|
|
Depozice molekulárních magnetů na „2D“ materiály
Vavrečková, Šárka ; Musálek, Tomáš (oponent) ; Hrubý, Jakub (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá depozicí jedmolekulárních magnetů na 2D materiály a studiem jejich chování na površích. Teoretická část pojednává o jednomolekulárních magnetech, způsobech jejich depozice a vybraných 2D materiálech – grafenu a sulfidu molybdeničitém. Dále jsou popsány fyzikální principy zvolených charakterizačních metod (mikroskopie atomárních sil, Ramanova spektroskopie, rentgenová fotoelektronová spektroskopie a elektronová paramagnetická rezonance). V experimentální části byla provedena exfoliace grafitu a sulfidu molybdeničitého a následně depozice vybraného jednomolekulárního magnetu jak z roztoku tak pomocí termální sublimace. Výsledné vícevrstevnaté vzorky byly posléze charakterizovány pomocí zmíněných metod a na závěr byly diskutovány výsledky.
|
|
|
Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice s využitím statistických metod
Šolc, Radek ; Walek, Petr (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou segmentace krevního řečiště ze snímku fundus kamery. Teoretická část pojednává o základních charakteristikách těchto snímku. Jsou zde probrány nynější přístupy k segmentaci krevního řečiště. Cíl praktické části je návrh metody využívající statistického modelu. Postupně je vytvářen model využívající Studentova rozdělení, použitelný pro automatickou segmentaci. Do tohoto modelu byl zapojen nejprve iterační algoritmus E-M a poté model založený na Markovských náhodných polích z důvodu zvýšeni robustnosti celého modelu vůči šumu. Kontrast mezi tenkými cévami a okolím byl zvýšen ve fázi předúpravy obrazu pomocí diskrétní vlnovkové transformace. Výstupní binární obraz vlnkové transformace je použit jako maska pro snížení intenzity odstínu šedi tenkých cév a zesvětlení okolí patřící pozadí sítnice. Celý model byl implementován v prostředí Matlab. Navržený model byl testována na celé databázi snímků HRF. Výstupní binární obrazy byli kvantitativně hodnoceny v porovnání s zlatými standardy HRF.
|
|
|
Hybrid materials based on magnetically bistable molecular compounds
Vavrečková, Šárka ; Herchel, Radovan (oponent) ; Nemec, Ivan (vedoucí práce)
This thesis deals with the deposition of single-molecule magnets on graphene. The theoretical part is devoted to single-molecule magnets, selected deposition methods suitable for depositing single-molecule magnets on two-dimensional substrates, and graphene. Furthermore, the physical principles of the chosen characterization methods (atomic force microscopy, scanning electron microscopy, Raman spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy and electron paramagnetic resonance) are discussed. In the experimental part, the deposition of six cobalt single-molecule magnets was carried out by thermal sublimation. Two of them were also deposited from solution by drop-casting to verify their high stability. The samples were then analyzed using the methods mentioned above, and the results were discussed. The successful depositions led to the identification of stable single-molecule magnets with promising magnetic properties.
|
|
|
Hybrid materials based on magnetically bistable molecular compounds
Vavrečková, Šárka ; Herchel, Radovan (oponent) ; Nemec, Ivan (vedoucí práce)
This thesis deals with the deposition of single-molecule magnets on graphene. The theoretical part is devoted to single-molecule magnets, selected deposition methods suitable for depositing single-molecule magnets on two-dimensional substrates, and graphene. Furthermore, the physical principles of the chosen characterization methods (atomic force microscopy, scanning electron microscopy, Raman spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy and electron paramagnetic resonance) are discussed. In the experimental part, the deposition of six cobalt single-molecule magnets was carried out by thermal sublimation. Two of them were also deposited from solution by drop-casting to verify their high stability. The samples were then analyzed using the methods mentioned above, and the results were discussed. The successful depositions led to the identification of stable single-molecule magnets with promising magnetic properties.
|
|
|
Depozice molekulárních magnetů na „2D“ materiály
Vavrečková, Šárka ; Musálek, Tomáš (oponent) ; Hrubý, Jakub (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá depozicí jedmolekulárních magnetů na 2D materiály a studiem jejich chování na površích. Teoretická část pojednává o jednomolekulárních magnetech, způsobech jejich depozice a vybraných 2D materiálech – grafenu a sulfidu molybdeničitém. Dále jsou popsány fyzikální principy zvolených charakterizačních metod (mikroskopie atomárních sil, Ramanova spektroskopie, rentgenová fotoelektronová spektroskopie a elektronová paramagnetická rezonance). V experimentální části byla provedena exfoliace grafitu a sulfidu molybdeničitého a následně depozice vybraného jednomolekulárního magnetu jak z roztoku tak pomocí termální sublimace. Výsledné vícevrstevnaté vzorky byly posléze charakterizovány pomocí zmíněných metod a na závěr byly diskutovány výsledky.
|
|
|
Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice s využitím statistických metod
Šolc, Radek ; Walek, Petr (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou segmentace krevního řečiště ze snímku fundus kamery. Teoretická část pojednává o základních charakteristikách těchto snímku. Jsou zde probrány nynější přístupy k segmentaci krevního řečiště. Cíl praktické části je návrh metody využívající statistického modelu. Postupně je vytvářen model využívající Studentova rozdělení, použitelný pro automatickou segmentaci. Do tohoto modelu byl zapojen nejprve iterační algoritmus E-M a poté model založený na Markovských náhodných polích z důvodu zvýšeni robustnosti celého modelu vůči šumu. Kontrast mezi tenkými cévami a okolím byl zvýšen ve fázi předúpravy obrazu pomocí diskrétní vlnovkové transformace. Výstupní binární obraz vlnkové transformace je použit jako maska pro snížení intenzity odstínu šedi tenkých cév a zesvětlení okolí patřící pozadí sítnice. Celý model byl implementován v prostředí Matlab. Navržený model byl testována na celé databázi snímků HRF. Výstupní binární obrazy byli kvantitativně hodnoceny v porovnání s zlatými standardy HRF.
|
host ::
RSS.