Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Application of the Artificial Intelligence in the Real Estate Valuation
Štechová, Edita ; Witzany, Jiří (vedoucí práce) ; Fičura, Milan (oponent)
Cílem této práce je vytvořit modely s prvky Umělé Inteligence, na základě kterých bude možné odhadnout ceny rezidenčních nemovitostí v Praze. V první části této práce jsou popsány základní principy modelů na bázi Artificial Neural Networks a Fuzzy Inference Systems a jejich aplikace při oceňování nemovitostí. Druhá část je zaměřena na samotné sestavení modelů a testování jejich vypovídací schopnosti při aplikaci na tržní data. Ve třetí části práce je přesnost modelů porovnána s přesností modelů na bázi vícerozměrné lineární regrese. Mezi hlavní závěry této práce patří: (1) Modely na bázi Artificial Neural Networks a Fuzzy Inference Systems jsou charakteristické vyšší mírou přesnosti odhadu než tradiční lineární metody zastoupené vícerozměrnou lineární regresí; (2) Artificial Neural Networks a Fuzzy Inference Systems představují efektivní přístup k modelování a analyzování cen nemovitostí v Praze.
Cenová mapa pražského rezidenčního trhu
Černý, Štěpán ; Syrovátka, Oldřich (vedoucí práce) ; Donoval, Daniel (oponent)
Cílem této diplomové práce je pomocí stanovené metodiky, která bude co nejpravdivěji odrážet skutečnou hodnotu bytu, stanovit průměrné ceny za m2 bytové plochy u aktuálních pražských developerských projektů s minimálně 50 byty. Na základě těchto výsledků bude sestavena cenová mapa Prahy, která umožní třídění podle zvolených kritérií (např. dle městských částí, kategorií bytů atd.). Pomocí této mapy budou navržena cenová pásma pro byty jednotlivých kategorií v rámci nově připravovaného projektu společnosti EKOSPOL a.s.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.