|
|
Process Innovation Efficiency Evaluation in IT Organisation
Vaverková, Pavla ; Šmíd, Luděk (oponent) ; Žižlavský, Ondřej (vedoucí práce)
This master thesis focuses on measuring the effectiveness of process innovation in Red Hat Czech s.r.o. The thesis is divided into three parts. The first part deals with theoretical knowledge. The second part is concerned with the introduction of the company and providing an understanding of the internal processes and systems currently in operation within the company. The last part contains suggestions for improvement by this project. This is based on the outcome of an analysis of the current modus operandi within the software development area of the company.
|
|
|
Predikce v projektech s využitím Markovských řetězců
Doležal, Jan ; Buřita, Ladislav (oponent) ; Kreslíková, Jitka (oponent) ; Lacko, Branislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnostmi predikce budoucího vývoje projektů a možnostmi podpory pro rozhodování manažerů takových projektů, což je velmi aktuální téma v současném turbulentním prostředí. Projekt je v rámci této práce chápan jako stochastický proces s diskrétními stavy a diskrétním časem, což je v realitě reprezentováno diskrétními časovými okamžiky zjišťování stavu projektu. Projekt je přirovnám ke konečnému automatu a následně je využit matematický aparát Markovských řetězců. V návrhové části práce je vytvořen stavový model projektu odvozený od stavů metody sledování projektu Earned Value Management a jsou odvozeny pravděpodobnosti přechodu mezi jednotlivými stavy. Následně jsou odvozeny způsoby úprav takového modelu na konkrétní podmínky tak, aby model co nejvěrněji reprezentoval konkrétní situaci. V rámci experimentálního ověření jsou odvozené návrhy za účelem ověření testovány v různých situacích, které mohou během projektů nastat.
|
|
|
Podpora rozhodování v CRM systému
Filus, Michal ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Jirák, Ota (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou podpory rozhodování v CRM systémech. Cílem práce bylo navrhnout modul pro podporu rozhodování v CRM systému použítím analytických nástrojů od skupiny Pentaho. Teoretická část práce obsahuje popis datových skladů a získávání znalostí z databází se zaměřením na analytické operace a podporu rozhodování. Dále obsahuje stručný popis CRM systémů a možné aplikace podpory rozhodování v těchto systémech. Praktická část práce se zabývá architekturou CRM systému CRMminer a popisuje modul pro podporu rozhodování v tomto systému.
|
|
|
Tvorba databázové aplikace a řešení pro Business Intelligence
Městka, Milan ; Kott, Josef (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
TĂ©matem tĂ©to diplomovĂ© práce je návrh databázovĂ© aplikace a Ĺ™ešenĂ pro business inteligence v podniku. Návrh je realizován ve spolupráci s firmou ZZN PelhĹ™imov a.s. V Ăşvodu práce jsou popsány teoretická vĂ˝chodiska vÄŤetnÄ› základnĂch pojmô€„¤ a popisu vĂ˝vojovĂ˝ch prostĹ™edĂ (Sharp-develop, Visual Studio, MS Excel) ve kterĂ©m je projekt realizován. Dále je v kapitole 2 charakterizována firma ZZN a hlavnĂ proces pĹ™i kterĂ©m vznikajĂ data pro analĂ˝zy. V hlavnà části, je návrh Ĺ™ešenĂ, zpô€„¤sob sbÄ›ru dat a popis funkce jednotlivĂ˝ch částĂ softwarovĂ© podpory. V závÄ›ru se pomocĂ tohoto programu provedou analĂ˝zy, kterĂ© jsou popsány v praktickĂ©m Ĺ™ešenĂ a na jejich základÄ› budou navrĹľeny postupy pro zlepšenĂ souÄŤasnĂ© situace.
|
|
|
Podpora finančního rozhodování
Jakl, Roman
Diplomová práce se zabývá návrhem a částečnou implementací systému pro podporu finančního rozhodování v oblasti podílových fondů. Teoretická část pojednává o problematice webových aplikací, bezpečností a testováním softwaru, společenské odpovědnosti a podílových fondů. V praktické části autor popisuje dostupná komerční řešení, použité metody optimalizace portfolia, vlastní návrh systému a podíl autora na implementaci systému.
|
|
|
Process Innovation Efficiency Evaluation in IT Organisation
Vaverková, Pavla ; Šmíd, Luděk (oponent) ; Žižlavský, Ondřej (vedoucí práce)
This master thesis focuses on measuring the effectiveness of process innovation in Red Hat Czech s.r.o. The thesis is divided into three parts. The first part deals with theoretical knowledge. The second part is concerned with the introduction of the company and providing an understanding of the internal processes and systems currently in operation within the company. The last part contains suggestions for improvement by this project. This is based on the outcome of an analysis of the current modus operandi within the software development area of the company.
|
|
|
Výběr relevantních pravidel pro podporu klinického rozhodování
Kalina, Jan ; Zvárová, Jana
Systémy pro podporu klinického rozhodování jsou důležitými telemedicínskými nástroji se schopností pomáhat lékařům při procesu rozhodování při stanovení diagnózy, terapie či prognózy pacientů. Navrhli a implementovali jsme prototyp systému pro podporu diagnostického rozhodování, který má podobu internetové klasifikační služby. Specifikem tohoto systému je sofistikovaná statistická komponenta, která umožňuje pracovat i s velkým počtem příznaků. Optimalizuje totiž výběr těch příznaků, které jsou nejdůležitější pro určení diagnózy. Její chování jsme ověřili při analýze dat genových expresí z kardiovaskulární genetické studie. Článek diskutuje principy mnohorozměrného statistického uvažování a ukazuje obtíže analýzy vysoce dimenzionálních dat, kdy počet pozorovaných proměnných (příznaků) převyšuje počet pozorování (pacientů).
|
|
|
Podpora rozhodování v CRM systému
Filus, Michal ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Jirák, Ota (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou podpory rozhodování v CRM systémech. Cílem práce bylo navrhnout modul pro podporu rozhodování v CRM systému použítím analytických nástrojů od skupiny Pentaho. Teoretická část práce obsahuje popis datových skladů a získávání znalostí z databází se zaměřením na analytické operace a podporu rozhodování. Dále obsahuje stručný popis CRM systémů a možné aplikace podpory rozhodování v těchto systémech. Praktická část práce se zabývá architekturou CRM systému CRMminer a popisuje modul pro podporu rozhodování v tomto systému.
|
|
|
Predikce v projektech s využitím Markovských řetězců
Doležal, Jan ; Buřita, Ladislav (oponent) ; Kreslíková, Jitka (oponent) ; Lacko, Branislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnostmi predikce budoucího vývoje projektů a možnostmi podpory pro rozhodování manažerů takových projektů, což je velmi aktuální téma v současném turbulentním prostředí. Projekt je v rámci této práce chápan jako stochastický proces s diskrétními stavy a diskrétním časem, což je v realitě reprezentováno diskrétními časovými okamžiky zjišťování stavu projektu. Projekt je přirovnám ke konečnému automatu a následně je využit matematický aparát Markovských řetězců. V návrhové části práce je vytvořen stavový model projektu odvozený od stavů metody sledování projektu Earned Value Management a jsou odvozeny pravděpodobnosti přechodu mezi jednotlivými stavy. Následně jsou odvozeny způsoby úprav takového modelu na konkrétní podmínky tak, aby model co nejvěrněji reprezentoval konkrétní situaci. V rámci experimentálního ověření jsou odvozené návrhy za účelem ověření testovány v různých situacích, které mohou během projektů nastat.
|
|
|
Tvorba databázové aplikace a řešení pro Business Intelligence
Městka, Milan ; Kott, Josef (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
TĂ©matem tĂ©to diplomovĂ© práce je návrh databázovĂ© aplikace a Ĺ™ešenĂ pro business inteligence v podniku. Návrh je realizován ve spolupráci s firmou ZZN PelhĹ™imov a.s. V Ăşvodu práce jsou popsány teoretická vĂ˝chodiska vÄŤetnÄ› základnĂch pojmô€„¤ a popisu vĂ˝vojovĂ˝ch prostĹ™edĂ (Sharp-develop, Visual Studio, MS Excel) ve kterĂ©m je projekt realizován. Dále je v kapitole 2 charakterizována firma ZZN a hlavnĂ proces pĹ™i kterĂ©m vznikajĂ data pro analĂ˝zy. V hlavnà části, je návrh Ĺ™ešenĂ, zpô€„¤sob sbÄ›ru dat a popis funkce jednotlivĂ˝ch částĂ softwarovĂ© podpory. V závÄ›ru se pomocĂ tohoto programu provedou analĂ˝zy, kterĂ© jsou popsány v praktickĂ©m Ĺ™ešenĂ a na jejich základÄ› budou navrĹľeny postupy pro zlepšenĂ souÄŤasnĂ© situace.
|
host ::
RSS.