|
|
Model with Weibull responses
Konečná, Tereza ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Hübnerová, Zuzana (vedoucí práce)
This Master's thesis deals with the Weibull model, exactly the two-parametric Weibull distribution. The thesis deals with the estimation of parameters by four way of method of quantiles, by method of maximum likelihood and by graphical method Weibull probability plot. The derivation of parameter estimation methods in the one-way ANOVA type models with Weibull distribution was presented. Relations for the model with constant scale parameter alpha, constant shape parameter beta and the model with both parameters constant were derived. Also the tests with nuisance parameters are included, namely the score test, the Wald test, and the likelihood ratio test. The last chapter deals with the applications of the methods. A comparison of the different methods are demonstrated by graphs, histograms and tables. The methods are programmed in freeware R software. The functionality and properties of each method are verified on two sets of simulated data. In the end of the chapter tree simulated random samples are analysed.
|
|
|
Model with Weibull responses
Konečná, Tereza ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Hübnerová, Zuzana (vedoucí práce)
This Master's thesis deals with the Weibull model, exactly the two-parametric Weibull distribution. The thesis deals with the estimation of parameters by four way of method of quantiles, by method of maximum likelihood and by graphical method Weibull probability plot. The derivation of parameter estimation methods in the one-way ANOVA type models with Weibull distribution was presented. Relations for the model with constant scale parameter alpha, constant shape parameter beta and the model with both parameters constant were derived. Also the tests with nuisance parameters are included, namely the score test, the Wald test, and the likelihood ratio test. The last chapter deals with the applications of the methods. A comparison of the different methods are demonstrated by graphs, histograms and tables. The methods are programmed in freeware R software. The functionality and properties of each method are verified on two sets of simulated data. In the end of the chapter tree simulated random samples are analysed.
|
|
|
Analýza rozptylu v R
Švejdová, Klára ; Matějka, Martin (vedoucí práce) ; Sobíšek, Lukáš (oponent)
Bakalářská práce se zaměřuje na jednofaktorovou analýzu rozptylu a její neparametrický protějšek Kruskal-Wallisův test. Cílem práce je analýza validity při porušení předpokladu normality a homoskedasticity u jednofaktorové analýzy rozptylu a také analýza síly testu. Závěry jednofaktorové analýzy jsou porovnávány s Kruskal-Wallisovým testem. Analýza je provedena pomocí Monte Carlo simulací realizovaných v programu R. Na základě provedených simulací je zjištěno, že jednofaktorová analýza rozptylu není významně citlivá na porušení předpokladu normality, jsou-li k dispozici čtyři výběry se shodnými rozptyly o stejném rozsahu. Naopak na porušení homoskedasticity při specifických podmínkách významně citlivá je. Při porušení homoskedasticity je vhodné použít Kruskal-Wallisův test. Jsou-li jednofaktorová analýza rozptylu i Kruskal-Wallisův test validní, je vhodnější používat jednofaktorovou analýzu rozptylu z důvodu vyšší síly testu.
|
host ::
RSS.