Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"Josephson junction|stochastic dynamics|machine learning|automatic classification|Forecasting"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Analysis of the Josephson junction phase dynamics with machine learning techniques
 Jurčík, Róbert ; Žonda, Martin (vedoucí práce) ; Čermák, Petr (oponent)
V tejto diplomovej práci poskytujeme stručný úvod do Josephsonových spo- jov a algoritmov strojového učenia. Ďalej analyzujeme fázovú dynamiku Joseph- sonových spojov s výraznou druhou harmonikou v prúdovo-fázovom vzťahu. Na začiatku práce sme vygenerovali dáta na základe simulácie stochastickej dy- namiky. Na týchto dátach sme skúmali dva aspekty: určovanie pravdepodob- ností obsadenia na základe distribučnej funkcie a detekciu anomálií (skokov fáz) vo rýchlostnom spektre, spolu s kategorizáciu. Zistili sme, že algoritmus "ran- dom forest" je najefektívnejší model pre určenie pravdepodobností obsadenia z distribučných funkcií. Detekcia anomálií sa dosahuje bez potreby strojového učenia, vďaka efektívnemu predspracovaniu vývoja rýchlosti. Následne analyzu- jeme dve charakteristiky u zistených anomálií: počet maxím, ktoré prekročia a počiatočné a konečné pozície vo vzťahu k dvom minimám v potenciáli. Na určenie každej charakteristiky využívame učenie s dozorom, pričom na určenie každej charakteristiky stačí len jedna skrytá vrstva s 32 neurónmi. 1 April 27, 2024 1 Introduction 2
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English