Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"Sémantická podobnost vět"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Answer Correctness Estimation on a Question
 Ligocký, Marián ; Kesiraju, Santosh (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
When it comes to language learning apps that allow sentence-like answers, accurately estimating the correctness score is crucial. A possible approach is to compute the semantic similarity of input sentences and predefined correct answers. The similarity score of the student and the correct answer can be computed by a deep language model based on transformer architecture. We examined different models for Semantic Textual Similarity. The best model stsb-TinyBERT-L-4 (cross-encoder), improves the old model by 27.8% in MSE on a human-annotated dataset and calibrated by linear regression. While incorporating Natural Language Inference labels may enhance performance, further research is needed.
Úplný záznam
Using Neural Networks to Determine Semantic Similarity of Two Sentences
 Hrinčár, Peter ; Kadlec, Rudolf (vedoucí práce) ; Helcl, Jindřich (oponent)
Ur enie stup a sémantickej ekvivalencie dvoch viet je dôleûité pre mnohé praktické aplikácie spracovania prirodzeného jazyka. Cie om je ur i po- dobnos viet na ökále od "vety nemajú ûiaden vzájomn˝ vz ah" aû po "vety sú v˝znamovo ekvivalentné". V práci sme skúmali pouûitie rôznych architektúr ne- urónov˝ch sietí pri rieöení tejto úlohy. Navrhli sme modely pouûívajúce rekurentné siete, ktoré spracujú sekvenciu textu do vektora fixnej dimenzie. alej sme sa za- oberali vhodnou reprezentáciou neznámych slov. Naöe experimenty ukázali, ûe jednoduché architektúry dosiahli lepöie v˝sledky na pouûitom datasete. Budúce rozöírenie práce vidíme v pouûití vä öieho po tu trénovacích dát. 1
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English