|
|
Entropický generátor náhodných čísel
Kukko, Marcel ; Zeman, Václav (oponent) ; Burda, Karel (vedoucí práce)
Práce se zaměřuje na problém generování náhodných čísel osobním počítačem. V rámci studie jsou popsány nejpoužívanější typy generátorů náhodné posloupnosti a způsoby jejich testování. Druhá část práce se zaměřuje na návrh entropického generátoru a provedení analýzy jeho testování.
|
|
|
Interaktivní vizualizace XML
Seko, Martin ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Hlavným cieľom tejto bakalárskej práce je riešenie problému interaktívnej vizualizácie dátovo orientovaných XML dokumentov a súčasne implementácia danej aplikácie, ktorá dokáže zobraziť akýkoľvek dokument tohto typu. Aplikácia z otvoreného XML dokumentu generuje schému v štyroch formátoch, a to XML schema, DTD, RNG a RNC. Taktiež dokáže vizualizovat tieto dáta, a to či už formou stromu alebo tabuliek. Výsledkom tejto bakalárskej práce je aplikácia XMLspark, ktorá je implementovaná ako multiplatformná desktop aplikácia v prostredí Java s grafickým rozhraním Swing.
|
|
|
Analysis of Entropy Levels in the Entropy Pool of Random Number Generator
Krempa, Peter ; Hanáček, Petr (oponent) ; Barabas, Maroš (vedoucí práce)
The term entropy is in computer science usualy used to refer to a stream of random data. This work sumarizes briefly techniques used to generate random data and describes the random number generator used in the Linux kernel. Later on this work focuses on determining the bit generation speed of the Linux kernel RNG when running as virtual machines under different hypervisors. The work describes the reasons for poor performance of the RNG in virtual environment and proposes steps to overcome them. As a next step, the proposed approach is implemented, tested and the results are compared with the original system. The entropy distribution system is able to improve the level of entropy in the kernel by orders of magnitude when using a fast RNG as a source.
|
|
|
Hodnocení generátorů náhodných čísel
Svoboda, Martin ; Sikora, Marek (oponent) ; Zeman, Václav (vedoucí práce)
Tématem práce jsou náhodná čísla a problematika jejich testování. V práci jsou uvedeny způsoby generování náhodných čísel a řada statistických testů náhodnosti. Součástí práce je popis vytvořené aplikace sloužící k testování náhodných čísel, která obsahuje sadu 23 statistických testů náhodnosti a 5 integrovaných generátorů. V poslední kapitole jsou pomocí aplikace otestovány různé druhy generátorů náhodných čísel a klíče vzniklé kvantovou distribucí klíčů.
|
|
|
Entropický generátor náhodných čísel
Kukko, Marcel ; Zeman, Václav (oponent) ; Burda, Karel (vedoucí práce)
Práce se zaměřuje na problém generování náhodných čísel osobním počítačem. V rámci studie jsou popsány nejpoužívanější typy generátorů náhodné posloupnosti a způsoby jejich testování. Druhá část práce se zaměřuje na návrh entropického generátoru a provedení analýzy jeho testování.
|
|
|
Interaktivní vizualizace XML
Seko, Martin ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Hlavným cieľom tejto bakalárskej práce je riešenie problému interaktívnej vizualizácie dátovo orientovaných XML dokumentov a súčasne implementácia danej aplikácie, ktorá dokáže zobraziť akýkoľvek dokument tohto typu. Aplikácia z otvoreného XML dokumentu generuje schému v štyroch formátoch, a to XML schema, DTD, RNG a RNC. Taktiež dokáže vizualizovat tieto dáta, a to či už formou stromu alebo tabuliek. Výsledkom tejto bakalárskej práce je aplikácia XMLspark, ktorá je implementovaná ako multiplatformná desktop aplikácia v prostredí Java s grafickým rozhraním Swing.
|
|
|
Analysis of Entropy Levels in the Entropy Pool of Random Number Generator
Krempa, Peter ; Hanáček, Petr (oponent) ; Barabas, Maroš (vedoucí práce)
The term entropy is in computer science usualy used to refer to a stream of random data. This work sumarizes briefly techniques used to generate random data and describes the random number generator used in the Linux kernel. Later on this work focuses on determining the bit generation speed of the Linux kernel RNG when running as virtual machines under different hypervisors. The work describes the reasons for poor performance of the RNG in virtual environment and proposes steps to overcome them. As a next step, the proposed approach is implemented, tested and the results are compared with the original system. The entropy distribution system is able to improve the level of entropy in the kernel by orders of magnitude when using a fast RNG as a source.
|
host ::
RSS.