|
|
Dolování dat v prostředí DB serveru Oracle a MS SQL Serveru
Opršal, Martin ; Chmelař, Petr (oponent) ; Stryka, Lukáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou získávání znalostí z dat. Práce je zaměřena na získávání pravidel z relačních databází na serverech Microsoft SQL a Oracle Data mining serveru. V praktické části je popsán návrh aplikace pro dolování asociačních pravidel pod oběmi servery. V aplikacích jsou použity programovací jazyky asp.NET,C# pro Microsoft SQL server a Java pro Oracle server.
|
|
|
Systém pro dolování z dat v prostředí Oracle
Krásný, Michal ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tento diplomový projekt se zabývá systémem dolování z dat v prostředí Oracle. Jedná se o klientskou aplikaci, využívající služeb serveru Oracle Data Mining Server 10.g Release 2 (10.2). Je naprogramovaná v jazyce Java, grafické uživatelské rozhraní je po staveno na platformě NetBeans. Teoretická část práce uvede čtenáře do problematiky získávání znalostí, v praktické části je nejdříve shrnuta funkce původní verze systému, jsou popsány jeho nedostatky, zdokumentovány změny, vedoucí k jejich řešení a navržen další rozvoj. Cílem projektu je upravit dolovací systém tak, aby se zvýšila použitelnost aplikace.
|
|
|
Dolování dat v prostředí DB serveru Oracle a MS SQL Serveru
Opršal, Martin ; Chmelař, Petr (oponent) ; Stryka, Lukáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou získávání znalostí z dat. Práce je zaměřena na získávání pravidel z relačních databází na serverech Microsoft SQL a Oracle Data mining serveru. V praktické části je popsán návrh aplikace pro dolování asociačních pravidel pod oběmi servery. V aplikacích jsou použity programovací jazyky asp.NET,C# pro Microsoft SQL server a Java pro Oracle server.
|
|
|
Systém pro dolování z dat v prostředí Oracle
Krásný, Michal ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tento diplomový projekt se zabývá systémem dolování z dat v prostředí Oracle. Jedná se o klientskou aplikaci, využívající služeb serveru Oracle Data Mining Server 10.g Release 2 (10.2). Je naprogramovaná v jazyce Java, grafické uživatelské rozhraní je po staveno na platformě NetBeans. Teoretická část práce uvede čtenáře do problematiky získávání znalostí, v praktické části je nejdříve shrnuta funkce původní verze systému, jsou popsány jeho nedostatky, zdokumentovány změny, vedoucí k jejich řešení a navržen další rozvoj. Cílem projektu je upravit dolovací systém tak, aby se zvýšila použitelnost aplikace.
|
host ::
RSS.