hmotnosti. Průměrné zvětšení hodnoty kohoutkové výšky páskové u běloušů činil 3,5 cm a u vraníků 7 cm. Kohoutková výška hůlková zaznamenala nárůst u běloušů v rozmezí od 3 4,7 cm a u vraníků od 6 10 cm. Obvod hrudníku u hřebců byl vyhodnocen na 197,5 cm. Obvod hrudi u klisen bílé varianty byl zjištěn 199,55 cm. U vraných klisen byla zjištěna téměř stejná hodnota 198,13 cm. Ve velikosti obvodu holeně nedocházelo k téměř žádným změnám. Mírné snížení jsme zaznamenali u starokladrubských běloušů hřebců v letech 1970 2013 o 0,5 cm. Příčinou je nejspíše v minulosti použité přilití krve dalších plemen. Pokles hmotnosti sledujeme v časovém intervalu 1930 2013 a pohybuje se v rozmezí 22 kg až 73 kg dle hodnocené skupiny. Z poklesu hmotnosti a zvětšení rámce usuzujeme na změnu v typu koně, který směřuje spíše k typu sportovnímu. Tato změna může být však ovlivněna i podmínkami prostředí. Hodnoty variačních koeficientů v letech 1990 - 2013 pouze v ojedinělých případech překročily hranici 10%. Soubory sledovaných jedinců obou barevných variant můžeme tedy považovat za vyrovnané. Do chovu bylo v letech 1990 - 2013 zařazeno i několik koní s nevyhovujícím standardem kohoutkové výšky. Tito koně jsou zařazeni z důvodu snahy zachovat všechny linie a rodiny a také z důvodu zachování nízkého koeficientu příbuznosti.
|
host ::
RSS.