|
|
Aperiodická složka výkonového spektra EEG u pacientů s Parkinsonovou nemocí léčených hlubokou mozkovou stimulací
Chrásková, Sofie Hedvika ; Gajdoš, Martin (oponent) ; Lamoš, Martin (vedoucí práce)
Parkinsonova nemoc (PN) je jedním z nejčastějších neurodegenerativních onemocnění. Počet diagnostikovaných pacientů se v posledních 30 letech zdvojnásobil. Symptomatická léčba zahrnuje primárně farmakologickou terapii, a dále také modulaci mozkové aktivity pomocí hluboké mozkové stimulace. Tato práce se věnuje elektrofyziologickým změnám u pacientů léčených pomocí DBS, což může napomáhat rozvoji této velmi úspěšné terapie. V rámci praktické části práce byl zkoumán efekt DBS na tzv. aperiodickou složku výkonového spektra EEG signálu. Výsledky práce prokazují, že dlouhodobé účinky DBS mají vliv na aperiodickou složku. Stejně tak práce dokazuje, že lze sledovat změny aperiodické složky ve srovnání zapnuté a vypnuté stimulace. Tato tvrzení podporují závěry nejnovějších výzkumů, které zdůrazňují potenciál aperiodické složky jako vstupního signálu pro individuální terapii PN pomocí adaptivního DBS.
|
|
|
Kazuistika fyzioterapeutické péče o pacienta s diagnózou M. Parkinson
Stuchlíková, Kateřina ; Neuwirthová, Svatava (vedoucí práce) ; Saveljev, Michal (oponent)
iv Abstrakt Autor práce: Kateřina Stuchlíková Vedoucí práce: Mgr. Svatava Neuwirthová Název: Kazuistika fyzioterapeutické péče o pacienta s Parkinsonovou chorobou Cíle: Cílem této bakalářské práce je především v speciální části zpracovat kazuistiku pacienta s diagnózou morbus Parkinson a v teoretické podat informace o této diagnóze, zejména týkající se etiopatogeneze, diagnostiky a léčby. Metody: Obecná část zahrnuje teoretické informace o Parkinsonově chorobě z hlediska klinického obrazu, etiopatogeneze, patofyziologie, diagnostických možností a léčby včetně té rehabilitační. Speciální část obsahuje samotnou kazuistiku pacienta, která vznikla v rámci bakalářských praxí v Nemocnici Milosrdných sester svatého Karla Boromejského. Výsledky: Cíle teoretické i speciální části byly splněny. Závěr: Dle zhodnocení efektu terapie lze říci, že fyzioterapeutické péče byla úspěšná, protože měla dle výsledků částečný pozitivní vliv na pacientův stav. Klíčová slova: Parkinsonova nemoc, fyzioterapie, kazuistika, neurodegenerativní onemocnění, tremor, rigidita, hypokineze, bradykineze, akineze
|
|
|
Vliv fyzioterapie na kondici, koordinaci a posturální stabilitu u osob s Parkinsonovou chorobou.
DOMASOVÁ, Martina
Parkinsonova choroba je neurodegenerativním progresivním onemocněním, které v dnešní době nelze vyléčit. Jde však do jisté míry ovlivnit a zpomalit jeho průběh. K potlačení onemocnění se využívá symptomatická léčba, jejíž nedílnou součástí je i fyzioterapie. U Parkinsonovy choroby lze díky fyzioterapii potlačit projevy této nemoci, zlepšit stav pacienta a výrazně tak pomoci pacientovi zachovat vyšší kvalitu života po delší dobu. Prvním cílem bakalářské práce bylo "Upozornit na důležitost fyzioterapie u pacienta s Parkinsonovou chorobou". Druhým cílem bylo "Zmapovat možnosti fyzioterapie u pacienta s Parkinsonovou chorobou". Oba tyto cíle byly naplněny a popsány v teoretické části v podkapitole 1.8.3. Na první navíc, svým způsobem, odkazuje i praktická část této práce, kde je možné vidět změny stavu pacienta s PN, které nastanou při aplikaci skupinového cvičení do jeho životosprávy. Třetím cílem bylo "Navrhnout cvičební jednotku, která by vedla ke zlepšení stavu pacienta s PN". Tímto cílem se zabývá praktická část této práce. Na základě poznatků nabitých v teoretické části, byla vytvořena cvičební jednotka, která byla následně aplikována po dobu dvou měsíců na skupinu sedmi probandů. K vyhodnocení jejího působení na stav pacientů byly porovnávány vstupní a výstupní kineziologické rozbory, zahrnující klinické testy na vyšetření kondice, koordinace a posturální stability (FTSST, TUG, BBS, Pull Test, Push&Release Test).
|
|
|
Akustická analýza emočně zabarvených vět u pacientů s Parkinsonovou nemocí
Gavlasová, Radka ; Kováč, Daniel (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na Parkinsonovu nemoc a její vliv na emoční projev v řeči. Cílem bylo provést rešerši literatury o akustické emoční analýze pacientů s PN a implementovat akustické parametry pro rozlišení zdravých a nemocných jedinců. Použitá databáze obsahovala nahrávky 100 pacientů s PN a 52 zdravých kontrol pro různé řečové úlohy. Pro tuto analýzu bylo vybráno 7 emočně zabarvených vět a 11 akustických parametrů, které byly implementovány v Pythonu. Ze statistické analýzy bylo zjištěno, že mezi nejvýznamnější parametry patří pauzy v řeči a variabilita intenzity. Pro klasifikaci byl použit algoritmus XGBoost s 10-násobnou stratifikovanou křížovou validací. Bylo implementováno celkem 10 modelů, které analyzovaly všechny úlohy dohromady i každou zvlášť. Optimalizace probíhala pomocí randomized search. Pro kombinaci všech úloh byla signifikantním parametrem variabilita intenzity, příp. tempo řeči. U jednotlivých řečových úloh se velmi projevovala variabilita intonace a formantových oblastí. Nejlepší model dosáhl 63% úspěšnosti (BACC) a 85% senzitivity. Výsledky naznačují, že emoční prozodie ovlivňuje klasifikaci, potvrzuje dosavadní poznatky a poukazuje na potřebu dalšího zkoumání v této oblasti.
|
|
|
Monitorování dlouhodobého efektu repetitivní transkraniální magnetické stimulace na řeč a hlas u pacientů s Parkinsonovou nemocí
Kaplan, Václav ; Novotný, Kryštof (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Dopaminergní léčba využívaná pro léčbu Parkinsonovy nemoci (PN) má u každého pacienta individuální efekt na poruchy řeči spojené s hypokinetickou dysartrií, která se vyskytuje u většiny pacientů s PN. Tato studie analyzuje dlouhodobé účinky experimentální léčby repetitivní transkraniální magnetickou stimulací (rTMS) u pacientů s PN. Cílem je provést rešerši akustických a statistických analýz použitých v podobných studiích v minulosti, pomocí sady akustických parametrů kvantifikovat změny způsobené léčbou a výsledky statisticky vyhodnotit. Jsou vybrány akustické parametry, které popisují fonaci, artikulaci a prozódii (oblasti tvorby řeči). Je využita databáze nahrávek pacientů s mírným průběhem nemoci, ze které je vybráno 18 pacientů, kteří se zúčastnili jednoho měření před absolvováním léčby a čtyřech měření po ní. Pacienti jsou rozděleny do aktivní a sham (placebo) skupiny. U několika parametrů, především ve fonační oblasti, byly pozorovány zjevné změny po absolvování rTMS. Výsledky statistického zpracování akustických parametrů ale také poukazují na velký vliv placebo efektu, protože dobré a často i srovnatelné výsledky lze pozorovat i u sham skupiny.
|
|
|
Diagnosis and progress monitoring of Parkinson’s disease using dysgraphia analysis methods
Markovič, Michal ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Parkinson’s disease causes among other symptoms also writing disorder. Parkinson's dysgrafia is disease the writing of parkinsonics. The aim of the work is to show the importance of examinig the parametres of Parkinson's dysgrafia and to find writing parametres, which could distinguish healthy subjects from the pacient and also it could monitoring progress of pakinson's disease. Some of the parametrs showed marked differences and therefore could distinguish healthy people from those with Parkinson’s disease.
|
|
|
Získávání znalosti z dat v jazyce Python
Krestianková, Tamara ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá procesom dolovania dát, prostriedkami pre podporu dolovania dát v programovacom jazyku Python a demonštráciou využitia tohto jazyka pre účely dátovej analýzy, so zameraním na klasifikáciu a tvorbu klasifikačných modelov. Tieto modely sú schopné na základe dát z biomedicínskych hlasových meraní s určitou presnosťou klasifikovať testované subjekty do dvoch katégórií - ľudí trpiacich Parkinsonovou chorobou a zdravých ľudí.
|
|
|
Moderní řečové příznaky používané při diagnóze chorob
Bílý, Ondřej ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá diagnózou Parkinsonovy choroby na základě analýzy řečového signálu. Na začátku práce je popsána tvorba řečového signálu. Následuje popis analýzy řečového signálu, jeho předzpracování a následná extrakce příznaků. Dále je popsána Parkinsonova choroba a změna řečového signálu při tomto postižení. V následující části jsou popsány příznaky, které se používají pro diagnózu Parkinsonovy choroby (FCR, VSA, VOT atd.). Další část práce se zabývá metodami redukce a výběru příznaků pomocí učících se algoritmů (SVM, ANN, k-NN) a jejich následné ohodnocení. V poslední části diplomové práce je popsán vytvořený program pro počítání příznaků. Dále je popsán výběr příznaků a na konec jsou zhodnoceny všechny dosažené výsledky.
|
|
|
Acoustic analysis of poem recitation in patients with Parkinson's disease
Mucha, Ján ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Galáž, Zoltán (vedoucí práce)
Diploma thesis is focused on the acoustic analysis of poetry recitation in patients with Parkinson's disease. This disease is associated with speech disorder called hypokinetic dysarthria. One objective of this thesis was familiarization with process, symptoms and treatment of these diseases. In thesis is described preprocessing and parametrization of the speech signal and the binary classification methods. Subsequently, it is the above proposal modular system of auto-diagnosis of Parkinson's disease based on acoustic analysis of the speech. The proposed system is implemented in MATLAB. Classification of calculated parameters is realized using the method of Random forest and Support vector machine. The results of these methods are compared and listed in the thesis. The main objective and the result of this thesis is a system of automatic diagnosis of Parkinson's disease based on acoustic analysis of the poem recitation.
|
|
|
Výzkum řečových příznaků hodnotících diadochokinetické (DDK) úlohy
Kukučka, Peter ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
V rámci diplomovej práce boli naštudované metódy spracovania reči za účelom výpočtu parametrov hodnotiacich reč pacientov s Parkinsonovým ochorením. Hlavné zameranie práce je hodnotenie diadochokinetických (DDK) úloh. Bol navrhnutý algoritmus pre extrakciu parametrov, ktorý prebieha v niekoľkých fázach. Zo vstupného rečového signálu je odstránená jednosmerná zložka, následne je aplikovaný filter typu preemfáza. Vypočítaná je obálka signálu, pomocou ktorej sú detekované maximá reprezentujúce slabiky. Z detekovaných maxím sú vypočítané parametre a štatistické výsledky Mann-Whitneyho U testu. Navrhnutý algoritmus je implementovaný v prostredí Matlab.
|
host ::
RSS.