Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Porovnání reálných a virtuálních nativních obrazů pořízených spektrální výpočetní tomografií
Širůčková, Kateřina ; Bartušek, Karel (oponent) ; Marcoň, Petr (vedoucí práce)
Pokročilé medicínsko-diagnostické metody využívající rentgenové záření přinášejí také vyšší radiační zátěž pro pacienta. Proto je radiační redukce nezbytnou součástí studií zabývajících se snížením deterministických a stochastických účinků ionizujících paprsků. Tato práce nabízí srovnání reálných nativních obrazů RNO s virtuálními nativními obrazy VNO pořízenými metodou spektrální výpočetní tomografie; VNO mohou potenciálně nahradit reálné nativní obrazy, což by umožnilo snížit část celkové dávky u vícefázového skenování. Ke srovnání obrazů bylo vybráno několik parametrů, poukazujících na diferenci naměřených a dopočítaných hodnot. Jedná se o parametry SNR, CNR, absolutní rozdíl, relativní chybu a porovnání statistickými testy využívající p-hodnotu a korelační analýzu. Výstupem je také databáze pacientů s porovnanými parametry reálných a virtuálních nativních obrazů.
Characterization of osteolytic lesions by low-dose spectral CT in myeloma patients
Nohel, M. ; Jan, J. ; Chmelik, J.
This paper presents a preliminary study of characterization of focal osteolytic lesions in low-dose spectral CT in myeloma patients. Spectral CT with energy decomposition into two energies allows us to use post-processing software for creating several parametric maps as well as so-called monoenergetic images. The paper includes a demonstration of the different contrast of lytic lesions in the spine and a comparison of healthy vertebrae and vertebrae affected by focal lytic lesions. It is shown that lytic lesions are better recognizable on a 40 keV monoenergetic image compared to conventional CT.
Spectral Computed Tomagraphy: Comparison Of Real And Virtual Native Images
Širůčková, Kateřina
This paper is based on the comparison of real and virtual native images obtained from spectral computed tomography (CT). Both types of images are compared by the signal-to-noise ratio (SNR), HU/HU* ratio and in the relation of used contrast medium. Parametric and non-parametric tests were used for statistical analysis of the measurements. The main purpose of this study is to contribute on the wider issue which is radiation dose reduction on the patient. This problem has not been fully researched yet but it has been proposed that the virtual images could be computed mathematically from the images acquired by the conventional scanning protocol for spectral CT and used instead of the real images.
Tissue Characterisation In Spectral Ct Data
Poláková, Veronika
This article deals with tissue characterisation in virtual monoenergetic images (VMI). It presents that with growing energy of VMI the median of CT number increases or decreases with different steepness depending on a type of tissue. As a consequence, some VMI enable better soft tissue distinction and therefore their better classification. To determine which VMI are best suited, Cohen d was used. After that, Random Forest classification algorithm was applied to these images. If median of pixels is considered in addition to pixels themselves, the tissues can be clasiffied correctly.
Porovnání reálných a virtuálních nativních obrazů pořízených spektrální výpočetní tomografií
Širůčková, Kateřina ; Bartušek, Karel (oponent) ; Marcoň, Petr (vedoucí práce)
Pokročilé medicínsko-diagnostické metody využívající rentgenové záření přinášejí také vyšší radiační zátěž pro pacienta. Proto je radiační redukce nezbytnou součástí studií zabývajících se snížením deterministických a stochastických účinků ionizujících paprsků. Tato práce nabízí srovnání reálných nativních obrazů RNO s virtuálními nativními obrazy VNO pořízenými metodou spektrální výpočetní tomografie; VNO mohou potenciálně nahradit reálné nativní obrazy, což by umožnilo snížit část celkové dávky u vícefázového skenování. Ke srovnání obrazů bylo vybráno několik parametrů, poukazujících na diferenci naměřených a dopočítaných hodnot. Jedná se o parametry SNR, CNR, absolutní rozdíl, relativní chybu a porovnání statistickými testy využívající p-hodnotu a korelační analýzu. Výstupem je také databáze pacientů s porovnanými parametry reálných a virtuálních nativních obrazů.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.