|
|
Stanovení charakteristik cyklostacionárního detektoru signálu OFDM.
Lehocký, Jiří ; Šimša, Jan (oponent) ; Šebesta, Vladimír (vedoucí práce)
Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu na spolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.
|
|
|
Sledování spektra a optimalizace systémů s více nosnými pro kognitivní rádio
Povalač, Karel ; Šimša, Jan (oponent) ; Galajda,, Pavol (oponent) ; Maršálek, Roman (vedoucí práce)
Dizertační práce se zabývá problematikou sledování kmitočtového spektra a následném využití daného frekvenčního pásma komunikačním systémem s více nosnými frekvencemi, jehož nastavení parametrů je provedeno na základě optimalizace. Nastavení adaptace může být prováděno s přihlédnutím k několika požadavkům a také stavu a obsazenosti jednotlivých přenosových kanálů. Systém, který je charakterizován zmíněnými vlastnostmi, je často označován jako kognitivní rádio. Uplatnění zařízení, pracujících na principech kognitivního rádia bude nejspíše v blízké budoucnosti hojně využíváno z důvodů omezeného volného kmitočtového spektra. Přínosem práce je zejména využití Kolmogorova – Smirnova statistického testu jako jedna z možností detekce přítomnosti signálu primárních uživatelů. Dále také zavedení nové kriteriální funkce u optimalizace využívající roje částic (PSO) a zahrnutí parametru EVM, kvantifikujícího odchylku bodů konstelačního diagramu, do adaptivního greedy algoritmu a do optimalizace PSO. Součástí dizertační práce je i zahrnutí nepřesné informace o stavu sledovaného kmitočtového spektra do modifikovaného greedy algoritmu. Navrhované metody jsou podloženy výsledky vytvořených simulací a v případě energetické detekce ve frekvenční oblasti i implementací metody na vývojovou desku s obvodem FPGA.
|
|
|
Klasifikace typu digitální modulace
Balada, Radek ; Kováč,, Michal (oponent) ; Povalač, Karel (vedoucí práce)
Tématem diplomové práce je klasifikace typu digitální modulace. Zájem o klasifikaci typu modulace v posledních letech vzrostl. Plní řadu možných úloh v civilním i armádním sektoru, používá se pro kontrolu signálů, identifikaci rušení, monitorování spektra a podobná uplatnění. Klasifikace typu modulace je důležitý mezikrok mezi detekcí signálu a její úspěšnou demodulací. Jsou známy statistické metody klasifikace založené na rozdílných vlastnostech přijímaného signálu. Tyto metody jsou odvozeny ze spojitého signálu, ale mohou být použity i pro vzorkovaný signál.
|
|
|
Model detekce přizpůsobeným filtrem
Lehocký, Jiří ; Maršálek, Roman (oponent) ; Šebesta, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce popisuje základní metody sledování spektra a jejich využití. Pozornost je věnována především detekci přizpůsobeným filtrem, metodě s vysokým ziskem zpracování v krátkém čase. V práci je prezentován vliv hlavních parametrů přizpůsobeného filtru na výsledek detekce. Na základě podrobné analýzy výstupu detektoru, nejen v ideálních podmínkách, ale i v reálném přenosovém systému, byly zjištěny sekvence, jejichž přítomnost v přijatém signálu je detekována nejspolehlivěji. V textu jsou dále uvedeny možnosti sledování spektra v systémech využívajících OFDM pomocí přizpůsobeného filtru.
|
|
|
Sledování spektra a optimalizace systémů s více nosnými pro kognitivní rádio
Povalač, Karel ; Šimša, Jan (oponent) ; Galajda,, Pavol (oponent) ; Maršálek, Roman (vedoucí práce)
Dizertační práce se zabývá problematikou sledování kmitočtového spektra a následném využití daného frekvenčního pásma komunikačním systémem s více nosnými frekvencemi, jehož nastavení parametrů je provedeno na základě optimalizace. Nastavení adaptace může být prováděno s přihlédnutím k několika požadavkům a také stavu a obsazenosti jednotlivých přenosových kanálů. Systém, který je charakterizován zmíněnými vlastnostmi, je často označován jako kognitivní rádio. Uplatnění zařízení, pracujících na principech kognitivního rádia bude nejspíše v blízké budoucnosti hojně využíváno z důvodů omezeného volného kmitočtového spektra. Přínosem práce je zejména využití Kolmogorova – Smirnova statistického testu jako jedna z možností detekce přítomnosti signálu primárních uživatelů. Dále také zavedení nové kriteriální funkce u optimalizace využívající roje částic (PSO) a zahrnutí parametru EVM, kvantifikujícího odchylku bodů konstelačního diagramu, do adaptivního greedy algoritmu a do optimalizace PSO. Součástí dizertační práce je i zahrnutí nepřesné informace o stavu sledovaného kmitočtového spektra do modifikovaného greedy algoritmu. Navrhované metody jsou podloženy výsledky vytvořených simulací a v případě energetické detekce ve frekvenční oblasti i implementací metody na vývojovou desku s obvodem FPGA.
|
|
|
Model detekce přizpůsobeným filtrem
Lehocký, Jiří ; Maršálek, Roman (oponent) ; Šebesta, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce popisuje základní metody sledování spektra a jejich využití. Pozornost je věnována především detekci přizpůsobeným filtrem, metodě s vysokým ziskem zpracování v krátkém čase. V práci je prezentován vliv hlavních parametrů přizpůsobeného filtru na výsledek detekce. Na základě podrobné analýzy výstupu detektoru, nejen v ideálních podmínkách, ale i v reálném přenosovém systému, byly zjištěny sekvence, jejichž přítomnost v přijatém signálu je detekována nejspolehlivěji. V textu jsou dále uvedeny možnosti sledování spektra v systémech využívajících OFDM pomocí přizpůsobeného filtru.
|
|
|
Stanovení charakteristik cyklostacionárního detektoru signálu OFDM.
Lehocký, Jiří ; Šimša, Jan (oponent) ; Šebesta, Vladimír (vedoucí práce)
Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu na spolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.
|
|
|
Klasifikace typu digitální modulace
Balada, Radek ; Kováč,, Michal (oponent) ; Povalač, Karel (vedoucí práce)
Tématem diplomové práce je klasifikace typu digitální modulace. Zájem o klasifikaci typu modulace v posledních letech vzrostl. Plní řadu možných úloh v civilním i armádním sektoru, používá se pro kontrolu signálů, identifikaci rušení, monitorování spektra a podobná uplatnění. Klasifikace typu modulace je důležitý mezikrok mezi detekcí signálu a její úspěšnou demodulací. Jsou známy statistické metody klasifikace založené na rozdílných vlastnostech přijímaného signálu. Tyto metody jsou odvozeny ze spojitého signálu, ale mohou být použity i pro vzorkovaný signál.
|
host ::
RSS.