|
|
On-line Data Analysis Based on Visual Codebooks
Beran, Vítězslav ; Honec, Jozef (oponent) ; Sojka, Eduard (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
This work introduces the new adaptable method for on-line video searching in real-time based on visual codebook. The new method addresses the high computational efficiency and retrieval performance when used on on-line data. The method originates in procedures utilized by static visual codebook techniques. These standard procedures are modified to be able to adapt to changing data. The procedures, that improve the new method adaptability, are dynamic inverse document frequency, adaptable visual codebook and flowing inverted index. The developed adaptable method was evaluated and the presented results show how the adaptable method outperforms the static approaches when evaluating on the video searching tasks. The new adaptable method is based on introduced flowing window concept that defines the ways of selection of data, both for system adaptation and for processing. Together with the concept, the mathematical background is defined to find the best configuration when applying the concept to some new method. The practical application of the adaptable method is particularly in the video processing systems where significant changes of the data domain, unknown in advance, is expected. The method is applicable in embedded systems monitoring and analyzing the broadcasted TV on-line signals in real-time.
|
|
|
Líbivé efekty pro zpracování videa
Ivančo, Martin ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce bolo vytvoriť serverové riešenie schopné aplikovať vizuálne atraktívne efekty na živé video streamy. Spracované video by sa malo zobrazovať vo webovom užívateľskom rozhraní, ktoré by malo taktiež umožniť užívateľovi aplikované efekty zmeniť. Tento cieľ bol dosiahnutý vytvorením aplikácie na spracovanie videa, ktorá je pripojená k webovému serveru prostredníctvom RPC frameworku. Video vygenerované touto aplikáciou sa streamuje pomocou HLS protokolu, čo umožňuje jeho zobrazenie vo webovom užívateľskom rozhraní. Užívateľské rozhranie je pripojené k webovému serveru cez WebSocket protokol. To umožňuje webovému serveru spojiť užívateľské rozhranie s aplikáciou na spracovanie videa. Vytvorené riešenie je prístupné cez webové užívateľské rozhranie, ktoré užívateľovi umožňuje zadať URL adresu video streamu, ktorý sa následne zobrazí. Čas potrebný na načítanie streamu je zvyčajne okolo 10 sekúnd, čo by však mohlo trvať o veľa kratšie ak by riešenie bolo spustené na silnejšom stroji. Užívateľské rozhranie tiež umožňuje užívateľovi zmeniť nastavenia v oddelenom móde. V tomto móde sa zobrazuje iba jedna snímka zo streamu, no úpravy ktoré užívateľ spraví sa zobrazia skoro okamžite.
|
|
|
Module for real-time object detection in video stream
Antošík, Vojtěch ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce) ; Kruliš, Martin (oponent)
V posledních letech se bezpečnostní kamery staly téměř všudypřítomnými. S takovým množstvím kamer se analýza jejich záznamů stala velmi pracnou a neefektivní. V posled- ních letech nicméně probíhá velmi rychlý vývoj v oblasti automatického zpracování videa pomocí umělé inteligence. Existuje mnoho modelů z oblasti hlubokého učení nabízejících základní nízkoúrovňovou analýzu videa. Tato práce staví na těchto modelech a vytváří efektivní pipeline na zpracování videa, která bude sloužit jako základ pro další analýzu záběrů. Naším cílem je vyvinout dostatečně rychlou pipeline, která dokáže zpracovávat záběry z bezpečnostních kamer v reálném čase a přitom příliš nezatěžovat CPU. Většina pipeline je přesunuta na GPU a data jeho pamět neopustí až do samotného konce pipeline. Tímto je zajištěno, že maximální možný výkon CPU je k dispozici pro další analýzu dat. Naše testy ukazují, že naše implementace dosahuje výkonu velmi blízkého ke zpracování v reálném čase pro 1080p video i na bežně dostupném spotřebitelském hardwaru. 1
|
|
|
Líbivé efekty pro zpracování videa
Ivančo, Martin ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce bolo vytvoriť serverové riešenie schopné aplikovať vizuálne atraktívne efekty na živé video streamy. Spracované video by sa malo zobrazovať vo webovom užívateľskom rozhraní, ktoré by malo taktiež umožniť užívateľovi aplikované efekty zmeniť. Tento cieľ bol dosiahnutý vytvorením aplikácie na spracovanie videa, ktorá je pripojená k webovému serveru prostredníctvom RPC frameworku. Video vygenerované touto aplikáciou sa streamuje pomocou HLS protokolu, čo umožňuje jeho zobrazenie vo webovom užívateľskom rozhraní. Užívateľské rozhranie je pripojené k webovému serveru cez WebSocket protokol. To umožňuje webovému serveru spojiť užívateľské rozhranie s aplikáciou na spracovanie videa. Vytvorené riešenie je prístupné cez webové užívateľské rozhranie, ktoré užívateľovi umožňuje zadať URL adresu video streamu, ktorý sa následne zobrazí. Čas potrebný na načítanie streamu je zvyčajne okolo 10 sekúnd, čo by však mohlo trvať o veľa kratšie ak by riešenie bolo spustené na silnejšom stroji. Užívateľské rozhranie tiež umožňuje užívateľovi zmeniť nastavenia v oddelenom móde. V tomto móde sa zobrazuje iba jedna snímka zo streamu, no úpravy ktoré užívateľ spraví sa zobrazia skoro okamžite.
|
|
|
On-line Data Analysis Based on Visual Codebooks
Beran, Vítězslav ; Honec, Jozef (oponent) ; Sojka, Eduard (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
This work introduces the new adaptable method for on-line video searching in real-time based on visual codebook. The new method addresses the high computational efficiency and retrieval performance when used on on-line data. The method originates in procedures utilized by static visual codebook techniques. These standard procedures are modified to be able to adapt to changing data. The procedures, that improve the new method adaptability, are dynamic inverse document frequency, adaptable visual codebook and flowing inverted index. The developed adaptable method was evaluated and the presented results show how the adaptable method outperforms the static approaches when evaluating on the video searching tasks. The new adaptable method is based on introduced flowing window concept that defines the ways of selection of data, both for system adaptation and for processing. Together with the concept, the mathematical background is defined to find the best configuration when applying the concept to some new method. The practical application of the adaptable method is particularly in the video processing systems where significant changes of the data domain, unknown in advance, is expected. The method is applicable in embedded systems monitoring and analyzing the broadcasted TV on-line signals in real-time.
|
host ::
RSS.