|
|
Wavelet portfolio optimization: Investment horizons, stability in time and rebalancing
Kvasnička, Tomáš ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Kukačka, Jiří (oponent)
Hlavním cílem této práce je analyzovat vliv vlnkové kovariance v kontextu Markovitzova mean- variance portfolio výběru. Na posuvném oknu aplikujeme vlnkovou transformaci s maximálním přesahem na 28 společností z indexu DJIA 30. V každém kroku počítáme váhy na základě portfolia s globálně nejmenším rozptylem. Následně aplikujeme tyto váhy v předpovědi výnosů portfolia na zbylých datech. Měníme rebalanční období, abychom otestovali vliv dlouhodobých a krátkodobých obchodníků. Navíc testujeme vliv různých vlnkových filtrů včetně Haar, D4 a LA8. Výsledky ukazují, že pouze portfolia odhadnutá na základě na první škály vlnkové kovariance generují signifikantně vyšší výnosy než portfolia používající celou výběrovou kovarianci. Nevýhoda těchto portfolií je vyšší riziko výnosů díky vyšší hodnotě v riziku a díky vyšší očekávané ztrátě. Další nevýhoda je vyšší nestabilita vah v portfoliu. To je způsobené kratším obdobím, které je potřebné k tomu, aby se váhy signifikantně lišily. Vliv různých vlkových filtrů je spíše zanedbatelný. Výsledky naznačují, že všechny relevantní informace o finančním trh jsou obsaženy v rámci první vlnkové škály, a že dynamika této škály je výraznější než dynamika celého finančního trhu.
|
host ::
RSS.