|
|
Meření podobnosti obrazů s pomocí hlubokého učení
Štarha, Dominik ; Šeda, Pavel (oponent) ; Rajnoha, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá výzkumem technologií, využívajících metod hlubokého učení, využitelných při zpracovávání obrazových dat. Konkrétním zaměřením práce je zhodnotit vhodnost a efektivnost hlubokého učení při porovnávání dvou vstupních obrazových dat. První – teoretická – část zahrnuje úvod do problematiky neuronových sítí a hlubokého učení. Obsahuje popis dostupných možností a jejich výhody a principy, vhodné při zpracování obrazových dat. Druhá – praktická – část práce obsahuje návrh vhodného modelu siamských sítí pro řešení problému problematiky porovnávání dvou vstupních obrazů a vyhodnocení jejich podobnosti. Výstupem je zhodnocení několika možných konfigurací modelu a vyzdvihnutí parametrů modelu s nejlepšími výsledky.
|
|
|
Mapování využití nástrojů Rady bezpečnosti OSN v přijatých rezolucích mezi lety 1991 až 2019
Novotná, Barbora ; Parízek, Michal (vedoucí práce) ; Karlas, Jan (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá studiem autority mezinárodních organizací od konce studené války a s nástupem globalizace. Snaží se tak přispět k obecné diskuzi o tom, zda autorita mezinárodních organizací od 90. let roste a z jakých důvodů k tomuto možnému fenoménu dochází. Pracuje přitom s koncepty autority a koncepty "pooling" a "delegation", které popisují, jakým způsobem členské státy předávají své pravomoci mezinárodním organizacím. Zároveň se práce zaobírá studiem státní suverenity a zásahy do státní suverenity, jelikož s nástupem globalizace klesá význam státního teritoria a státní a nestátní aktéři čím dál více se souhlasem či nesouhlasem jiných státních aktérů zasahují do jejich suverenity. Tento jev se práce snaží ukázat na studiu přijatých rezolucí Rady bezpečnosti OSN mezi lety 1992 až 2019, ze kterých byly sesbírány a kategorizovány její nástroje podle toho, jakým způsobem Rada bezpečnosti zasahuje do státní suverenity členských států a jakou autoritu tedy v danou chvíli pojímá. Byl vytvořen dataset z přibližně třetiny rezolucí za dané období (616 rezolucí z celkových 1778) - v něm je obsaženo téměř 12 000 nástrojů seřazených do 83 kategorií na škále indexu i od 0 do 5 podle toho, jak zasahují do státní suverenity - nástroje s indexem i = 0 až 3 představovaly především měkké nástroje...
|
|
|
Meření podobnosti obrazů s pomocí hlubokého učení
Štarha, Dominik ; Šeda, Pavel (oponent) ; Rajnoha, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá výzkumem technologií, využívajících metod hlubokého učení, využitelných při zpracovávání obrazových dat. Konkrétním zaměřením práce je zhodnotit vhodnost a efektivnost hlubokého učení při porovnávání dvou vstupních obrazových dat. První – teoretická – část zahrnuje úvod do problematiky neuronových sítí a hlubokého učení. Obsahuje popis dostupných možností a jejich výhody a principy, vhodné při zpracování obrazových dat. Druhá – praktická – část práce obsahuje návrh vhodného modelu siamských sítí pro řešení problému problematiky porovnávání dvou vstupních obrazů a vyhodnocení jejich podobnosti. Výstupem je zhodnocení několika možných konfigurací modelu a vyzdvihnutí parametrů modelu s nejlepšími výsledky.
|
|
|
Financování transnacionálních korporací (vybrané otázky)
Šímová, Alena ; Jelínková, Eva (vedoucí práce) ; Korandová, Jiřina (oponent)
Práce se zabývá transnacionálními korporacemi, zejména metodami jejich financování. Zaměřuje se hlavně na metody specifické pro tyto společnosti v porovnání s lokálně působícími podniky. V úvodu se zabývá obecnými charakteristikami transnacionálních korporací - jejich definováním, typy, statistickými údaji, jejich významem a vlivem na národní ekonomiky a etickými otázkami. V druhé části se zabývá strategiemi užívanými pro financování transnacionálních korporací, hlavně problematikou opatřování finančních zdrojů, centralizací finančních toků, využíváním inflačního vývoje a změn měnových kurzů a využíváním rozdílů v daňových systémech. Podrobněji je analyzována problematika multilateral nettingu, poolingu a transferových cen.
|
host ::
RSS.